市级基础测绘规划编制研究

编制市级基础测绘规划是《中华人民共和国测绘法》的要求,也是市级基础测绘科学发展的客观需要。本文围绕市级基础测绘工作的主要内容,对市级基础测绘规划编制的背景、原则、现状、面临的形势、主要任务和保障措施等方面进行了研究。     

乡镇土地利用规划管理信息系统设计与实现

针对当前乡镇土地利用规划中存在的问题,运用GIS的数据管理和空间分析等功能,结合规划区域的实际状况,开发了一个面向乡镇的土地利用规划管理信息系统,提高了土地管理的工作效率和信息化水平,能够实现乡镇土地的合理利用。     

贵州省国土资源信息化建设模式研究

本文在深入调研贵州省国土资源信息化建设现状基础上,回顾了发展历程,系统总结了贵州省在推进国土资源信息化建设方面的主要思路和做法,阐述了建设现状和取得的主要成效,以贵州省国土资源信息化建设模式为借鉴,提出了几个值得深入思考和探讨的问题。     

利用航空遥感象片量算面积的精度分析

直接应用航空遥感象片进行面积量算,必然存在着某些误差。本文首先从理论上分析了这些误差的来源以及它们的计算方法,然后以实例数据对比,分析了这些误差的大小和对面积量算的影响情况,并讨论了应用航片直接进行面积量算的条件和应用范围,为在原航片上量算面积提供了计算数据和理论依据。     

国外测绘业发展现状与我们的对策

介绍了欧美等国家的基础测绘管理、测绘投资和国家空间信息政策的情况。归纳出几个发达国家测绘业发展的主要特点 ,比较分析了我国测绘业发展的主要差距 ,提出加速发展中国测绘业的对策、建议。     

世界航天遥感技术现状、发展趋势及油气遥感应用方向

世界航天遥感技术发展迅速,掌握卫星发射技术和具备卫星发射能力的国家越来越多,其中,高分辨率小型商业卫星和雷达卫星已经成为重要的遥感信息源;高光谱分辨率遥感将是现今和下个世纪的发展方向。本文总结了世界航天遥感技术现状,分析了今后的发展趋势,提出了油气遥感应用的研究方向     

农村集体土地地籍调查的实践与探索

农村集体土地确权登记发证工作,应以满足国家基本要求为前提,本着最大限度地利用已有成果资料,减轻外业劳动强度,提高工作效率,减少资金投入的原则,创新集体土地所有权、集体建设用地和宅基地使用权地籍调查方法。为此,在武汉市农村集体土地地籍调查试点中进行了实践与探索。     

带权约束参数平差在工程控制网优化中的应用

介绍用带权约束平差原理编制的工程控制网试验修正法设计和平差程序,并用于设计工程导线和平差变形观测控制网等实际工程的例子,据此提供一些结论和建议.     

空间数据质量相关问题探讨

阐述研究空间数据质量问题的必要性和重要性,进而依据GIS数据流程系统分析了产生数据质量问题的各种因素;并重点介绍了空间数据质量问题中基本的误差和不确定性分析方法以及常用的误差控制与校正方法。     

Stochastic gradient boosting classification trees for forest fuel types mapping through airborne laser scanning and IRS LISS-III imagery

This paper presents an application of Airborne Laser Scanning (ALS) data in conjunction with an IRS LISS-III image for mapping forest fuel types. For two study areas of 165 km² and 487 km² in Sicily (Italy), 16,761 plots of size 30-m × 30-m were distributed using a tessellation-based stratified sampling scheme. ALS metrics and spectral signatures from IRS extracted for each plot were used as predictors to classify forest fuel types observed and identified by photointerpretation and fieldwork. Following use of traditional parametric methods that produced unsatisfactory results, three non-parametric classification approaches were tested: (i) classification and regression tree (CART), (ii) the CART bagging method called Random Forests, and (iii) the CART bagging/boosting stochastic gradient boosting (SGB) approach. This contribution summarizes previous experiences using ALS data for estimating forest variables useful for fire management in general and for fuel type mapping, in particular. It summarizes characteristics of classification and regression trees, presents the pre-processing operation, the classification algorithms, and the achieved results. The results demonstrated superiority of the SGB method with overall accuracy of 84%. The most relevant ALS metric was canopy cover, defined as the percent of non-ground returns. Other relevant metrics included the spectral information from IRS and several other ALS metrics such as percentiles of the height distribution, the mean height of all returns, and the number of returns.