如何鉴别翡翠B货

在现代社会中，翡翠制品作为高档的珠宝首饰深受广大消费者的喜爱。然而，由于天然产出的高档“老坑玻璃种”翡翠十分罕见，并且其相应的价值和价格也相当高，于是，市场上便出现了一些被人工处理过的翡翠。     

人工神经网络在大气环境质量评价中的应用

应用人工神经网络理论，建立了城市大气环境质量的Ｂ－Ｐ网络评价模型。该模型应用于宜宾市１９８５～１９８９年大气环境质量评价结果表明，人工神经网络用于大气环境质量评价是一种新的评价方法。     

镁载体分离-丁基罗丹明B萃取光度法测定钽矿石中的钽

试样经碱熔融后,在高浓度钠盐存在的强碱性介质中,用镁作载体使钽沉淀完全而达到与钨、锡、钼、钒、硅等元素的分离,在硫酸介质中,钽与丁基罗丹明B形成红色络合物,用甲苯-丙酮混合萃取剂萃取,有机相在560nm处比色测定。其检出限:12×10-6五氧化二钽,测定范围:20×10-6～1.0×10-2五氧化二钽     

吃海鲜健康和吃健康海鲜

近年来,随着生活水平的不断提高,人们越来越重视食品安全和食品健康,比起吃饱肚子是首要追求的时代,现代人越发注意科学地进行饮食。许多科研、健康机构也开始把最新的研究成果公布于世,以指导人们健康地吃、吃得健康。对于吃海鲜来说,研究人员早就发现,像牡蛎、对虾、海螺之类     

国产高分辨率卫星数据在黄河防凌监测中应用

自2002～2003年度首次启用遥感技术监测黄河凌情以来,到目前已连续进行了10个年度。10个年度的生产实践表明:国产高分辨率卫星遥感数据能够有效跟踪黄河凌情的发展过程,实现黄河凌情的日动态监测、重点时段的精细监测和突发凌汛灾害时的实时监测。黄河凌情尤其在封开河阶段,日变化非常显著,中巴资源卫星作为国产高分辨率可见光民用遥感卫星的代表,以其大视场、高空间、高时间分辨率的特点,动态监测凌情,基本做到每天实现一次全覆盖监测的能力,配合其他如中国遥感卫星等高分辨率可见光、雷达数据,初步实现了凌情发展预估、开河前的河道槽蓄水量计算、封开河期间冰凌险情监测以及发生凌汛灾害时灾情信息采集与评估,为黄河防凌调度、决策会商提供了有力的技术支持。     

基于B/S结构的司法鉴定地理信息系统建设

随着信息技术的迅猛发展,司法部门过去的鉴定信息管理模式已无法适应以网络时代为特征的外部环境。为了加快司法部门的信息化建设,基于规范的软件工程要求,我们运用地理信息技术,采用B/S结构设计,开发了司法鉴定地理信息系统,为司法公正提供有力保障。采用B/S结构,系统功能主要基于浏览器上。所以,页面利用ASP.NET技术实现,既保证对浏览器的兼容性,又实现了网站的功能,能够完全满足法院的业务处理需要。     

利用遥感技术建立墨西哥热带地上生物量模型(英文)

Spatially-explicit estimation of aboveground biomass(AGB) plays an important role to generate action policies focused in climate change mitigation,since carbon(C) retained in the biomass is vital for regulating Earth’s temperature.This work estimates AGB using both chlorophyll(red,near infrared) and moisture(middle infrared) based normalized vegetation indices constructed with MCD43A4 MODerate-resolution Imaging Spectroradiometer(MODIS) and MOD44B vegetation continuous fields(VCF) data.The study area is located in San Luis Potosí,Mexico,a region that comprises a part of the upper limit of the intertropical zone.AGB estimations were made using both individual tree data from the National Forest Inventory of Mexico and allometric equations reported in scientific literature.Linear and nonlinear(expo-nential) models were fitted to find their predictive potential when using satellite spectral data as explanatory variables.Highly-significant correlations(p = 0.01) were found between all the explaining variables tested.NDVI62,linked to chlorophyll content and moisture stress,showed the highest correlation.The best model(nonlinear) showed an index of fit(Pseudo-r2) equal to 0.77 and a root mean square error equal to 26.00 Mg/ha using NDVI62 and VCF as explanatory variables.Validation correlation coefficients were similar for both models:lin-ear(r = 0.87**) and nonlinear(r = 0.86**).     

SharpMap在青海省气象信息网络数据库中的应用

在 .NET环境下开发了基于B/S结构的青海省气象信息网络数据库。该数据库系统由气象信息基础数据库、数据库管理网站及一个空间信息平台构成。气象数据能够实时入库,并具有底图制作、基于地图的数据检索、数据统计和图形绘制等功能,将查询结果叠加在电子地图上显示,直观方便。系统于2009年在青海省气象台投入使用,提高了青海省气象台气象数据共享能力和服务水平,并为青海省气象台的各项业务工作提供了有力的支持。系统采用SharpMap技术实现了空间信息平台,并应用Ajax等技术提高了系统效率,本文对其在网络数据库中的应用     

基于三维激光扫描技术的矿山地形快速测量的关键技术研究

介绍利用三维激光测量技术进行矿山复杂地形测量的流程与方法,提出基于网格分块的激光点云数据非地面点的快速过滤方法,并详细介绍移动最小二乘法拟合地形表面的DEM方法和采用三次B样条曲线拟合地形等高线方法等关键技术。在此基础上,利用IDL语言编制基于激光点云数据的矿山测量快速出图软件LIDARVIEW。该软件具有激光点云快速处理(包括点云删除、过滤、合并和抽稀等)、地物快速绘制、DEM和等高线生成等功能。最后以实例说明如何利用三维激光扫描仪和LIDARVIEW软件实现矿山地形的快速测量与绘制,以得到矿山数字地形图、DEM数据和等高线等成果。