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991.
水下块石检测与识别作为钱塘江海塘护岸工程的关键环节,对保障板桩施工工效至关重要。本文首先在研究无人船测量系统岸基通信、数据采集核心技术基础上,推导了NORBIT多波束声呐分辨率估计模型及附加块石粒径约束条件的最大波束开角、最小数据更新率、最大航速间的关系式和推荐值;然后结合钱塘江水下多波束扫测点云数据三维特性,对区域生长算法进行改进,以实现块石点云识别和提取。工程实践结果表明,优化的无人船测量系统多波束声呐参数可实现水下细小块石精准检测,能如实反映水下块石及周边微地形地貌真实情况,改进的区域生长算法能从众多河床点云数据中高效提取水下块石点云,为板桩施工提供准确的块石分布情况,具有很好的工程应用意义。 相似文献
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994.
铀矿堆浸浸出法进行铀矿采集生产时存在着矿料浸出率过低、溶解酸耗量过大、产生较大环境污染等问题。以江西某铀矿作为研究对象,通过堆浸试验进行分析研究,优化铀矿堆浸的工艺参数:铀矿堆浸高度宜为3.5~4.0m,矿石粒径级配为6~8mm,在喷淋浸出初期(0~30d)采用20g/L的浓硫酸进行喷淋,喷淋强度宜为15L/(h·m2),在喷淋浸出期(30d~60d)采用20g/L的浓硫酸进行喷淋,喷淋强度宜为20L/(h·m2),在喷淋浸出后期(60d~120d)采用10g/L的浓硫酸进行喷淋,喷淋强度宜为8L/(h·m2)。 相似文献
995.
At present, most calculation results regarding foundation pit dewatering are ideal values, making construction resources prone to being wasted. In order to optimize the traditional pipe well design of large wells, the linear programming solution module in Excel is used, with the total water inflow taken as the objective function, the water level drawdown used as the constraint and test condition, and a station project on the Chengdu Metro Line 7 serving as the subject of this study. The total water inflow of the traditional pipe well design is optimized by the simplex method, producing a total water inflow of 4 040.65 m3/d, which, compared with 4 829.79 m3/d, the total water inflow calculated by means of the traditional design optimization method, engenders a reduction of roughly 16% per day. The feasibility of the optimization methodology is verified by the drawdown constraint, which reveals the decrease of construction costs and the diminution of the influence that the lowered groundwater level has on the surroundings of the metro station. Finally, references are provided as to optimizing the dewatering designs for other metro stations in similar engineering and hydrogeological conditions. 相似文献
996.
997.
Air down-the-hole(DTH)hammer drilling has long been recognized to have the potential of drilling faster than conventional rotary drill,especially in some hard rocks such as granite,sandstone,limestone,dolomite,etc.with the same weight on bit(WOB)and rotations per minute(RPM).So,it has been widely used in many drilling fields including mineral resource exploration drilling,oil and gas drilling and geothermal drilling.In order to reduce drilling cost by selecting optimal drilling parameters,rate of penetration(ROP)should be estimated accurately and the effects of different factors on ROP should be analyzed.In this research,ANN model with several multi-layer perception back propagation(BP)networks for predicting ROP of air DTH hammer drilling was developed using controllable parameters such as impact energy,impact frequency,WOB,RPM and bit operating time for the formations with a certain drillability index of rock.Several BP neural networks with the different neurons in hidden layers were developed and compared for selecting optimal architecture of ANN.The effects of the drilling parameters such as impact energy,impacting frequency,WOB,RPM and bit operating time on the ROP of air DTH hammer drilling were investigated by trained ANN.From the analyses,the optimum range of drilling parameters for providing high ROP were determined and analyzed for a formation with a certain drillability index of rock.The methodology proposed in this study can be used in many mathematical problems for optimization of drilling process with air DTH hammer. 相似文献
998.
磁法数据处理中的扩边和优化中值滤波方法的研究 总被引:1,自引:0,他引:1
依据地质体在地面上引起磁异常的特点,提出了三方向扩边方法,这种方法能够减小边界效应,使处理结果更可靠。在实际的测量中,磁法数据受外界的干扰比较大,干扰因素给数据处理和资料解释工作带来了影响。首次将中值滤波技术引入到磁法数据处理中,提出了一种新的滤波方法,即优化中值滤波方法,来解决这个问题,并给出了优化中值滤波的模型以及计算公式。最后利用优化中值滤波方法对实际磁测数据进行处理,取得了较好的效果。 相似文献
999.
1000.