Investigating Correlations and Variations of Air Pollutant Concentrations under Conditions of Rapid Industrialization – Kocaeli (1987–2009)

In this study, it was aimed to characterize temporal variations of air pollutants for determining contribution to pollution episodes and to obtain correlations between these pollutants. With this aim we used data analysis for measured sulfur dioxide (SO₂), particulate matter (PM, black fume and PM10), nitrogen oxides (NO_x), ozone (O₃), carbon monoxide (CO), methane (CH₄), and non‐methane hydrocarbons (NMHC) recorded in Kocaeli, one of the most industrilizated cities of Turkey. Pollutant concentrations were the results of continuous and semi‐automatic measurements. Semi‐automatic measurements of SO₂ and PM (black fume) were enclosing period from 1987 to 2008 whereas continuous monitoring of all pollutants included years of 2007–2009. In the first stage of the study daily, monthly, annual, and seasonal variations of pollution were researched. Annual average concentrations were compared with limits set by Air Quality Protection Regulation (AQPR), Air Quality Evaluation and Management Regulation (AQEMR), World Health Organization (WHO), European Union (EU), and National Ambient Air Quality Standards (USEPA). In the following stage relationships between pollutants such as NO₂–O₃, NO_x–CO, NO_x–NMHC, and NO_x–SO₂ were investigated and correlation coefficients were determined as 0.87, 0.56, 0.51, and 0.69, respectively. R² values of regression models developed from these correlations were 0.78, 0.56, 0.34, and 0.72, respectively. Vehicle density of the traffic was evaluated with NO_x–O₃ emissions and decrease was seen in NO_x emissions due to decreasing vehicle density at weekends whereas O₃ concentrations increased. These correlations enable prediction of the parameters that cannot be measured which is important for providing improvement in early warning systems.     

盆地基底岩性的综合地球物理预测方法——以松辽盆地滨北地区基底岩性预测为例

预测盆地基岩岩性不仅对于研究盆地的深部地质结构及盆地的形成演化具有重要的意义,而且也对基岩风化壳油气藏的勘探具有一定的指导作用.本文通过对盆地重、磁异常成因的综合分析,提出了一系列盆地基底岩性综合预测研究的综合地球物理资料处理解释方法技术.指出在地震构造界面的约束下采用重力剥皮技术可以较为可靠地获取基底岩性重力异常并分析了界面密度差对剥皮后基底岩性重力异常的影响,给出了等效密度差的求取方法.分析了基底起伏对基岩岩性磁异常的影响,指出采用"平化曲"将磁异常归化到与基底同一高度,可以有效地提高对基底岩性体的刻画能力.通过综合分析认为:应用基底的相对视密度、相对视磁化率及两者的相关系数可以有效地刻画基底岩性的特征.神经网络是基底岩性判别与分类的有效方法技术.通过对松辽盆地北部滨北地区的基底岩性的综合预测显示了本文系列预测基底岩性方法的有效性,预测结果反映了松辽盆地基底岩性的分布特征.该系列方法技术可为其他盆地的基底地质填图提供了可借鉴的综合预测方法技术.     

2008年盈江地震序列的震源参数和震源机制相关系数研究

基于云南数字地震台网记录的2008年盈江地震序列的数字波形资料,采用波谱分析方法和Brune震源模型,得到盈江地震序列的震源参数。利用两次地震事件的相同台站的震源谱参数（零频振幅）计算谱振幅相关系数,据此对地震的震源机制进行聚类分组,并收集和对比地震序列已知的震源机制解结果,发现每组内震源机制解P轴的相关性较好,且相关系数越大,P轴的方位角就越接近。将盈江地区划分为三个研究区,联合震源参数的应力降和聚类分组中每组的平均震源机制解结果研究地震序列发生过程中应力的释放水平和应力场方向变化特征。结果表明：不同阶段震源机制解类型的变化和转化特征一定程度上反映了孕震过程中区域应力场随时间的变化特征,并且地震震源机制解类型在时间段上的集中并向区域构造应力场方向转换的现象可能是发生强震的标志。震源机制解分组类型和对应类型的地震的应力降有一定依赖关系,震源机制解类型反映的应力场与区域应力场接近的地震应力降高,震源机制解类型反映的应力场与区域应力场差距较大的地震应力降普遍较低。     

基于动恣规划的整体影像匹配

影像匹配是数字摄影测量工作的基础。考虑到多条核线上的匹配点，本文提出了一种基于动态规划的整体影像匹配方法，构造了一种新的立体匹配模型，并将该模型转化成为简单的一维动态规划模型，采用对角线的方法划分阶段，用视差较和相关系数来构造阶段的代价函数，从而得到了基于动态规划的整体最优匹配结果。     

新疆北天山地区震磁预报研究

采用统一的分析方法和标准从北天山地区的地磁场总强度资料中提取异常信息．结果表明，在区内发生的一些中强地震前，震中周围的台站存在较明显的中、短期异常．     

安全生产投入产出理论及模型研究

系统地阐述了安全生产投入产出理论，并借助经济学知识建立了全国安全生产投入产出表，求出了一系列的方程和系数，这对于政府和企业制定其合理、科学的安全生产政策具有一定的指导意义。     

山地学的研究对象和内容浅议──续《发展山地学之我见》

建议将山地学的研究对象定为以地域自然-人文综合体存在的山地系统即山地人地系统．据此提出了山地学的研究内容应围绕山地系统的性质、结构、功能及其演变理论和研究方法这一中心论题展开．     

南京太平门地段雪松树年轮及其根土中化学元素含量的相关性研究

１９９４年在南京市太平门街道采集了五株雪松的年轮样及其根部土壤（黄棕壤ｐＨ＝６．６８）,分别测定了Ｌｉ、Ａｌ、Ｐ、Ｋ、Ｍｎ、Ｃｏ、Ｃｕ、Ｚｎ、Ｃｄ、Ｂａ和Ｐｂ等１１种化学元素含量,实测结果验证了雪松年轮与其根部当年土壤中化学元素含量满足对数线性相关模式;ｌｇＣ′（Ｚ,ｔ）＝ａ（Ｚ）＋ｂ（Ｚ）ｌｇＣ（Ｚ,ｔ）。根据年轮元素含量Ｃ（Ｚ,ｔ）可以重建过去根土中元素含量Ｃ′（Ｚ,ｔ）,即反映环境（土壤）中元素含量的逐年演变的年份序列。利用Ｃ（Ｚ,ｔ）中最低含量可估算该地段黄棕壤的土壤元素背景值。     

华北地区GPS监测网建设,地壳水平运动与应力场及地震活动性的关系

简要地介绍了华北地区、特别是首都圈ＧＰＳ地震监测网的布设、观测、数据处理方法案和监测精度等,较详细地分析了地壳水平形变与构造运动、应力场变化以及地震活动的性的关系。