鄂东南大沙坪下奥陶统碳酸盐重力流及自发振动成因机理

位于中扬子地台东南缘的大沙坪剖面下奥陶统留咀桥组下段重力流沉积非常发育，重力流沉积类型以富基质的Ａ型碎屑流沉积为主。经区域资料横向对比，这种发育是局部性的。对这种局部性的重力流沉积，本文应用自发振动原理进行了阐述，分析了沉积迁移常数Ｋ、沉积物滑移的最大坡度角αｍａｘ、最小坡度角αｍｉｎ、沉积物输入速率η等参数。αｍａｘ、αｍｉｎ控制了一个自发振动系统，△α（αｍａｘ－αｍｉｎ）、Ｋ、η一起控制了重力流形成的振动周期     

时序分析在边坡位移预测中的应用

根据对边坡变形规律的研究，建立了边坡位移序列的叠合时序模型。将边坡位格分解为确定性位移和随机性位移两部分，并实现了基于误差方差最小原则的边坡位移中长期预测。     

360阶地球重力场模型DQM94A及其精度分析

介绍了适用于中国地区的３６０阶地球重力场模型ＤＱＭ９４Ａ．精度分析结果表明，应用局部积分改进的谱权综合法计算的３６０阶地球重力场模型ＤＱＭ９４Ａ，在表示中国境外地球重力场时，与用改进的基本模型ＯＳＵ９１Ａ精度相当；表示中国及其周边地区地球重力场的精度如下，用模型计算的３０＇×３０＇和１°×１°平均重力异常与相应实测结果较差的均方根基分别为±９．３０×１０^－５ｍ／ｓ２和±７．６５×１０^－５ｍ／ｓ２，在中国３７个ＧＰＳ点上，由ＤＱＭ９４Ａ计算的大地水准面高的精度为±０．８８ｍ．     

抗震设计与加固效果的实震检验

本文以１９９４年１月１７日美国加州北岭地震对各类结构选成的破坏，分析了公路桥梁、建筑物，工业设施，水坝以及基底隔震结构等的不同抗震设计和加固措施的有效性及存在的问题，为今后改进抗震设防和加固措施提供参考。     

Assimilation of the FY-4A AGRI Clear-Sky Radiance Data in a Regional Numerical Model and Its Impact on the Forecast of the “21·7” Henan Extremely Persistent Heavy Rainfall

Assimilation of the Advanced Geostationary Radiance Imager(AGRI) clear-sky radiance in a regional model is performed. The forecasting effectiveness of the assimilation of two water vapor(WV) channels with conventional observations for the “21·7” Henan extremely heavy rainfall is analyzed and compared with a baseline test that assimilates only conventional observations in this study. The results show that the 24-h cumulative precipitation forecast by the assimilation experiment with the addition ...     

用ASTER数据提取云南个旧西区矿化蚀变信息

以ASTER影像为数据源、野外实测波谱数据为参考,用光谱角分类法（SAM）在个旧矿区提取矿化蚀变信息。为剔除假“异常”信息,用ASTER热红外波段的比值计算定义硅酸盐、碳酸盐和超基性岩指数作RGB合成得反应岩性信息的影像,据此确定西区重点研究区。在此区域再次用SAM提取矿化蚀变信息,结合用ASTER短波红外数据的比值计算增强的构造信息,分析提取的重点研究区矿化蚀变信息结果,为该矿区找矿工作提供了参考。     

北京市甲型H1N1流感对气象因子的时空响应

为研究北京市甲型H1N1流感对气象因子的时空响应规律,本文结合地理探测器及空间自相关分析方法,分析北京市甲型H1N1流感的时空分布情况,基于地理加权回归（GWR）模型,建立北京市甲型H1N1流感与平均风速、降雨量、平均湿度以及平均温度之间的回归模型。结果表明,降雨量对流感传播的影响不显著,平均风速与流感的传播主要呈现正相关,平均相对湿度与平均温度与流感的传播主要呈现负相关,其中,平均相对湿度的影响更为复杂。时间上,在流感感染人数快速上升的阶段,各气象因子的影响程度较为显著,而在流感传播速度减慢的阶段,气象因子的影响减弱;空间上,各气象要素对流感传播的影响在北京市4大功能分区上存在空间分异性,这与地区地形、风带、局地气候等因素有关。     

Testing estimation of water surface in Italian rice district from MODIS satellite data

Recent changes in rice crop management within Northern Italy rice district led to a reduction of seeding in flooding condition, which may have an impact on reservoir water management and on the animal and plant communities that depend on the flooded paddies. Therefore, monitoring and quantifying the spatial and temporal variability of water presence in paddy fields is becoming important. In this study we present a method to estimate dynamics of presence of standing water (i.e. fraction of flooded area) in rice fields using MODIS data. First, we produced high resolution water presence maps from Landsat by thresholding the Normalised Difference Flood Index (NDFI) made: we made it by comparing five Landsat 8 images with field-obtained information about rice field status and water presence. Using these data we developed an empirical model to estimate the flooding fraction of each MODIS cell. Finally we validated the MODIS-based flooding maps with both Landsat and ground information. Results showed a good predictability of water surface from Landsat (OA = 92%) and a robust usability of MODIS data to predict water fraction (R² = 0.73, EF = 0.57, RMSE = 0.13 at 1 × 1 km resolution). Analysis showed that the predictive ability of the model decreases with the greening up of rice, so we used NDVI to automatically discriminate estimations for inaccurate cells in order to provide the water maps with a reliability flag. Results demonstrate that it is possible to monitor water dynamics in rice paddies using moderate resolution multispectral satellite data. The achievement is a proof of concept for the analysis of MODIS archives to investigate irrigation dynamics in the last 15 years to retrieve information for ecological and hydrological studies.     

不同空间域坐标转换方法研究

我国工程测量项目的数据成果一般统一在西安80坐标框架下,GPS以其高精度、高效率等优势在控制测量、地籍测量、新增地物补测等有着重要应用,即涉及到不同空间域WGS-84坐标与西安80坐标的转换。本文通过大区域测区与小区域测区的坐标转换实例,对比不同空间域坐标转换方法的选择、公共点数量对转换精度的影响,得出在大区域坐标转换中,应采用七参数法且合理选择较多数量的公共点;在小区域坐标转换中,采用四参数法进行坐标转换优于七参数法,且公共点数量合理。     

基于云类型匹配和距离误差权重的单层云云底高度估计

云底高度(cloud base height,CBH)的观测对地气系统的辐射模拟和保障飞行安全有重要意义。本文结合CloudSat/CPR、CALIPSO/CALIOP和Aqua/MODIS的主被动观测资料,建立了基于云类型和距离的CBH估计算法。本文云分类方法采取国际卫星云气候计划(International Satellite Cloud Climatology Project,ISCCP)的云分类法,并利用A-Train数据对估计结果进行验证。结果表明,CBH的平均误差小于3 km,而低云CBH的平均误差小于1 km。在0~500 km的估计范围内,CBH估计的绝对误差主要在1 km以内,均方根误差不超过3 km。最后,基于此方法,本文重建了一个锋面云系的三维结构。