Changing Business Opportunities: The Geography Of Rapidly Growing Small U.S. Private Firms, 1982–1992*

The objective of this paper is to analyze the changing geography of the 500 fastest growing small, private companies, as defined by Inc magazine, in the United States from 1982 to 1992. The study focuses on rates of formation of these firms within types of metropolitan region, the impact of economic restructuring, and the locational dynamics of companies within the fastest growing economic sectors. Results suggest that there is little regional or hierarchical logic to the distribution of the firms, that the influence of economic restructuring is clearly evident, and that new rapidly growing high-technology firms are highly concentrated in San Francisco and Los Angeles, while higher-order service firms are dispersing down the urban hierarchy.     

黄海和渤海海域地震空间分布的集群分析

本文依据中国大陆地震台网和朝鲜半岛地震台网记录及历史资料，获得了黄海和涝海海域的地震空间分布图像，采用集群分析法进行了地震分带，对１９６０～１９８４年地震资料的分析显示，存在３个大的地震带，第一条是北东走向，从中国苏北平原到朝鲜半岛中部；第二条是北西走向，从中国渤海到朝鲜半岛南部；第三条是北西向，从中国辽宁省西部到朝鲜平壤附近。大部分地震都落了这３个带中，地震强度低于大陆，显示出破碎的边缘盆地地壳     

模糊聚类法在专题数据分级中的应用

在对专题数据的处理中,运用模糊聚类分析法对其建立相似矩阵,以截集法进行分类分级,并对加权聚类法的应用进行了详细的探讨.     

基于居民行为周期特征的城市空间研究

伴随着中国经济社会进入“新常态”的发展阶段,对城市存量空间的研究提出了更加精细化的要求,基于居民行为活动的周期规律对城市空间进行研究,进而提升城市空间的品质日益重要。随着信息通信技术的快速发展,使许多大数据的获取成为可能,并由于其低成本、即时、大样本等优势,在城市空间研究方面具有巨大的价值。以上海市中心城区为例,利用手机信令数据,探究居民活动的空间周期变化特征,并基于空间的周期特征曲线,采用相似性传播聚类算法进行空间分类。研究表明,居民活动有平日一日周期和平日加周末二日周期,与人的作息规律相符合。市核心区、城市副中心及主要就业中心,昼夜波动和平日周末活动强度的差异都较为明显。空间分类结果显示,城市活动空间的组织既体现出个体充分的空间能动性,也反映出对土地使用类型以及设施建设、投入程度的耦合性。上海市内环内核心区混合多样的用地模式使得活动区内居民活动内容丰富,周期特征功能区边界模糊。研究成果可为未来的城市空间规划提供指导,为城市空间结构、功能布置、设施布局等优化提供决策支撑和科学依据。     

Local Innovativeness and Knowledge Spillovers of Indigenous Firms on Foreign Firms: Evidence from China's ICT Industry

Literature on transboundary knowledge flows has primarily focused on foreign direct investment (FDI) spillover effects in emerging economies during the last decades. Little has been known, however, about whether or not and how foreign firms learn from local firms to enhance their innovation performance. The existing literature on clusters lays much emphasis on the variety of knowledge sources in the process of innovation, but it largely ignores the social and institutional barriers to transboundary knowledge flows. This article argues that for foreign firms operating in emerging economies, the issues about legitimacy and liability of foreignness might inhibit “outsiders” from effective knowledge sourcing; therefore, the social and institutional structure in a region plays a no less significant role than knowledge per se. Based on a large-scale firm-level database from China's information and communications technology (ICT) industry, this article reveals that local innovativeness of indigenous firms significantly stimulates and enhances innovation of foreign firms. It is interesting to find that whereas related variety of a region fails to exert positive influences, ownership diversity and a low extent of market concentration that reflect the openness of a local innovation system significantly affect innovation performance of foreign firms. It calls for more studies on local institutional and social construction of interfirm knowledge flows.     

利用塑料大棚缓解成都市蔬菜生产春淡的可行性分析

对成都市蔬菜生产春淡的气候原因及塑料大棚内小气候特征进行分析,选取六种补淡蔬菜,利用平行比较法和模糊聚类法,讨论了棚内栽培季节,为缓解成都蔬菜生产春淡的可行性作科学论证提供了依据。     

工业绿色化：工业环境地理学研究动向

工业绿色化是工业可持续发展的具体体现，是工业企业面对日益增强的政府、公众、市场等环境压力，为减少污染而做出行为决策的响应过程。西方国家企业对环境压力的响应已经从20世纪60年代抗拒回避的基本不合作转变到90年代的主动为之，并逐渐成为企业增强竞争力的主动行为。我国经济与环境的基本状况也赋予工业地理学家新的使命，即要积极参与到工业绿色化的研究中，探求环境压力与企业环保行为转变的内在关系，开展工业绿色化的评价、有效性等方面的研究，探索经济与环境双赢的途径。     

灰色聚类在洪水灾害等级划分中的应用

基于灰色系统理论,阐述了灰色聚类分析的基本原理和步骤,并结合新疆“９６．７”特大暴雨洪水典型地州市灾害等级划分的实例,对其进行了应用分析。最后得出此次暴雨洪水灾害中典型地州市的聚类系数和灾度等级表,取得了良好效果。这表明灰色聚类分析是灾害等级划分问题的一条有效解决途径。     

大渡河流域地震活动特征

本文通过对大渡河流域强震和弱震活动特征的研究发现,大渡河流域的强震活动频度高、强度大,对梯级水电站的影响显著。大渡河流域内的强震大部分以丛集的方式发生,其地震丛集的强度、频度和时间间隔都比较高,而且强震丛集密集发生的地方与大渡河梯级水电站的距离较近,因此,在大渡河流域梯级水电站地震安全综合防御工作中,应充分考虑强震丛集的发生特征。     

大量高铁地震事件的属性体提取与特性分析

列车在高铁上运行能够产生大量的高铁地震事件,这些地震事件既包含了作为震源的列车本身的结构信息,也蕴含了高铁线路的地质环境信息.本文提出了一种频率-空间-时间(FXT)属性描述大量高铁地震事件之间的关联.在FXT属性上,高铁地震信号之间的关联表征为在频率坐标轴F上相互对齐、在空间位置坐标轴X和事件到达时间坐标轴T上连续变化的分立谱线.本文对课题组在深圳为期两天的观测采集得到的4500余条高铁地震信号进行了FXT属性的提取,并对FXT属性进行了统计特性的分析:方差分析表明,高铁线路的地质环境的变化对高铁地震信号特征的影响大于不同列车的结构差异对高铁地震信号特征的影响;聚类分析表明,高铁地震信号的特征按接收点位置能够无监督地聚类为和高铁线路途经地质环境相关联的不同类别.通过上述分析表明,高铁地震信号中蕴含着丰富的可解释的高铁运行地质环境信息,具备对高铁列车运行安全进行监测的潜力.