钢琴乐谱记忆的探索——以“列依马尔—基泽基戈”法为例

钢琴乐谱记忆是一个复杂心理过程,以“列依马尔-基泽基戈”法为例,提出钢琴乐谱记忆需在分析乐谱逻辑、视觉和声音等基础上,进行有意识记忆。     

基于可控源电磁法阻抗信息的有限内存拟牛顿法三维反演

本文研究了利用阻抗信息进行可控源电磁勘探有限内存拟牛顿法三维反演的技术。首先用理论模型来验证有限内存拟牛顿法反演的准确性和可行性。观测参数为复阻抗Z_xy分量,采用交错网格有限差分方法计算模型响应,反演采用有限内存拟牛顿法。数值模拟结果表明：有限内存拟牛顿法反演迭代速度较快,每4 min迭代一次,拟合差由146.00下降到1.78,收敛稳定;异常体的位置与理论模型吻合较好,有效地验证了有限内存拟牛顿法可控源三维反演的正确性。为了进一步验证该方法的实用性,将其应用到隐伏钼矿可控源电磁勘探工作中。工区的反演结果显示：在工区北西段深部存在高阻异常,其上为低阻异常。截取过钻孔的3号测线发现,-500~-100 m的位置表现为低阻,东侧存在向上涌起的高阻。推测此低阻为矿化蚀变带,延伸较深。该异常与钻探资料揭示的钼矿脉一致,证明了反演结果的准确性。因此,利用可控源观测得到的阻抗信息进行有限内存拟牛顿法三维反演,可以获得可靠的三维电阻率分布。     

基于OpenGL技术的多幅电子地图数据快速组织与表达

电子地图符号化的质量和绘制速度一直是地图工作者关注的重点。目前,地图符号化的质量基本能满足各类用户的需求,但是,电子地图绘制速度较慢的问题,特别是在涉及较大数据量的多幅电子地图显示时,系统响应用户操作时间比较长,影响用户操作体验。本研究分析比较了GDI与OpenGL的特点,提出使用OpenGL相关技术实现地图要素的符号化方法,并用内存池技术和共享显示列表的多线程调度技术实现多幅电子地图数据的快速组织与表达。实验表明,利用文中的方法能够实现地图点、线、面要素的符号化,并在地图数据的漫游、缩放操作的屏幕绘制速度基本保持在17帧/s以上,表明利用本文的方法和技术提高了系统的显示速度,保证了用户与电子地图良好的交互效果。     

Modeling and cyclic behavior of segmental bridge column connected with shape memory alloy bars

This paper examines the quasi-static cyclic behavior,lateral strength and equivalent damping capacities of a system of post-tensioned segmental bridge columns tied with large diameter martensitic Shape Memory Alloy(SMA) link-bars.Moment-curvature constitutive relationships are formulated and analysis tools are developed for the PT column,including a modified four-spring model prepared for the SMA bars.The suggested system is exemplified using a column with an aspect ratio of 7.5 and twelve 36.5 mm diameter NiTi martensitic SMA bars.A post-tensioning force of 40% to 60% of the tendon yield strength is applied in order to obtain a self re-centering system,considering the residual stress of the martensitic SMA bars.The cyclic response results show that the lateral strength remains consistently around 10% of the total vertical load and the equivalent viscous damping ratios reach 10%-12% of critical.When large diameter NiTi superelastic SMA bars are incorporated into the column system,the cyclic response varies substantially.The creep behavior of the superelastic SMA bar is accounted for since it affects the re-centering capability of the column.Two examples are presented to emphasize the modeling sensitivities for these special bars and quantify their cyclic behavior effects within the column assembly.     

船载多传感器一体化测量数据实时存储方法研究

基于船载水陆一体化测量系统,设计一体化测量数据存储格式、多线程网络通信、时间同步控制以及时间匹配技术,实现船载多传感器一体化测量数据实时存储功能,并将采集的多源数据统一存储到文件中。实验证明,该存储方法能有效提高系统的集成度,克服多传感器存储效率冗余的缺陷,提高测量数据存储性能。     

基于多变量LSTM神经网络模型的风暴潮临近预报

台风的风暴潮是台风引发的一种重要次生灾害,对沿海城市带来的威胁是多方面的。及时准确地预报风暴潮,对沿海地区采取合理措施减少人员伤亡和经济损失具有重要意义。本文利用长短期记忆神经网络 （LSTM） 模型,综合考虑风速、 风向、气压等气象因素和前时序的潮位数据,建立了风暴潮的临近预报模型。结果表明,基于 LSTM 的临近预报模型具有相当的预报技巧,利用前时序的风速和风向数据以及潮位数据建立的模型可对风暴潮潮位进行准确地预测。研究还表明,仅考虑前时序潮位的预测模型误差最大,考虑气压后的模型预测能力有一定进步,而考虑风的要素以后,预测的效果提升更为明显。     

