How are large western hemisphere warm pools formed?

During the boreal summer the Western Hemisphere warm pool (WHWP) stretches from the eastern North Pacific to the tropical North Atlantic and is a key feature of the climate of the Americas and Africa. In the summers following nine El Niño events during 1950–2000, there have been five instances of extraordinarily large warm pools averaging about twice the climatological annual size. These large warm pools have induced a strengthened divergent circulation aloft and have been associated with rainfall anomalies throughout the western hemisphere tropics and subtropics and with more frequent hurricanes. However, following four other El Niño events large warm pools did not develop, such that the mere existence of El Niño during the boreal winter does not provide the basis for predicting an anomalously large warm pool the following summer.In this paper, we find consistency with the hypothesis that large warm pools result from an anomalous divergent circulation forced by sea surface temperature (SST) anomalies in the Pacific, the so-called atmospheric bridge. We also find significant explanations for why large warm pools do not always develop. If the El Niño event ends early in the eastern Pacific, the Pacific warm anomaly lacks the persistence needed to force the atmospheric bridge and the Atlantic portion of the warm pool remains normal. If SST anomalies in the eastern Pacific do not last much beyond February of the following year, then the eastern North Pacific portion of the warm pool remains normal. The overall strength of the Pacific El Niño does not appear to be a critical factor. We also find that when conditions favor a developing atmospheric bridge and the winter atmosphere over the North Atlantic conforms to a negative North Atlantic Oscillation (NAO) pattern (as in 1957–58 and 1968–69), the forcing is reinforced and the warm pool is stronger. On the other hand, if a positive NAO pattern develops the warm pool may remain normal even if other circumstances favor the atmospheric bridge, as in 1991–92. Finally, we could find little evidence that interactions internal to the tropical Atlantic are likely to mitigate for or against the formation of the largest warm pools, although they may affect smaller warm pool fluctuations or the warm pool persistence.     

正12面体框架构型（RDFC）—立方格子与五次旋转对称轴共存的几何构型

本文提出一个既具有五次旋转的20面体点群（Ih,5m3）也显示由5个共轭立方格子表征的三维平移周期性的几何构型──正12面体框架构型（RDFC）所对20面体相原子结构进行了诠释,同时也诠释了1981年发现的20面体相（Ⅰ相）的电子衍射图（EDPs）和高分辨电子显微象。     

溴素的有机化学──Ⅴ.溴代脂肪酸—2,3,5,6—四溴—1,4—苯二酯的合成

以1，4—苯二酚和不同的短链脂肪酸为基本原料，经溴代、加成、形成酰卤和酰化等反应，合成了六种新的溴化脂肪酸—2，3，5，6—四溴—1，4—苯二酯。通过对产物的碳、氢、溴等元素的定量分析，以及红外吸收光谱和氢核磁共振谱的研究，验证了化合物的结构。     

内蒙古乌斯尼黑蛇绿混杂岩带形成时代的地质新证据

贺根山-乌斯尼黑蛇绿混杂岩带的属性和形成时代存在明显的认识上的分歧.早期认为是二叠纪侵入的超镁铁质岩体.该超镁铁质岩体侵入了下二叠统格根敖包组,并被哲斯组地层不整合覆盖,形成时代为二叠纪.20世纪80年代以来,通过中国北方板块构造研究,在硅质岩中采集到的一系列化石资料表明,贺根山地区蛇绿混杂岩的形成时代应为中-晚泥盆世...     

