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241.
分组平差是大地测量中一种常用的计算模型,是对大规模平差问题的一种分解,本身具有分布性的特征,适合于网格计算。本文首先通过对分组平差公式的分析,在几个步骤和层面上将其分解为若干子计算,然后提出子计算服务和子计算代理的概念,详细阐述了基本子计算、聚合子计算和工作流的概念,最后给出了并行工作流和串行工作流的实现途径。 相似文献
242.
243.
244.
矿产资源是国民经济和社会发展的重要物质基础,矿产资源的勘探、开发利用对国民经济的持续发展起到重要的保障和促进作用.而我国矿业企业正处于一个全新的发展时期,上市难度大,还需不断完善矿业资本市场,加速发展矿业资本市场风险投资以解决日益凸昱的资金缺乏问题,促进我国矿业企业发展为具有国际竞争力的矿业集团. 相似文献
245.
246.
鄂尔多斯盆地南部直罗油田长8油层油气沸腾包裹体群研究 总被引:1,自引:0,他引:1
运用激光拉曼光谱、包裹体充填度测定等方法对鄂尔多斯盆地直罗油田富南3井、6井长8油层裂缝岩芯充填物中包裹体群进行分析,发现富南3井、6井与英旺油田英16井长8油层中油气沸腾包裹体群完全相同,密集分布的气泡不停晃动,证实油气沸腾包裹体群不是孤立的、偶然的地质现象。富南3井、6井和英16井长8油层裂缝岩芯的原始裂缝性质为滑动-剪切裂缝和剪切裂缝,在区域构造的作用下,反复发生拉张-挤压交替活动;在拉张发生的瞬间,与裂缝沟通的油层里的原油发生减压沸腾,原油中的轻质馏分和其他流体进入裂缝空间;在随后的挤压发生时,裂缝基本封闭,一部分流体返回原来的油层,一部分被挤到别的裂隙空间形成新的油藏;残留在裂缝里的碳酸钙,在较高的地层压力下逐渐结晶,并把残留的轻质馏分包裹,形成油气包裹体;这些油气包裹体形成压力较高,又包裹着成分类似液化气的轻质馏分,在常温常压下就处于沸腾状态;这样的过程反复进行,在裂缝充填物中形成了沿着晶体生长线以及成片、成带分布的油气沸腾包裹体群。上述油气沸腾包裹体群的形成过程就是油气的地震泵运移机制,丰富了油气运移地震泵地质模型。 相似文献
247.
汶川地震后四川省都江堰市龙池镇群发泥石流灾害 总被引:3,自引:0,他引:3
在2008 -05 - 12汶川地震后的极震区暴发了多处群发性泥石流灾害,龙溪河流域的龙池“8·13”群发泥石流灾害就是其中之一.龙溪河流域在2010 -08 -13遭遇强降雨过程,流域内共有45处暴发泥石流,其中34处沟谷泥石流,11处坡面泥石流,泥石流冲出总量共334×104m3,造成大量泥沙淤积在龙溪河下游河道内,该段河床平均淤高5 m.诱发“8·13”群发泥石流的最大1h降雨量达75 mm,相当于20 a一遇的1h降雨量.“8·13”群发泥石流中88.9%的泥石流活动集中在汶川地震发震断裂带附近3 km范围内,仅有11.1%的泥石流分布在距汶川地震发震断裂带3~5 km范围.除受汶川地震发震断裂带影响外,泥石流分布还受地层岩性和地形的影响.龙池群发泥石流以粘性泥石流为主,占总数的88.9%,而稀性泥石流很少,仅占总数的11.1%.小规模泥石流占多数,达到总数的60.0%;大规模泥石流很少,仅占总数的11.1%,其他为中等规模泥石流.泥石流流域主要为小流域,<1 km2的泥石流流域占多数,达到总数的68.9%;而>3 km2的泥石流流域很少,仅占总数的6.7%.龙溪河河道内的泥沙淤积受泥石流活动、主河道坡度和宽度的控制,河道上半段没有泥沙淤积,而下半段有大量泥沙淤积.龙溪河河道内淤积的泥沙颗粒粒径受沿岸泥石流流域岩性的影响,粒径从龙溪河上游到下游呈明显的从大到小的变化规律.龙溪河流域在遭遇较强降雨时还会暴发泥石流灾害;在汶川地震发震断裂带附近的山区,在暴雨激发下还有可能暴发群发性泥石流灾害.在雨季到来时需要提高警惕,预防地震次生泥石流灾害,特别要提防不易被发现的小流域泥石流灾害,做好防灾预案和预警报工作,最大程度地减轻泥石流灾害. 相似文献
248.
Scour around piles could endanger the stability of the structures placed on them. Hence, an accurate estimation of the scour depth around piles is very important in coastal and marine engineering. Due to the complex interaction between the wave, seabed and pile group; prediction of the scour depth is not an easy task and the available empirical formulas have limited accuracy. Recently, soft computing methods such as Artificial Neural Networks (ANNs) and Support Vector Machines (SVMs) have been used for the prediction of the scour depth. However, these methods do not give enough insight about the process and are not as easy to use as the empirical equations. In this study, new formulas are given that are easy to use, accurate and physically sound. Available empirical equations for estimating the pile group scour depth such as those of Sumer et al. (1992) and Bayram and Larson (2000), are less accurate compared to the given equations. These equations are as accurate as other soft computing methods such as ANN and SVM. Moreover, in this study, safety factors are given for different levels of acceptable risks, which can be so useful for engineers. 相似文献
249.
落家河矿田位于中条三叉裂谷南东支的落家河构造剥蚀天窗内,该区域位于线性构造和弧形构造的交叉部位,是成矿有利部位.落家河矿区赋矿岩性为新太古界绛县群宋家山组绿泥片岩和变细碧岩.宋家山组一套钠质中基—中酸性火山凝灰岩夹正常沉积钙质副变质岩组成.经变质后的绿片岩层是主要找矿层位,特别是该岩层沿走向或倾向变化大和膨胀部位.硅化... 相似文献
250.