呼伦湖表层沉积物花粉空间分布特征及影响因素探讨

对呼伦湖29个表层沉积物花粉组合和环境影响因子进行主成分分析(PCA)和冗余分析(RDA),探讨呼伦湖表层沉积物花粉组合的空间分布特征及造成空间分异的现代过程机制.研究结果表明,呼伦湖表层沉积物花粉组合空间分布差异显著,藜科和松属等花粉在湖泊东侧近岸地带百分含量较高,蒿属与桦属花粉在湖泊中部和西部百分含量较高.呼伦湖东岸盐生非地带性植被、主导风向形成的漂流、与水深相关的二次悬移再沉积过程以及河流搬运作用是影响呼伦湖表层沉积物花粉空间分异的主要因素,其中湖泊东岸盐生非地带性植被造成了藜科花粉百分含量在近东岸地带偏高,主导风向形成的由西向东的漂流作用可能导致了松属花粉百分含量在近东岸地带偏高.     

考虑碳减排的水库多目标提前蓄水调度研究

针对当前的水库提前蓄水调度研究尚未考虑碳减排问题,本文基于水库碳排放和有机碳埋藏因子法,构建了考虑碳减排的水库提前蓄水调度模型,采用基于熵权重的逼近理想解排序法(TOPSIS)对提前蓄水调度方案进行了多目标评价,以优选调度方案,在三峡水库开展了实例研究。研究结果表明:三峡水库从9月1日起蓄,于9月30日逐步蓄至167 m的调度方案最优,相较于原设计方案,在不增加防洪风险的前提下,多年平均发电量增加29.91亿kW·h(8.80%),弃水量减少26.03亿m³(27.51%),碳排放量减少69.26亿g(3.94%),有机碳埋藏量增加1.93亿g(1.28%),温室气体的CO₂碳当量减少235.48亿g(3.85%),提前蓄水方案可显著提升三峡水库发电量、供水保障能力和减少碳排放量。本研究为水库提前蓄水的水碳协同调度提供了技术支撑。     

《古地理学报》2004年影响因子在全国1608种科技期刊总排序中居第20位

据中国科学技术信息研究所编写的2005年11月出版的《2005年版中国科技期刊引证报告》,《古地理学报》2004年的影响因子为1．591,在全国1608种科技期刊影响因子总排序表中居第20位。兹将该总排序表前400名中的地学和石油类部分期刊的序次和影响因子择录如下。     

武汉市湖泊浮游植物群落排序及水质生态评价

本文利用极点排序及聚类的多元分析方法,对武汉市湖泊浮游植物群落结构进行了研究,将排序结果与水质分类结果进行比较,结果表明:东湖和龙阳湖由于受到人为因素的干扰而使得其浮游植物群落的结构特征与其水质状况不太一致.然后再利用生态学的观点对结果进行分析解释,并为武汉市水环境治理与保护提供了科学的生态保护措施.     

基于南方CASS的简码识别成图方法探讨

论述了如何对CASS系统JCODE.DEF文件中的CASS简码进行编辑,使之同时满足CASS软件编码规则及用户外业生产需求。介绍了在野外数据采集时,如何利用自编代码进行测图;在室内地形图编辑时,如何把外业观测数据文件转换为CASS系统定义的简码识别文件,从而利用简码识别功能自动成图。     

山西云顶山亚高山草甸群落生态分析

应用双向指示种分析法 (TWINSPAN )和除趋势对应分析 (DCA )等数量分析方法,对山西云顶山亚高山草甸生态关系进行了研究,将该草甸划分为5个群落类型,分别位于不同的海拔高度。分类结果很好地反映了植物群落类型及优势种的分布与环境因子之间的关系,并在DCA二维排序图上得到了较好的验证。DCA排序轴反映了海拔高度、放牧强度和群落土壤湿度的梯度变化,表明海拔高度和水热条件是影响植物群落变化的主要环境因子,物种多样性在群落类型分化中有重要作用,同时放牧对亚高山草甸演替过程的干扰明显。     

一种结合整型最佳谱间预测与SPIHT的MODIS影像无损压缩算法

针对MODIS影像数据海量并具有重要研究价值的特点,研究了MODIS影像的无损压缩算法.采用最佳线性预测方法,通过波段相关性排序确定波段最优预测的顺序,并自适应计算预测波段与当前波段的最佳预测器系数,减少谱间冗余;以多级树集合分裂(SPIHT)编码算法降低谱内相关.为确保无损压缩,对线性预测系数进行逼近取整操作,并采用基于提升格式的D5/3整数小波变换.实验结果表明,该算法在压缩比上的性能较3DSPIHT等算法突出.     

基于图形结构的三维射线追踪方法

在地震层析成像研究中,为了克服最小走时射线路径追踪方法存在的问题,对该方法计算过程中的关键步骤进行了改进．在节点走时的计算中引入Ｂｒｅｓｅｎｈａｍ画线算法;在最小走时节点查寻中,结合使用快速排序算法与插入排序算法,替代以往方法中多采用的堆排序算法;所采用的节点设置方式,可以引入速度界面,还可以实现反射波射线追踪．模型计算证明,改进的最小走时射线路径方法具有精度高,速度快的特点,所提出的三维空间反射波射线追踪算法简便易行。     

建三江农垦分局湿地植物群落分类和排序

采用双指示种分析（Two Way Indicators Species Analysis,TWINSPAN）和除趋势对应分析（Detrended Correspondence Analysis,DCA）方法,对位于三江平原的建三江农垦分局内的湿地植物群落的数据进行群落数量分类和排序。调查的86个样地中共发现49科133属226个物种;TWINSPAN将样地划分为8种群丛,将优势物种划分为8组,分类结果可以在DCA排序图上很好地反映出来,且优势物种的分布格局很大程度上决定了群丛的分布格局;DCA的前两个排序轴提供了23．5％的信息量,其中第一排序轴提供了14．5％的信息量,主要反映出样地水分条件的变化;样地的排序结果反映了植物群落类型与环境因子之间的关系。     

区域可持续发展水平综合评价排序计算模型研究——以三西地区为例

以三西地区为背景，针对区域可持续发展水平的综合排序问题，建立评价指标体系，并运用Fuzzy数学方法建立三级层次结构的定量化计算模型。其中，一级模型，着眼于每一个具体的评价指标，在二级评价指标集合上计算各区域从属于“可持续发展”的隶属度；二级模型，根据一级模型的排序计算结果，着眼于每一个二级评价指标集合，在一级评价指标集合上计算各区域从属于“可持续发展”的隶属度；三级模型，根据二级模型的排序计算结果，着眼于每一个一级评价指标集合，在整个评价指标体系中计算各区域从属于“可持续发展”的隶属度。运用该模型，对三西地区各县（市、区）可持续发展水平进行综合排序计算，结果令人满意。