分层提取法在黄河三角洲湿地信息提取中的应用

黄河三角洲湿地是世界暖温带保存最广阔、最完善、最年轻的湿地生态系统,具有重要的研究与保护价值。本文以LandsatTM影像作为数据源,采用分层提取思想,利用人工目视解译与决策树分类,运用多种指数模型,提取了2004年黄河三角洲湿地信息。研究表明,采用分层提取法,能够较高精度地提取各种湿地信息,总体精度达到85．53％,其中浅海水域（100％）、养殖池塘（100％）、滩涂（87．5％）、建筑用地（84．62％）的分类精度较好,盐碱地（71．43％）和裸地（73．91％）的分类精度有待进一步的提高。     

Experimental Designs Applied to Desorption of Dichromate Ions after Separation and Preconcentration from Natural and Industrial Water by Modified Nano‐Alumina

Nano‐alumina modified by 9‐aminoacridine was used as a sorbent for separation and determination of dichromate ions from water. Statistical method, based on surface response design, has been used for the optimization of dichromate ions elution from 9‐aminoacridine nano‐alumina. The adsorbed dichromate ions were found to be eluted quantitatively with 0.8 mol L^?1 KCl in 1.6 mol L^?1 NaOH which optimized by response surface design. Under optimum conditions, the accuracy, precision (relative standard deviation, RSD%) and R‐square of the method were calculated as >98, <3, and >94%, respectively. Remarkable agreement between experimental and theoretical data was confirmed the predicted assumption. The method was applied to the simultaneous determination of dichromate in natural and industrial water samples. We also examined the retention of dichromate anions in the presence of Cl^?, , and anions at pH 3.     

基于NDSI和NDISI指数的SPOT-5影像裸土信息提取

遥感裸土识别制图为水土流失治理工作提供了科学依据。本文以SPOT-5影像为实验数据,提出一种以土壤指数NDSI和不透水面指数NDISI提取裸土的方法。通过热红外波段的亚像元分解技术,将同期120 m分辨率的TM 6波段细化为10 m分辨率的地表温度影像,为SPOT-5影像计算NDISI不透水面指数增加了必要的热红外波段。在此基础上,构建双重指数模型,获得10 m分辨率的裸土数据。研究表明,双重指数模型可较好地解决裸土提取中建筑用地与裸土相混淆的问题,提取裸土的总精度可达95.4%。通过比较10 m的SPOT-5和30 m的TM影像的裸土提取结果,发现影像分辨率的提升可使裸土信息提取结果更加准确、精细。因此,本文为更高分辨率裸土识别制图,提供了一种有效的方法。     

面向车载激光扫描数据的道路目标精细化鲁棒提取

精确的三维道路信息,对于交通运输,城市规划,道路网建设,三维道路建模等具有重要意义.车载移动测量系统作为一项高新测绘技术能快速,准确地获取三维激光点云,适用于大场景的道路提取与建模.本文提出了一种从车载激光点云中快速精细化提取三维道路及其边界的方法.该方法首先利用车载激光点云的空间特征对点云进行自适应分段,然后利用先验知识与规则提取候选的道路及其边界,并根据道路边界的线状特征,对所提取的道路边界进行跟踪及矢量化,最后得到道路的参数.为了验证本方法的有效性,试验采用了3组不同道路场景的数据进行验证,结果表明提取结果的准确度,完整度及检测质量都达到了90%以上.定量与定性的结果分析表明,本文方法对于不同复杂场景下不同点密度的数据具有很好的适应性,能快速,鲁棒地提取大场景内的道路及其边界.     

遥感技术在岩溶区1:50000区域地质调查中的应用——以黔西北地区为例

以西南岩溶区特殊的资源和环境特点为导向,利用多源、多时相、多尺度遥感数据,采用遥感信息计算机自动提取和人机交互解译相结合的技术方法,将遥感技术系统应用于岩溶区1:50000区域地质调查工作中,提供系列的基础图件辅助岩溶区区域地质填图,提高了岩溶区1:50000区域地质调查的效率。初步建立了适合西南岩溶区的1:50000区域地质调查遥感技术方法体系,快速准确地解译出了岩溶区特殊的地质、地貌、环境、水文等要素,为特殊地质地貌区地质填图提供技术支持。      

