温室效应变化及其地理意义

在过去100年间，全球平均气温上升0．3－0．5℃，这种增温幅度与温度效应的预报结果相一致。也与气候变化的自然幅度相一致，由于温室气体效应，现代的气候变化与过去气候变化已有本质不同，经过进一步研究，多数科学家认为，全球变暖主要是大气中的温室气体增加造成的，温室效应变化具有重要的地理意义，增温幅度存在普遍适应的规律。冬季大于夏季，高纬度大于低纬度，陆地大于海洋。植物种群的更新及迁移可能跟不上气候变化的步伐，土壤的形成更将远远落后于气候变化，过渡带的生态系统将长时期内存在，它们将是不稳定的，脆弱的，物种的灭绝速度可能会因此加快，人类对生物资源的利用也许会面临新的问题和挑战。     

土地利用变化对流域生态需水的影响分析

人类对流域生态系统的干预,导致季节性淹没区减少,天然湿地丧失,生态环境的恶化和生物多样性锐减,土地利用方式发生了剧烈变化。以流域整体性理论、物种多样性理论、物种耐性理论和景观生态学理论为基础,分析了土地利用方式对生态需水的影响。结果表明,河岸天然植被生态系统通过削减洪峰、增补枯水和截留污染物的作用,来影响流域的水量分配和水质改善,使流域受水分不足威胁的程度降低,即在更大的时间与空间尺度上,保证了流域对生态水的需求。因此,为了流域生态系统的可持续发展,应采取保护湿地、河溪森林植被、水陆交错带等合理的土地利用方式。     

不同尺度条件下的土壤侵蚀实验监测及模型研究

土壤侵蚀的实验和监测是获取水土流失资料的重要手段,土壤侵蚀模型研究是水土保持规划、管理的重要内容。本文对点、小区、田间和坡面、流域及区域尺度条件下的土壤侵蚀的实验和监测研究进行了综述,分析了当前国际上实验研究和监测研究的侧重点及其不足;并对当前国际上土壤侵蚀模型的总体发展趋势进行了评述,特别分析了这些模型在全球气候变化背景下的作用;最后对当前土壤侵蚀、试验及检测研究作出展望。     

岩石矿物及粉尘中游离二氧化硅的测定

改进了游离二氧化硅（fSiO2)测定中试样的分解方法，采用硫－磷混酸替代单独使用磷酸分解试样，防止了焦磷酸盐的形成，同时，氟硼酸对fSiO2的溶解率符合测定要求。改进的方法用于标准物质中fSiO2的测定，结果与标准值或磷酸溶矿重量法相符。对于ω(fSiO2)=3.26%的标样10次测定的RSD为2．4％。     

试论大地热流对地表环境与生态演变的影响

从地表自然生态系统发育与环境演变的一些难解之迷追索到地球内部能量的影响，对比世界各地主要地理单元的大地热流特征与生态环境特征发现，各地生态环境的优劣与区域大地热流的高低有密切的关系。典型森林生态系统的大地热流比较高，而典型荒漠生态系统的大地热流均比较低。大地热流不仅可能影响区域气候的干湿程度，而且还可能决定一个地区地表生态系统能量供给的下限，是区域生态系统发育与演变过程中一个重要的物种限制因子。大地热流低可能是导致一些盆地生态体系发育不良，进而演变成为沙漠的重要原因。研究大地热流对生态环境退化的影响和机理，了解区域生态体系和现代环境格局形成背景，以及区分环境和生态演化中自然和人文因素的作用具有重要意义，同时将为区域环境和生态建设以及管理决策提供科学依据。     

沁水煤田霍东地区山西组主要煤层对比

运用标志层、层间距、物性特征、煤层本身特征等方法，对霍东地区沁安矿区和沁源矿区山西组1号、2号、3号煤层进行对比，认为沁安矿区未沉积3号煤层，该矿区现有的两个煤与沁源矿区的1号、2号煤层可比，而不是2号、3号煤层，其中既有定性又有定量，较成功的解决了南北两大矿区山本组主要可采煤层间的对比问题。     

土地覆被变化对陆地碳循环的影响—以黄河三角洲河口地区为例

土地利用/土地覆被变化是全球变化研究的重点，是影响陆地碳循环的一个重要因子。该文对黄河三角洲河口地区1992年和1996年9月份的TM影像进行非监督分类，做出该地区土地覆被类型分布图，以及估算土地覆被类型的变化面积，计算结果显示1992年该研究地区植被碳库和土壤碳库分别为11.43×10     

Self-organised clustering for road extraction in classified imagery

The extraction of road networks from digital imagery is a fundamental image analysis operation. Common problems encountered in automated road extraction include high sensitivity to typical scene clutter in high-resolution imagery, and inefficiency to meaningfully exploit multispectral imagery (MSI). With a ground sample distance (GSD) of less than 2 m per pixel, roads can be broadly described as elongated regions. We propose an approach of elongated region-based analysis for 2D road extraction from high-resolution imagery, which is suitable for MSI, and is insensitive to conventional edge definition. A self-organising road map (SORM) algorithm is presented, inspired from a specialised variation of Kohonen's self-organising map (SOM) neural network algorithm. A spectrally classified high-resolution image is assumed to be the input for our analysis. Our approach proceeds by performing spatial cluster analysis as a mid-level processing technique. This allows us to improve tolerance to road clutter in high-resolution images, and to minimise the effect on road extraction of common classification errors. This approach is designed in consideration of the emerging trend towards high-resolution multispectral sensors. Preliminary results demonstrate robust road extraction ability due to the non-local approach, when presented with noisy input.     

A FRAMEWORK FOR AUTOMATED CHANGE DETECTION SYSTEM

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河口表层悬浮泥沙气象卫星遥感定量模式研究

分析了HRIS光谱图像帧序列的相关性 ,并针对这一特性 ,提出了利用D2 PCM方法 ,降低光谱图像序列的谱相关和空间相关 ,减少图像中的冗余 ,从而实现光谱图像的压缩。该方法提高了压缩比和压缩效率 ,算法运算量小 ,快速。