山西晋城市地震电磁波台网观测数据动态特征分析

分析总结山西晋城市电磁波台网6个子台观测资料的正常动态特征以及各子台存在的干扰因素,并对2011年发生在台网周边的2次3.0级以上地震出现的异常特征进行分析研究。     

云南地震学术论文的载文计量分析

1991—2007年云南地震期刊学术论文的文献计量结果:平均每年产出60篇,且逐年分布呈上升趋势;论文基本参数是中等水平;基金论文比为54.48%;论文刊载于68种中文科技期刊,总频次大于30次的高频期刊有7个;优势分支学科分布的前8名都是地震学的分支学科;频次大于20次的高频关键词有13个,其频次之和占关键词总数的18.96%。结果表明,经过地震科技工作者40余年的努力工作,云南地震科技有了长足的进步,同时也存在不少需要提高的地方。     

高频感应测井仪器的响应特性及其应用研究

本文从高频感应测井仪器(VIKIZ)的线圈系结构及其工作原理出发,研究了仪器响应中井眼和偶极子模型的影响,获得了井眼校正方法和偶极子校正方法.同时提出了从高频测量信号中提取介电常数方法.研究表明,在盐水泥浆情况下,井眼因素对测井响应的影响不能忽略,要进行井眼校正.研究成果针对理想地层模型进行了验证,所开发处理软件已经成功用于处理实际测井资料中.     

基于提升小波的单历元GPS变形监测信号的去噪

介绍提升小波阈值收缩法去噪的基本原理和方法,利用该方法对含噪的GPS单历元变形监测数据进行去噪,提取真实变形信息。实际数据处理结果表明,相比第一代小波,提升小波变换去噪效果更好,计算速度更快。     

小波分解-STFT方法在地形变观测数据中的应用

把小波分解与短时傅里叶变换（STFT）相结合,实现了对信号高频部分和低频部分的精细分解,同时给出信号高频部分的时频谱,结果直观明确,计算过程简单。这种方法不仅可以作为连续形变观测数据的常规分析方法,也可用于其他连续观测数据的分析。     

差分三角高程测量在水利工程勘测中的应用

针对水利水电测量中需要采集大量的地面数据特征点,提出了用差分电磁波测距三角高程测量作业模式,并进行了精度分析,试验表明,该方法可大大提高数据采集的测量精度和工作效率。     

利用S波高频衰减对天山中东段地区地壳Q值成像

利用天山中东段地区25个数字地震台站记录到的2009~2014年底5076个近震波形资料以及新疆地震台网提供的观测报告,采用遗传算法对S波位移谱的高频衰减进行拟合,得到19140条衰减算子t~*数据。根据这些t*数据,反演得到该区地壳Q_s值分布。结果表明,天山中东段地区平均Q_0值为520,其Q_s值分布及其所揭示的衰减变化特征与研究区的地表构造明显相关。天山南北两侧的山区盆地交汇部位Q_s值较低,而高Q_s值较为集中地分布于天山造山带内部。1900年以来天山中东段地区6级以上强震大多位于低Q_s值区域,该区24个高热流点也大多位于上述天山南北两侧的低Q_s值区域,热流值与衰减值呈负相关;此外,研究区的速度结构与衰减结构也呈一定的正相关,反映了二维衰减结构特征与速度结构、二维密度结构的一致性。     

基于概率密度分布的地电场地震前兆异常提取方法

随着地电场观测技术的不断提高, 高采样率的观测资料中蕴含着丰富的与地下构造活动有关的信息, 如何从高采样率的观测资料中提取有效的地震前兆异常, 是目前地震电磁学科分析人员最为关注的问题之一。 本文利用概率密度分布方法, 分析了2013年芦山M_S7.0地震和岷县漳县M_S6.6地震震中周围9个地电场台站的观测数据, 分析得到: 在芦山地震和岷县漳县地震前, 平凉台、 古丰台和松山台出现高频异常信息, 地电场干扰增强。 据此分析, 初步研究认为概率密度分布法是一种有效的地电场高频异常信息提取方法。     

基于PML边界条件的二阶电磁波动方程GPR时域有限元模拟

完全匹配层(PML)作为一种稳定高效的吸收边界条件,广泛应用于基于一阶电磁波动方程的探地雷达(GPR)数值模拟中.为解决基于二阶电磁波动方程的GPR数值模拟的吸收边界问题,本文借鉴二阶弹性波动方程的PML边界条件构建思想,提出了一种适合二阶电磁波动方程GPR时域有限元模拟的PML边界条件.从二阶电磁波动方程出发,基于复拉伸坐标变换,推导了PML算法的频域表达式;通过合理构造辅助微分方程,得到了PML算法的时域表达式,并以变分形式(弱形式)加载到GPR时域有限元方程中,实现了PML边界条件在二阶电磁波动方程GPR时域有限元模拟中的应用.在此基础上,对比了无边界条件、Sarma边界条件和PML边界条件下均匀模型的波场快照、单道波形、时域反射误差和能量衰减曲线,结果表明:PML边界条件的吸收效果要远优于Sarma边界条件,具有近似零反射系数.一个复杂介质模型的正演模拟验证了PML边界条件在非均匀地电结构中电磁波传播模拟的良好吸收效果.     

基于向量自回归模型的高频地波雷达海流异常值的识别算法研究

高频地波雷达具有高时空分辨率的特点,是一种有效的海态监测手段,目前已经服务于我国的海洋状态监测事业。受雷达站附近电磁环境的影响,海流反演结果中出现异常值是不可避免的。常规异常值识别方法主要从空间维度识别异常值,从空间上提取异常值的理论前提是大面积海域内海流缓慢变化,没有较大突变,小区域内具有空间相关性,本文算法提出海流流速在时间维度也具有缓慢变化的过程,同一点的海流在时间维度具有相关性。针对这一现象,本文同时考虑了海流在时间以及空间维度的变化特性,提出了基于向量自回归(VAR)模型的海流异常值识别算法,对于识别出的异常值可用该模型进行修正。