基于BP神经网络的空间索杆结构节点损伤识别研究

针对某实际空间索杆结构的节点损伤现象,采用BP神经网络与基于振动的损伤识别两步法对其进行了识别研究,即首先确定可能发生节点损伤的子区域,在此基础上利用对应子区域的子网络识别出具体的损伤位置和程度。识别过程中采用两个杆单元模拟发生节点损伤的杆件,用抗弯刚度降低的端部短杆单元模拟节点损伤。研究表明,虽然空间索杆结构的动力性能较为复杂,但基于结构固有频率和模态位移的组合指标对节点损伤仍较为敏感,利用它们进行节点损伤识别是有效的。     

基于小波包分解和模糊聚类的网格结构损伤诊断方法

本文针对网格结构的特点,利用其在快速正弦扫频激励下的动力响应,基于小波包分解频带能量分析和模糊聚类法,提出了一种适合于网格结构的损伤诊断方法。利用两个传感器损伤信息的联合诊断,有效地解决了使用一个传感器无法检测出对称损伤的难题。利用有限元模拟,应用上述方法对一单层球面网壳结构进行了损伤诊断。结果表明,对网壳杆件较小程度的损伤,子频带能量成分变化敏感,用其构造诊断向量和建立损伤样本库,并进行模糊聚类和目标识别,基本可以正确地识别出网壳杆件的损伤位置和程度。同时该方法测试时间短,使用设备少,有可靠的理论基础,具有一定的工程应用参考价值。     

基于时域相关分析的结构损伤指数

阐述了一种基于时域相关分析的结构损伤指数,并进行了该指数的实验研究,目的是探讨一种对损伤敏感的损伤识别方法。试验模型为具有4根柱子的2层钢框架,模型通过底部4根桩埋在土壤里。在底层柱顶端设置缺口代表损伤,设计了2种损伤,有限元数值模拟分析得到的基频变化率分别为0.42%和0.94%。采用激振器对底板进行正弦激励,激励频率为25Hz。利用顶板和中板响应计算该损伤指数,绘制了损伤指数及其变化率与结构损伤程度的关系曲线。结果显示,该指数对损伤敏感,具有进行损伤判定与标定的潜力。     

建筑结构震害预测方法研究与实践

建筑结构在地震中的损坏程度是人员伤亡和经济损失预测的基础,也是城市地震经济损失的主要组成部分。本文结合某中等城市市区六种典型建筑在地震作用下的受力特点和破坏机理,分别采用了相应的易损性分析方法,建立了市区震害矩阵。预测结果真实可靠,为进一步进行抗震规划和统计震害损失提供依据。     

抗震结构破坏准则的历史沿革和发展趋势

本文详细讨论了现有抗震结构破坏评估准则并指出其不足和存在问题,深入研究了抗震结构破坏准则的基本思路和发展趋势。指出了由于结构地震响应从地面运动到结构性能两方面固有的随机性和不确定性,使基于性能的抗震设计应当在概率的基础上形成;破坏模型作为度量结构破坏程度的有效工具,也应当在概率基础上形成。     

唐山大地震震害分布研究

利用唐山大地震后对7772个自然村的实际震害调查数据,研究了唐山地震灾区的主要震害及其与地震烈度的关系、人员死亡率与建筑物倒塌率的地域分布,揭示出唐山大地震震害的实际状况与分布规律。探讨了研究成果的实用性。     

九江-瑞昌5.7级地震灾害损失快速评估(湖北)

2005年11月26日江西省九江县与瑞昌市之间发生的5.7级地震,其影响范围包括江西、湖北、湖南、安徽等省,震中烈度Ⅶ。地震导致湖北省境内死亡1人,181人受伤,其中重伤22人,并造成一些建筑物的破坏和损坏。震后根据国家标准《地震现场工作,第四部分:地震灾害直接损失评估》(GB/T18204.4-2005),结合震区实际情况作出了其直接经济损失的快速评估。     

用LAI监测植被信息分析飞蝗生境

东亚飞蝗自20世纪80年代以来在我国再度猖獗危害。本文选择国家一类蝗区河北省黄骅市为实验区,用植被冠层孔隙度反演了该地区不同植被的LAI。从光学模型建立机理及数量分析的角度,分析和对比了四种由植被冠层孔隙度反演LAI的算法。结果表明,在四种估算方法中LAI-2000算法最适用于研究区植被LAI的估算。为了验证分析结果,用实测的植被盖度与四种算法反演的LAI进行了拟合。发现LAI与植被盖度之间呈明显的正相关关系,且LAI-2000算法最能反映研究区的植被特征。在此基础上,建立了LAI与飞蝗发生面积的关系模型,发现两者之间呈负线性相关,即随着LAI的减小,飞蝗的发生面积呈线性增大。研究结果为实时、快速、大面积监测蝗虫种群动态奠定了基础,并为合理、经济地防治蝗灾提供了科学依据。     

银川台形变数字化观测干扰识别

收集整理了宁夏回族自治区银川台形变数字化观测固体潮分钟值资料,论述了抽水、降雨、大风、进人、仪器调零、断电或者电压不稳定以及其它仪器故障等因素对形变数字化高频记录的影响及其机理,为利用数字化资料及时识别干扰、准确捕捉地震短临异常提供了可借鉴的实例。     

Geodetic methods for detecting volcanic unrest: a theoretical approach

In this paper we study the application of different geodetic techniques to volcanic activity monitoring, using theoretical analysis. This methodology is very useful for obtaining an idea of the most appropriate (and efficient) monitoring method, mainly when there are no records of geodetic changes previous to volcanic activity. The analysis takes into account the crustal structure of the area, its geology, and its known volcanic activity to estimate the deformation and gravity changes that might precede eruptions. The deformation model used includes the existing gravity field and vertical changes in the crustal properties. Both factors can have a considerable effect on computed deformation and gravity changes. Topography should be considered when there is a steep slope (greater than 10°). The case study of Teide stratovolcano (Tenerife, Canary Islands), for which no deformation or gravity changes are available, is used as a test. To avoid considering topography, we worked at the lowest level of Las Cañadas and examined a smaller area than the whole caldera or island. Therefore, the results are only a first approach to the most adequate geodetic monitoring system. The methodology can also be applied to active areas where volcanic risk is not associated with a stratovolcano but instead with monogenetic scattered centers, especially when sites must be chosen in terms of detection efficiency or existing facilities. The Canary Islands provide a good example of this type of active volcanic areas, and we apply our model to the island of Lanzarote to evaluate the efficiency of the monitoring system installed at the existing geodynamic station. On this island topography is not important. The results of our study show clearly that the most appropriate geodetic volcano monitoring system is not the same for all different volcanic zones and types, and the particular properties of each volcano/zone must be taken into account when designing each system.