基于CART决策树提取高分辨率遥感影像建筑物信息

传统的仅依赖于光谱信息的遥感影像信息提取方法难以满足精度要求, 基于CART算法构建规则集, 利用决策树技术对玉树地区高分辨率影像进行建筑物信息提取, 除了光谱信息外还结合建筑物的纹理特征信息。 结果表明, 提取精度较传统的最大似然法有了较明显的提高, 说明此方法对于高分辨率影像建筑物提取具有一定的可行性。     

光纤位移传感器在盐岩地下储气库群模型试验中的应用

为了研究盐岩地下储气库群运行过程中注采气压变化对洞周围岩变形的影响,设计开发了一种基于光纤布拉格光栅技术的棒式光纤位移传感器,并将其成功应用在盐岩地下储气库群模型试验的位移监测中。试验结果表明,注采气压速率是影响盐岩储气库运营安全的重要因素。采气过程中洞周出现径向收敛位移,该位移随采气速率和时间的增加而增加;注气过程中洞周出现扩张位移,该位移随注气速率和时间的增加而增加。空间上,气压变化对洞腔腰部位移影响最大。为了保证储气库运行安全,应控制注采气速率。针对所研究工程原型,建议储气库的最大采气速率应小于0.65 MPa/d,最大注气速率应小于0.75 MPa/d。     

汞污染土壤的萃取修复技术研究

分别采用HAc、NH4Ac、KI、EDTA、Na2S2O3等萃取剂萃取污染土壤中汞,研究了萃取剂对汞的萃取效果和萃取条件对萃取率的影响,并分析了用Na2S2O3溶液萃取前后土壤中汞的形态变化。结果表明,Na2S2O3水溶液对汞的萃取效果最好,适宜萃取条件为：浓度0.1 mol·L-1、土液比1∶6、萃取时间12 h,当土壤中汞浓度为107.86 mg/kg时,萃取率为65.32%。污染土样在适宜萃取条件下经Na2S2O3溶液萃取后,土壤中可交换态汞、酸溶态汞和硝酸溶态汞基本完全去除,土壤中汞的生物有效性显著降低;萃取后土样的浸出毒性检测符合《危险废物鉴别标准 浸出毒性鉴别》(GB 5085.3-2007)中要求的无害化堆放标准。     

惠州凹陷A区块珠海组潮汐沉积层序地层与储层分布预测

惠州凹陷珠海组沉积时期,海侵自西南方向进入凹陷,潮流对来自西北方向的古珠江三角洲沉积物有强烈改造作用,在凹陷西南部形成近海潮汐沉积,研究区以潮坪沉积作用为主。运用高分辨率层序地层学原理分析了A/S值变化过程中潮汐相的沉积学与地层学响应,以岩心、测井资料为基础,对珠海组进行了高频基准面旋回划分。在时间地层单元格架内,以潮汐相沉积模式为指导,以井—震界面标定与追踪后的三维数据体为基础,运用地震沉积学分析方法和地层切片技术,优选地震属性,对研究区储层分布进行了预测,分析了其时空演化特征,为该区油气勘探与开发提供了依据。     

A Systematic Approach toward Detection of Seagrass Patches from Hyperspectral Imagery

Changes in the coverage of seagrass populations are considered to be a key indicator of the health and biodiversity of coastal ecosystems. The overall extent of seagrass meadows is declining worldwide, primarily due to human-induced disturbances. In Tampa Bay, Florida, a nearly 35% loss of seagrass coverage occurred from the 1950s to the 2000s. This decline was primarily due to the effects of human population growth. To examine closely the continuing declining trend of this major indicator of the health of coastal ecosystems, a systematic approach for extracting seagrass patches using EO-1 Hyperion hyperspectral imagery has been developed. In our previous work, a method based on Locally Excitatory Globally Inhibitory Oscillator Networks (LEGION) was developed and successfully applied to military object recognition using hyperspectral and multispectral imagery. It showed great potential in target detection of hyperspectral imagery. In this work, it is extend and applied in seagrass extraction.

This study includes (a) dimensionality reduction of the hyperspectral data, (b) seagrass extraction using LEGION and four other methods, and (c) analysis and evaluation of the results in an experiment involving two test sites at Tampa Bay, Florida. The results demonstrated that the methodology has the potential to provide timely seagrass coverage information for coastal zone management at greatly increased efficiency.