灰色关联分析在预测铀成矿断裂中的应用

本文在总结苗儿山岩体中段铀矿田成矿断裂构造特点的基础上，应用灰色系统理论，分析了该地区３７条主要硅化断裂带的成矿条件，并对其找矿的远景进行判别和优选，取得了较好效果。     

一种基于二次灰关联分析的数列预测法

数列预测一直是评价决策中最常见而又信于把握的问题之一。本文在总结现有预测方法的基础上，结合前铛预报思想和灰色预测理论，依据数据求同原则，提出了运用二次灰关联分析，建立组合模型的预测方法，该方法易于计算机实现，并已实际应用于油气储量预测研究中。     

黑龙江省砂金指纹（化学成分）特征

对黑龙江省８４个砂金，７个岩金样品的化学成分进行了研究。通过Ｒ型聚类分析、探讨了不同元素之间相关性及其地质意义。通过Ｑ型聚类分析将所有样品进行分类，探讨了砂金样品与已知岩金样品之间的成因联系，并对砂金的可能原生金源的剥蚀程度进行了估计。     

小秦岭东闯金矿区花岗岩浆活动的性质

东闯金矿区中生开岩交活动的特征是小秦岭地区这一时期岩浆活动的缩影。从钾长花岗岩墙－文峪第一次侵入体－文峪第二次侵入体，岩石向相对基性度增高方向变化，可能暗示区域岩石圈的热－物质调整从印支期至燕山早期持续增强。     

内蒙古地区地震活动度S值特征分析

采用定量描述地震活动强弱程度的地震活动度方法，研究了内蒙古地区1970年以来中强地震的分布特征和活动规律，发现内蒙古地区S值存在5年周期的起伏活动规律。在分区研究区的基础上，内蒙古地区从西到东，地震活动度S值呈现有规律的强一弱交替特征。     

中国南方海相含油气保存单元的层次划分与综合评价

以最近十年中国南方的海相新区油气勘探评价成果为依托 ,以油气成藏和整体封闭保存体系评价为核心 ,在渝东—湘鄂西、中下扬子和滇黔桂三大区域划分出 9个有利区块 5 1个含油气保存单元 ,并将其归纳为四个层次。综合评价认为 ,方西和石柱保存单元具有较好的整体封存体系 ,属持续性含油气保存单元 ,为首选勘探目标 ;江汉盆地南部、句容—海安区块、南鄱阳坳陷、楚雄盆地东北部具备或基本具备整体封存条件 ,属于沉积重建型含油气保存单元 ,通过精细勘探可望获得商业性油气流 ;楚雄盆地西北部、南盘江坳陷、十万大山盆地和渝东—湘鄂西地区利川复向斜由于晚期强烈构造改造而仅存在部分封存体系 ,需要攻关探索 ;思茅、渝东—湘鄂西地区的花果坪和桑植—石门地区已失去整体封闭保存条件 ,仅局部存在封存体系 ,地质条件高度复杂 ,勘探风险甚高。     

Simulation Experiments of Land Surface Physical Processes and Ecological Effect over Different Underlying Surface

Based on the existing Land Surface Physical Process Models(Deardorff, Dickinson, LIU, Noilhan, Seller, ZHAO), a Comprehensive Land Surface Physical Process Model (CLSPPM) is developed by considering the different physical processes of the earth‘s surface-vegetation-atmosphere system more completely. Compared with SiB and BATS, which are famous for their detailed parameterizations of physical variables, this simplified model is more convenient and saves much more computation time. Though simple, the feas...     

考虑渗流力时对太沙基一维固结理论的修正

考虑渗流力的作用，对太沙基一维固结理论进行了修正，给出了向上及向下渗流时固结度的表达式，并分析了固结过程中渗流应力的变化规律。结果表明：渗流力对固结度的影响较大，特别是在时间因素Tv=0.1附近，是否考虑渗流力的影响将导致固结度的差值达30 %，因而渗流力对固结度的影响是不可忽略的。     

卤水资源开发利用技术述评(续完)

总结并讨论了国内外从卤水中提取钾、镁、锂、硼、溴等资源的分离提取技术,并对其技术的应用范围、优缺点及技术发展趋势进行了述评。     

基于时空分析的贫困丘陵山区耕地变化机理研究

在地理信息系统技术的支持下 ,利用耕地面积变化时间序列模型、耕地动态度模型、耕地重心变化模型等 ,对湖北省咸宁市耕地的时间变化和空间变化特征进行了定量的研究 ,并应用主成分分析法 ,选择 2 3个因素对其驱动因子进行了相关分析。结果表明 ,耕地变化主要受经济因子、人口、房地产政策及耕地开发强度的影响