Analysis of long-term dependence phenomenon in Benue River flow process and its hypothesis testing

In this paper, the long-term dependence phenomenon （the Hurst Effect） which characterizes hydrological and other geophysical times series is studied. The long-term memory is analysed for both daily and monthly streamflow series of the Benue River at Makurdi, Nigeria by using heuristic methods and testing specifically the null hypothesis of short-term memory in the monthly flow series. Results obtained by applying heuristic procedures indicated that there may be the presence of long-term memory component in mean daily flow series but there is no discernible reason to suspect the presence in both average monthly and maximum monthly flow series （extreme event）. Hypothesis testing was conducted by using original and modified versions of rescaled range statistic. When the modified rescaled range, which accounts for short-term memory in the series, is used, the null hypothesis is accepted for both the average monthly and maximum monthly flow series, indicating little or no probable presence of long-term memory in the series. An identical conclusion is also arrived at when second null hypothesis for independence of the monthly flow series is tested. Therefore, apart from the mean daily flow series, there is little evidence of long-term dependence in the Benue River streamflow series at Makurdi. However, considering the limited length of data used, the results are inconclusive.     

全球土壤湿度的记忆性及其气候效应

利用1948-2010年全球GPCC月平均降水,GHCN_CAMS月平均气温资料,GLDAS-NOAH月平均、3h土壤湿度和降水资料以及观测资料,分析了土壤湿度与降水和气温之间的关系。结果表明：全球土壤湿度记忆性的时间尺度在20~110d不等,干旱地区浅层（0~10cm）土壤湿度记忆性较短,中深层（10~200cm）较长,湿润区及高山地区土壤湿度记忆性均较长,北半球春季土壤湿度记忆性最长,南半球夏季土壤湿度记忆性最长;降水和气温对同期土壤湿度在不同地区的作用不同,北半球夏、秋季降水是土壤湿度的主要来源,除非洲干旱区以外的中低纬度地区及南半球,土壤湿度随降水的增加而增加,随气温的升高而减小;浅层土壤湿度受同期降水和气温的影响最为显著;前期降水和气温对土壤湿度的影响存在着较大的空间差异,北半球中高纬度地区,当年的夏、秋季降水是次年春季土壤湿度的主要来源,中层土壤（10~100cm）是降水的主要存储层。浅层土壤受外界影响较大,对前期气候信息的存贮有限。中低纬度地区及南半球,中深层土壤更多地是存储前一个季节的气温和降水信息,对跨季节气候信息的存储并不明显;低纬度地区春季土壤湿度的增加可能有利于后期降水的增多,高纬度地区春季土壤湿度的增加可能使后期降水减少,在季节尺度上中层土壤湿度对后期的降水影响较明显,在月至日尺度上浅层土壤湿度对后期降水的影响更重要;春季干旱区尤其是中层土壤湿度的增加可能有利于夏季气温的降低。     

二维地震波场快照放映机制的VC++实现

地震波的传播是一个与时间相关的动态过程,可以通过求解波动方程,分析得到的波场快照来研究地震波传播过程。波场快照的连续放映使得离散数据与时间的相关性得以恢复,有助于全面认识地震波传播过程。这里给出了二维波场快照放映的程序实现过程,提出数据加载并成像到内存设备环境的方法,以及处理定时器消息实现放映的方法,并对快照数据的存储格式和其它数据加载成像方法进行了讨论。基于上述方法,利用VC 的MFC工具编制了一个程序实例,实例的应用效果验证了该方法的有效性。     

内存转发模型在CIMISS数据收发系统中的应用

针对国家气象信息中心现有数据收发业务在时效方面存在的问题,对现有模式进行剖析,找出现有流程中存在的问题,以及这些问题的产生原因。在此基础上,以气象卫星数据为对象,提出了应用内存转发模型。在该模型中,通过利用内存共享机制将数据接收流程和数据转发流程联系起来,建立通路,减少了多个中间处理环节,提高整个数据转发时效。参照内存转发模型,设计出适用于国家气象信息中心业务流程的统一数据转发流程,并通过对FTP服务端程序模块进行改造,在服务端实现了统一数据转发流程。通过性能测试,对两种转发模式的时效进行对比和分析,验证了内存转发模型的时效优势。