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运用高分一号卫星进行江西樟树市地质灾害评价对于科学防治地质灾害,提高国产卫星应用水平具有重要意义。本文通过正射校正、影像融合、几何校正等步骤对高分一号影像进行预处理,然后对处理后的影像进行地质灾害解译,获取樟树市地质灾害分布情况。在进行地质灾害评价过程中采用小流域评价单元,选取灾害点密度、地表水文、构造断裂带、工程活动、岩土类型、地形坡度等6个评价因子,并运用层次分析法确定因子权重,通过加权平均法最终获得樟树市地质灾害易发性综合评价图,其精度为78%。结果表明樟树市易发生地质灾害的地区占全市总面积的34.68%,易发程度最高的地区主要分布在东南部,占全市总面积的7.82%。 相似文献
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为提高浅层地下水遥感探测的准确性和效率,开辟遥感找水新思路,首次将空间分辨率为30 m的Landsat-7ETM多光谱数据和空间分辨率为150 m(Wide Swath模式)的Envisat-1 ASAR先进合成孔径雷达数据进行了融合,并利用基于主成分变换(PCA)和小波变换(WT)的融合算法成功地找到了浅层地下水信息异常带。通过实地调查和物探、钻探验证,I、II、III级找水靶区的富水性情况与预测结果基本一致,并在上述靶区找到了丰富的浅层地下水,证实了该方法的可行性和实用性,可为今后地下水快速勘察提供新的技术手段。 相似文献
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Plant macrofossils from 38 packrat middens spanning the last ~ 33,000 cal yr BP record vegetation between ~ 650 and 900 m elevation along the eastern escarpment of the Sierra San Pedro Mártir, northern Baja California. The middens span most of the Holocene, with a gap between ~ 4600 and 1800 cal yr BP, but coverage in the Pleistocene is uneven with a larger hiatus between 23,100 and 14,400 cal yr BP. The midden flora is relatively stable from the Pleistocene to Holocene. Exceptions include Pinus californiarum, Juniperus californica and other chaparral elements that were most abundant > 23,100 cal yr BP and declined after 14,400 cal yr BP. Despite being near the chaparral/woodland-desertscrub ecotone during glacial times, the midden assemblages reflect none of the climatic reversals evident in the glacial or marine record, and this is corroborated by a nearby semi-continuous pollen stratigraphy from lake sediments. Regular appearance of C4 grasses and summer-flowering annuals since 13,600 cal yr BP indicates occurrence of summer rainfall equivalent to modern (JAS average of ~ 80–90 mm). This casts doubt on the claim, based on temperature proxies from marine sediments in the Guaymas Basin, that monsoonal development in the northern Gulf and Arizona was delayed until after 6200 cal yr BP. 相似文献
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The Upper Miocene Cerro Morado Andesites constitutes a mafic volcanic field (100 km2) composed of andesite to basaltic andesite rocks that crop out 75 km to the east from the current arc, in the northern Puna of Argentina. The volcanic field comprises lavas and scoria cones resulting from three different eruptive phases developed without long interruptions between each other. Lavas and pyroclastic rocks are thought to be sourced from the same vents, located where orogen-parallel north-south faults crosscut transverse structures.The first eruptive phase involved the effusion of extensive andesitic flows, and minor Hawaiian-style fountaining which formed subordinate clastogenic lavas. The second phase represents the eruption of slightly less evolved andesite lavas and pyroclastic deposits, only distributed to the north and central sectors of the volcanic field. The third phase represents the discharge of basaltic andesite magmas which occurred as both pyroclastic eruptions and lava effusion from scattered vents distributed throughout the entire volcanic field. The interpreted facies model for scoria cones fits well with products of typical Strombolian-type activity, with minor fountaining episodes to the final stages of eruptions.Petrographic and chemical features suggest that the andesitic units (SiO2 > 57%) evolved by crystal fractionation. In contrast, characteristics of basaltic andesite rocks are inconsistent with residence in upper-crustal chambers, suggesting that batches of magmas with different origins or evolutive histories arrived at the surface and erupted coevally.Based on the eruptive styles and lack of volcanic quiescence gaps between eruptions, the Cerro Morado Andesites can be classified as a mafic volcanic field constructed from the concurrent activity of several small, probably short-lived, monogenetic centers. 相似文献
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当观测资料的数据量少而又存在多个相互影响或关联的变量时,常用的灰色预测模型GM(1,1)不能全面考虑多个变量。为此,采用自适应MGM(1,n)模型—多变量灰色预测模型,较好地解决了这一问题。针对一些地区气象数据较少甚至缺失的情况,以内蒙古正蓝旗的气象资料用Penman-Monteith计算的参考作物蒸散量(ET0)为研究对象,运用灰色系统理论建立MGM(1,3)模型,模拟预测参考作物蒸散量变化规律,并与GM(1,1)模型和BP神经网络模型比较,结果表明MGM(1,3)模型有较好的预测效果。 相似文献
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利用高分一号卫星数据建立小尺度CASA-NPP估算模型,反演及监测草原露天煤矿区草地NPP空间分布格局,以及煤矿区内部复垦植被的NPP与表层土壤之间的关系。利用归一化植被指数、归一化水体指数等获取CASA模型有效光辐射参数、水分胁迫系数等,从而简化并改进小尺度CASA模型,遥感反演数据与实测样点数据拟合度达到0.94。结果表明,该模型能够高精度地完成小区域NPP估测。从利用CASA模型反演得到的NPP空间格局可以看出,这一地区的植被退化以采矿、放牧等人类活动为主导,原地貌区域围栏的典型草甸草原NPP在300~400 gC/m2· yr 之间,高于放牧区域 NPP,矿区内 NPP 空间变化显著,矿区内部 NPP 低于100 gC/m2· yr,明显低于周边原地貌地区。对于矿区复垦排土场区域,复垦年限和表土的养分是决定植被生长和NPP的主要因素。研究得出国产高分卫星数据可以高精度地完成小尺度NPP的估测,从而为其在草原地区以及矿山环境中监测提供了研究基础。 相似文献