Effect of Atmospheric Haze on the Deterioration of Visibility over the Pearl River Delta

The studies on the effect of atmospheric aerosol on climate and environment are hot issues in the current circle of international science and technology. In recent years the pollution of aerosol is getting worse and worse over the Pearl River Delta. The clouds of aerosol occur all year round, with heavy pollution area located at the western side at the mouth of Pearl River. The haze weather mainly occurs from October to April next year, resulting in visibility deterioration. From the beginning of 1980s, visibility dramatically deteriorated, obviously increasing haze weather, in which there are three big fluctuations, showing the periods of pollutions of dust, sulphate and dust, fine particle from photochemical process and sulphate and dust accompanying with the development of economy respectively. The long-term tendency of visibility caused by fog and light fog does not show a tendency due to human activities or economic development, which mainly shows the interannual and interdecadal variation of climate. The deterioration of visibility has close relation to the fine particles over Pearl River Delta, with half of PM10 overpass the limited value set by national second graded standard (150μg m-3), meanwhile, all values of PM2.5 overpass the day-mean limited value of American national standard (65μg m-3), especially from October to January next year, monthly mean values of PM2.5 almost reach two times of standard value, indicating the fine particle concentration is very high. The ratio of PM2.5 to PM10 is also very high, reaching 58%-77%, higher especially in dry season than in rainy season. Thus it is the fine particle pollution in aerosol pollution over the Pearl River Delta. Compared with the data of 15 years ago, the ratio of fine particle to aerosol has obviously increased.     

川滇地区电离层垂测站震例数据分析

基于川滇地区电离层垂测普洱站和乐山站记录数据,对2018年云南墨江M_S59和2019年四川长宁MS60地震震前电离层特征参数f_0F_2异常数据进行处理分析。结果显示:在云南墨江地震前第3天,普洱站上空出现显著电离层异常扰动现象,特征参数f_0F_2相对背景阈值的最大异常扰动达64%;在四川长宁地震前第4天,乐山站上空也出现明显电离层异常扰动现象,特征参数f0F2相对背景阈值的最大异常扰动达58%。这些扰动现象很可能属于地震前兆异常。     

集合敏感性分析在北半球中纬度高影响天气中的应用

总结回顾了集合敏感性分析(ESA)在诊断中纬度高影响天气预报不确定性中的应用。作为一个简单高效且不需要大量计算资源的方法,集合敏感性分析主要被应用在中纬度气旋、台风或飓风的温带转换,以及在强对流过程中诊断预报误差和不确定性的来源。集合敏感性方法极有灵活性,可以根据实际需要改变不同的预报变量和初始场。在对2010年美国东岸圣诞节暴风雪的分析中,集合敏感性分析通过三种形式来诊断了预报不确定性的初值敏感性,即基于EOF分析的敏感性、预报差别的敏感性,以及基于短期预报误差的向前积分敏感性回归。三种方法证实气旋路径的不确定性主要和位于美国南部大平原的短波槽初始误差相关。此外,气旋强度的不确定性还和产生于北太平洋向下游延伸的罗斯贝波列相关。集合敏感性分析方法对于分析中纬度气旋的不确定性、诊断初值敏感性、分析误差发展机制都非常有效。集合敏感性分析也被应用于分析台风/飓风的温带气旋转换过程的不确定性。在对2019年美国首个主要登陆台风Dorian的分析中发现,加拿大CMC的集合预报主要不确定性来自于强度的不确定性,而这个不确定性与初始时刻的大尺度环流型有关,较连贯的信号可以追溯至东北太平洋的前倾槽。而NCEP和ECMWF的不确定性主要在于气旋位置的东北—西南向移动,而敏感性主要和飓风系统本身(即其北部低压区和中纬度槽)的锁相有关。分析结果进一步验证了集合敏感性分析对诊断模式之间的不一致性,以及模式成员之间不一致性的不确定性来源和发展过程的可靠性。集合敏感性分析方法综合了集合预报、资料同化和敏感性分析,因此对于资料同化技术改进、诊断模式误差(或者缺陷)、附加(目标)观测最优策略,以及评估观测对预报的影响等都有重要意义。同时可以更有效地利用集合预报信息,帮助预报员提高情景意识,最终减少高影响天气预报中的决策失误。     

