“3S”技术在数字城市建设中的应用

一、数字城市的概念 目前,数字城市研究风起云涌,虽然对数字城市还没有一个严格准确的定义,但对其都有共性的认识。首先,数字城市以现实城市为基准,是对物质城市的数字模拟和仿真。其次,数字化城市以空间信息技术、虚拟现实技术为基础,以地理信息系统为平台。再次,数字城市具有智能化、网络化的特点。     

基于NiosII的远程温度监控系统

介绍一种嵌入式远程温度监控系统。系统采用Dallas单线数字温度传感器DS18B20采集现场温度数据,采用NiosII作为上位机且配置成嵌入式服务器,构成远程温度控制系统。借助互联网,实现对温度进行远程监控。与传统温度监控系统比较采用了嵌入式的服务器,减小硬件体积,提高了实时性。并给出该系统的硬件原理图和程序流程图。     

明确规则 厘清责任——国土资源部储量司司长关凤峻就矿业权评估管理三文件发布答记者问

国土资源部近日发布了<矿业权评估管理办法(试行)>和<关于规范矿业权出让评估委托有关事项的通知>、<关于规范矿业权评估报告备案有关事项的通知>3个重要文件,对规范矿业权评估管理做出新规定.国土资源部储量司司长关凤峻就有关问题接受记者采访如下.     

一种基于GTP的复杂地质体真3维

在总结分析现有复杂断层及倒转褶皱3维建模方法的基础上,提出一种基于广义三棱柱（GTP）的3维交互建模方法（岩柱体分区RPBP建模法）。文中定义了岩柱体、界限三角形两个重要概念,RPBP法可以通过构建断层界限三角形,将复杂断层系转化为多个简单断层系,然后采用构建简单断层系模型的方法来实现复杂断层系的3维建模;而对于倒转褶皱,RPBP法则通过构建褶皱轴界限三角形避免数据局部重复和冲突,使GTP建模过程得以顺利进行。实验表明,该方法能便捷可靠地实现含多断层相互切割、倒转褶皱等复杂地质体的真3维建模。     

使用单景卫星影像进行立体电力选线——基于SabeOrtho与Orth02Ste组合的3维选线

一、系统产生背景摄影测量引人我国以来,国内在数字摄影测量领域的理论研究取得了很大的进步。在王之卓先生于1978年提出的“全数字自动化测图系统概念”指导下,我国数字摄影测量正以世人难以想象的速度发展,数字摄影测量工作站在中国的摄影测量生产中获得了普遍的应用与推广。在此形式下,国家测绘局提出了数字化测绘技术的发展目标,即实施4D产品战略,4D指DLG（数字线划图）、DOM（数字正射影像图）、DEM（数字高程模型）、DRG（数字栅格地图）。     

对推动电子文件归档的几点思考

一、电子文件及特点 所谓电子文件是指人们在社会活动中形成的,以计算机盘片、磁盘和光盘等化学磁性材料为载体的文字材料。它主要包括电子文书、电子信件、电子报表、电子图纸等等。与纸质文件比较,电子文件有以下几个特点：电子文件不再是直观的纸质文件,它需要借助现代办公设备才能阅读利用;     

加强土地开发整理确保耕地占补平衡——对嵊州市土地整理和建设用地复垦情况的调查与思考

近年来,嵊州市委、市政府认真贯彻中央、省市有关文件精神,十分重视土地合理利用和耕地保护工作,积极开展土地整理和建设用地复垦,取得了显著成效。吕祖善省长2007年陪同赵洪祝书记在绍兴调研作风建设年活动情况时指出：“去年嵊州通过土地整理,增加了2000多亩用地,这个做法很好。”,这是对该市土地整理工作的高度肯定。该市的宅基地整治工作也先后多次在全国、全省会议上作经验介绍,     

精心组织科学认证抓好地质灾害防治规划编制工作

淳安县位于浙江省的西部,地形地质条件复杂.是我省地质灾害多发县(市、区)之一.近年来,随着经济社会的发展,人类工程活动规模与强度的不断加大,滑坡、崩塌、泥石泥等地质灾害隐患不断增多.很大程度上影响到国民经济持续健康发展和社会安定.为了有效防治地质灾害,在充分调查和科学论证的基础上.淳安县人民政府于2002年颁布了全县第一个地质灾害防治规划.为县政府及各职能部门地质灾害防治工作提供了指导性文件和科学依据.     

MAPGIS点文件数据自动导入CARIS的研究

详细介绍了MAPGIS点文件数据与CARIS系统注记数据的属性以及数据之间的对应关系,通过程序读取MAPGIS中点文件数据,并写入CARIS批处理文件,最后导入CARIS系统,实现了MAPGIS点文件数据在CARIS系统中的自动导入。     

Understanding the dynamical-microphysical-electrical processes associated with severe thunderstorms over the Beijing metropolitan region

The Dynamical-microphysical-electrical Processes in Severe Thunderstorms and Lightning Hazards(STORM973)project conducted coordinated comprehensive field observations of thunderstorms in the Beijing metropolitan region(BMR)during the warm season from 2014 to 2018.The aim of the project was to understand how dynamical,microphysical and electrical processes interact in severe thunderstorms in the BMR,and how to assimilate lightning data in numerical weather prediction models to improve severe thunderstorm forecasts.The platforms used in the field campaign included the Beijing Lightning Network(BLNET,consisting of 16 stations),2 X-band dual linear polarimetric Doppler radars,and 4 laser raindrop spectrometers.The collaboration also made use of the China Meteorological Administration’s mesoscale meteorological observation network in the Beijing-Tianjin-Hebei region.Although diverse thunderstorm types were documented,it was found that squall lines and multicell storms were the two major categories of severe thunderstorms with frequent lightning activity and extreme rainfall or unexpected local short-duration heavy rainfall resulting in inundations in the central urban area,influenced by the terrain and environmental conditions.The flash density maximums were found in eastern Changping District,central and eastern Shunyi District,and the central urban area of Beijing,suggesting that the urban heat island effect has a crucial role in the intensification of thunderstorms over Beijing.In addition,the flash rate associated with super thunderstorms can reach hundreds of flashes per minute in the central city regions.The super(5%of the total),strong(35%),and weak(60%)thunderstorms contributed about 37%,56%,and 7%to the total flashes in the BMR,respectively.Owing to the close connection between lightning activity and the thermodynamic and microphysical characteristics of the thunderstorms,the lightning flash rate can be used as an indicator of severe weather events,such as hail and short-duration heavy rainfall.Lightning data can also be assimilated into numerical weather prediction models to help improve the forecasting of severe convection and precipitation at the cloud-resolved scale,through adjusting or correcting the thermodynamic and microphysical parameters of the model.