遗传算子对径流预报神经网络模型的影响

采用均匀设计来安排遗传算子组合进行数值实验,研究了遗传算子对神经网络径流预报精度的影响。研究发现,输入模式对最终种群中个体的分布影响不明显,不同算子组合对其影响则明显得多。通过回归分析发现,采用不同算子组合优化神经网络初始权重径流预报精度差别较大,对未归一网络的优化效果较归一网络好,同时采用数据归一输入模式与遗传算法优化神经网络初始权重未产生叠加效果。     

基于Harris算子的遥感影像自适应特征提取方法

提出一种基于Harris算子的遥感影像自适应特征点信息提取新方法。在进行特征点自动提取时,该方法通过设计一种自适应的迭代策略,实现了特征点阈值的自动确定。在兼顾局部纹理信息的基础上,通过对影像预先的分块处理和邻近点剔除,保证了特征点在全幅影像中的均匀分布。杭州地区TM影像特征点的提取试验表明,该方法自动化程度高,提取的特征点分布均匀合理,能满足几何配准和几何纠正精度要求,具有较高的实用价值。     

多父体杂交演化算法求解约束优化问题

提出了一种求解约束函数优化问题的新算法。设计了3种新的多父体杂交算子。这3种算子都使用了统计信息来决定搜索方向，使算法具有较高的收敛速度，同时又具有互补的特性，使得种群在演化过程中能保持较好的多样性，不容易陷入局部最优。对常见测试函数的数值实验证实了新方法的有效性、通用性和稳健性，其性能优于现有的一些演化算法。     

测高数据处理中网格化问题的探讨

本文从卫星测高数据处理中网距的选取、数据点的图形结构、网格算子等三个方面加以讨论,提出了频域中数据网格化的方法,最后利用两个周期的Topex/Poseidon卫星测高数据进行计算分析,得出了一些卫星测高数据网格化的经验。     

拟弱收敛与集值增算子的不动点

证明了有序Ｂａｎａｃｈ空间（Ｅ,Ｐ）肿,拟弱收敛（简称ＱＷ收敛）,但不弱收敛序列的存在性,获得了集值增算子的不动点,推广了最近有关结果。     

GPS相对定位中的双差新方法

本文首先用附加虚拟观测值的方法导出一种新的多测站相对定位的双差算子方法，然后，证明了该算子方法与现有算子方法的等价性，最后论述了该方法的计算过程并给出有关结果。     

基于拟Fejer点上的复插值算子的一致逼近阶

设Ｄ是复平面上的Ｊｏｒｄａｎ区域，其边界Γ∈Ｃ￣（１＋δ）。本文得到了一类在拟Ｆｅｊｅｒ点上插值的复插值算子Γ在上一致收敛于ｆ（ｚ）∈Ｃ（Γ）的逼近阶。     

快速Walsh变换中的递归关系

在通讯技术、计算机、现代光学等各个方面都要用到Walsh变换,又如:为了减少图象处理中的复杂性和压缩图象传输中图象所占的频带,就要借助干Walsh变换。在快速Walsh变换中,往往先考虑Walsh—Hadamard变换;然后经过置换,可以转化为Walsh—Kaczmarz变换、Walsh—Paley变换。根据这些变换阵之间的关系式,我们研究了并矢矩阵的性质,以及变换阵的约化(reduction)算子D(m)。在[1]中,各变换阵在D(m)作用下,是通过另一种算子即所谓扩展(expansion)箅子表示它们的递归关系,本文则直接从D(m)给出三种变换的递归关系,这在计算上更为方便一些。     

外空扰动引力计算方法的内在联系

利用算子运算的方法，对求定外空扰动引力的Bjerhammar方法、虚拟点质量方法以及虚拟单层密度方法进行了系统地归纳；利用Possion核的再生特性及球谐函数的正交性质，给出了它们之间的换算关系；最后从两个方面分析了实用计算中各种方法的优劣。     

基于熵算子的地震裂缝检测方法

目前在地震勘探中，储层裂缝发育带探测是一个热点和难点，成为了人们普遍关注的问题。在不同的地区新的探测方法也不断被提出，都取得了一些效果。本文将基于墒算子的图像边缘检测方法应用于地震数据处理，进行裂缝发育带的检测。此方法采用去噪处理后的地震记录，根据图像处理的方式首先计算出指数墒，然后利用边界存在概率自动确定出阈值，通过比较墒和阈值来确定图像的边界。并将此方法用于实际资料处理，检测裂缝发育带。