日冕物质抛射的理想MHD模型研究

概括了日冕物质抛射的一些观测结果和它们与其它太阳活动现象的相关性。简要回顾了较早期日冕物质抛射的理论研究,着重介绍了最近研究得较多的理论机制,即能量储存机制,以及其中的磁通量绳突变模型与其它理论模型的MHD数值和解析研究以及相应的重要应用．     

水稻青优湛2植株营养规律及其与产量的构成关系

为探讨青优湛２植株营养规律及其与产量的构成关系,对不同氮以施用量的植株营养进行了研究。结果表明;施用氮素能使青优湛２极寺增产;不同施氮量的植株氮,磷,钾以及不同生育期的植株氮,磷钾含量均达极显著差异;植株氮出现高峰值的时期随施氮数量而异;而氮磷钾配合施用的植株磷含量呈向上的波浪形规律,植株钾含量呈倒“Ｎ”形规律;分化三期植株氮,始穗期的植株磷和植株钾是影响产量的最重要因子。根据研究结果,建议在“高     

汕优2植株氮素营养与产量的构成关系

对汕优２号四年的植株氮素营养与产量进行通径分析,结果表明：用分蘖始期,分蘖盛期,分化一期,分化三期,孕穗期和齐穗期等６个生育期植株氮的线性回归方程来估测产量,其可靠程度达９９．７７％,齐穗期的植株氮素营养是影响产量的最重要因子;若植株氮素含量在分蘖盛期和分化三期较低,而其它各生育期均较高,则产量也高。根据研究结果,建议采用“前促,中控,后补”的施肥原则。     

常见载金矿物对金的吸附差异性实验研究

用模拟实验与理论综合分析相结合的方法,研究了黄铁矿等常见载金矿物对络合溶液体系中金的吸附差异性。结果表明：在Ａｕ（）－ＨＣｌ－Ｈ２Ｏ体系中,同一粒级的不同种载金矿物对金的吸附性显示出较大差异,其中黄铁矿的吸附性最强,大大超过其它载金矿物,金的吸附量高达８９％;其次是方铅矿、石英和毒砂;吸附性相对最弱的是黄铜矿,吸附量仅为９％。这与天然金矿床中上述各矿物的含金性情况基本一致,从吸附性角度为解释矿物的含金性差异提供了实验依据。     

应变组合的地质意义及其分解实例

以分析递进变形序列为主线,论述了主有限应变和增量应变的内部旋转所组合的应变扇形区的空间展布。结合发育于剪切带中的一个微细粒浸染型金矿的找矿实际,指出该理论的野外应用方法。     

水稻青优湛2植株营养规律及其与产量的构成关系

为探讨青优湛2植株营养规律及其与产量的构成关系,对不同氮肥施用量（配合施磷钾肥）的植株营养进行了研究。结果表明：施用氮素能使青优湛2极显著地增产;不同施氮量的植株氮、磷、钾以及不同生育期的植株氮、磷钾含量均达极显著差异;植株氮出现高峰值的时期随施氮数量而异;氮磷钾配合施用的植株磷含量呈向上的波浪形规律、植株钾含量呈倒“N”形规律;分化三期植株氮、始穗期的植株磷和植株钾是影响产量的最重要因子。根据研究结果,建议在“高氮、低磷、控钾”的前提下,氮、磷、钾分别采用不同的施肥原则。     

汕优2植株氮素营养与产量的构成关系

对汕优2号四年的植株氮素营养与产量进行通径分析,结果表明：用分蘖始期、分蘖盛期、分化一期、分化三期、孕穗期和齐穗期等6个生育期植株氮的线性回归方程来估测产量,其可靠程度达99．77％;齐穗期的植株氮素营养是影响产量的最重要因子;若植株氮素含量在分蘖盛期和分化三期较低,而其它各生育期均较高,则产量也高。根据研究结果,建议采用“前促、中控、后补”的施肥原则。