利用HJ-1B模拟数据反演地表温度的两种单通道算法

针对HJ-1B热红外波段特点,采用修正型QK & B算法,反演广州市2013-01-14的地表温度（land surface temperature,LST）。建立偏微分方程得出,当辐射率误差为0.01时,引起的LST误差约为0.6 K,LST误差与大气透过率成反比,与大气透过率误差成正比,0.1的透过率误差引起LST误差约1 K。大气水汽含量w误差与LST误差成线性关系,当大气水汽含量误差为0.1 g/cm²时,引起LST误差约为0.2 K。LST反演误差与近地表气温误差和大气平均作用温度误差均成正比,1 K的近地表气温误差引起LST反演误差约1K。总的来说,LST反演误差与区间比值和大气平均作用温度误差和近地表气温误差相关。用算法反演出来的广州市地表温度与MOD11_L2温度产品具有较强的空间一致性,温度差值曲线呈正态分布,主要集中在-0.9~0.9℃区域,选取广州市6个观测点,得出修正型QK & B算法和实测地温平均值相差约为0.31 K,MOD11_L2与实测地温的温度平均值相差0.65 K,误差均小于1 K。通过对修正型QK & B算法偏微分方程的推导,可对HJ-1B/IRS中的LST反演进行更细致和精确的分析,为其他针对环境卫星热红外波段类似反演LST的算法提供一定的借鉴,也为后续提高LST反演精度提供科学依据。     

天绘一号卫星三线阵影像RPC模型定位精度验证与分析

天绘一号卫星以RPC参数作为主要的影像辅助数据提供给用户,对传感器的技术参数进行隐藏.文中简要介绍RPC模型的立体定位方法,并针对定位结果中存在的明显的系统误差,采用像方补偿方案进行补偿,最后利用两景天绘一号卫星三线阵影像RPC模型对测区进行实验验证和分析.结果表明,采用少量地面控制点进行系统误差补偿后,定位精度提升效果明显,验证了模型的正确性和有效性.     

基于半监督核模糊c-均值算法的北京一号小卫星多光谱图像分类

针对遥感图像数据大多不服从高斯分布以及遥感图像分类存在非线性、模糊性和标记数据少等问题,提出基于半监督核模糊c-均值算法的多光谱遥感图像分类方法.首先,把半监督学习理论和核理论同时引入模糊c-均值算法,形成半监督核模糊c-均值算法.然后,用该算法与k-均值算法、最大似然算法、多类支持向量、半监督核支持向量、模糊c-均值...     

天津地区Sentinel-1A雷达影像PSInSAR地面沉降监测

利用2015-05—2016-02获取的天津地区23景哨兵-1A(Sentinel-1A)卫星IW模式影像,进行基于地面散射特性保持稳定的高相干点永久散射体干涉测量处理(PSIn SAR),获取了地面沉降速率,分析了重点沉降区域时序形变特征和成因。实验结果表明,天津地区沉降严重区域主要集中在北辰区和大寺镇,结合北辰区沉降速率图和第2、3承压含水组水位降落漏斗等值线图,分析发现地面沉降中心和地下水位漏斗大致吻合,呈现整体向东北方向偏移的趋势,得出造成地面沉降的主导因素可能为超量开采地下水的结论。     

灰色稳健总体最小二乘估计及高铁路基变形预测

最小二乘估计和部分变量误差模型的总体最小二乘估计不具备抵御粗差的能力。鉴于粗差可能同时出现在灰色白化微分方程的观测值和系数矩阵中,本文提出基于IGGⅢ抗差方案的部分变量总体最小二乘稳健估计。结合仿真数据和高铁路基观测数据,系统地比较稳健最小二乘、部分变量总体最小二乘、本文算法参数估计结果和算法稳定性。结果表明,本文算法预测精度高,可以应用到高铁路基沉降预测中。     

基于GF-1卫星数据的面向对象的民勤绿洲植被分类研究

以民勤绿洲为研究区,以GF-1遥感影像为数据源,采用面向对象的分类方法,结合分层技术,对影像逐级进行分类,以获取植被信息。根据归一化植被指数（NDVI）阈值区分植被与非植被,分割尺度为10;使用归一化水体指数（NDWI）阈值提取非植被中的水体,分割尺度为35;利用野外采样点获取的训练样本,将植被进一步分为耕地、林地和草地,分割尺度为25。总体分类精度达到83.02%,Kappa系数为0.745 1,比较基于象元的监督分类,其总体分类精度为69.37%,Kappa系数为0.497 0,表明面向对象的分类方法在干旱区绿洲植被信息的提取上较传统的基于象元的分类方法更有优势,分类精度更高。