GPS移动式天线

美国伊利诺斯州的Maxrad公司新近推出一种GPS移动式天线,它是Max Matics公司用于综合信息服务、产品系列的部件,它由一个密封高增益2 7dB的GPS天线和一个适合于本公司VHF ,UHF、70 0 /80 0MHz、90 0MHz、PCS和2 4GHz频率的M型移动式支架组成。一根1 7英寸的RG1 74电缆可随各种连接器任选。该天线适用于货车和贵重物品跟踪。GPS移动式天线     

温五区块开采特征及开发指标变化规律研究

温五区块是吐哈油田温米采油厂的主力区块之一.1993年在温 5、温 6、温 20 三口资料井的基础上,完成了该区块注水开发方案的编制.方案采用一套层系,正方形井网,350 m 井距,总井数 35 口,油井 19 口,水井 16 口,注采井数比例 1∶1.19进行开发,水驱控制程度 91.6%.通过开发方案实     

重力、航磁资料在花岗岩型铀矿成矿研究中的应用

本文利用重磁场资料对我国南方一些花岗岩体的侵位状态和岩浆动力场进行了分析，并按动力场的强弱对岩体进行了分类。根据重力资料对苗儿山-越城岭、诸广山和贵东花岗岩体的反演计算，讨论了这些岩体的深部分布形态，提出了岩浆流动的3种方式，指出了富大铀矿床、大型铀矿聚集区的赋存部位及其与航磁异常的密切联系。     

内蒙古镁铁质-超镁铁质岩型铜镍矿床成矿条件与找矿远景分析

按构造环境控岩控矿特点,划分区内铜镍型矿成矿(岩)带,分析成矿条件,研究了与该类矿床成矿有关的镁铁质岩、超镁铁质岩分布规律及铜镍硫化物成矿特征,提出了找矿方向和建议.     

青铜文物腐蚀过程中的次生矿物

产于不同环境不同地方的青铜文物经矿相显微镜观察、电子探针成分分析和X射线衍射研究表明，在青铜文物腐蚀层中观察到次生矿物——赤铜矿、孔雀石、蓝铜矿、白铅矿和锡石。由上述矿物组成的腐蚀层在青铜器表面形成保护层。腐蚀层细分为红色赤铜矿层、绿色碳酸盐矿物层和黄色锡石层组成，其厚度小于1mm。青铜合金在潮湿条件下的腐蚀比在干旱条件下要严重，另外青铜合金是适用于作高放废物地质处置系统中的废物罐的候选材质。     

扬子地台西南缘传统型铂族矿产地质特征

传统型铂族矿产，系指与镁铁质岩浆成矿作用有关的铂族矿产资源。华力西运动时期，扬子地台西南缘沿超壳深断裂带发生的大陆裂谷作用，为来自上地幔的镁铁质(拉斑玄武岩质)岩浆的上涌和侵位提供了极为有利的前提条件。含铂基性超基性岩的时空分布，受到大陆裂谷作用的主要发生发展时期和裂谷活动带的控制。通过对典型矿床特征及其成矿作用的探讨，论述了扬子地台西南缘主要的铂族矿床类型；并从四维成矿的角度，阐述了对区域成矿规律的一些基本认识。     

MgSO4-NaOH-H2O四元交互体系在200℃水热条件下相互作用的动力学研究

利用七水硫酸镁和氢氧化镁,研究了在200℃水热条件下合成产物的物相及其随时间的变化机制。     

基于光谱空间密度分析的边缘提取

针对传统的边缘提取方法大部分不适应高光谱数据的特点，提出了基于光谱空间密度分析边缘提取的思想。在分组主分量变换提取第一主分量作为特征维的基础上，采用面向对象的二次判别边缘的方法，通过立体判决将光谱空间中低密度超椭球体集群视为真实边缘点集群。试验表明，此方法是合理可行的。     

高光谱数据在数据库中的高效存储技术研究

通过分析高光谱数据的特点 ,结合数据库系统开发实践 ,提出了高光谱数据集 ,包括图像、光谱、属性等 ,在关系数据库中的存储规范。结合ORACLE数据平台 ,提出了 3种高光谱数据的存储模式 ,并结合应用实例进行对比 ,分析了各自的优缺点以及适用条件。     

应用高光谱遥感数据估算土壤表层水分的研究

土壤水分是土壤的重要组成部分，它在陆地表层和大气之间的物质和能量交换方面扮演着重要角色，寻求快速而准确的方法估算土壤水分具有重要意义。通常，从可见光一近红外对土壤表层水分的估计多是建立在土壤水分与反射率的关系之上的。而在土壤水分含量不高时，土壤水分的增加使土壤光谱反射率在整个波长范围内降低，尤其在760nm，970nm，1190nm，1450nm，1940nm和2950nm等水分吸收波段，而在土壤水分含量较高时，土壤水分的增加会使土壤光谱反射率在某些光谱波段升高。而土壤水分的估计往往是基于土壤水分与土壤水分吸收波段的吸收强度之间的线性关系上，虽然这些经验的方法对于估算某些土壤的表层水分含量是有效的，但这些关系应用于其它条件(如不同种类土壤、土壤湿度变化范围很大的情况)时却面临很多困难，这与土壤的光谱反射率是由土壤的组成成分(土壤水分、有机质、氧化铁和粘土矿物等)的含量和它们在土壤中的分布密切相关。微分技术处理“连续”的光谱是遥感中常用的数学方法，微分技术能部分消除低频光谱成分的影响。现在微分光谱已广泛地应用于研究植被的生物物理参数、矿物和有机质等。然而利用微分光谱对土壤水分反演的研究却鲜见报道。本文通过对实验室中多种不同类型的土壤进行光谱与土壤表层水分含量进行观测，探讨了通过土壤反射率与微分光谱对土壤表层水分的反演方法。4种类型的土壤光谱数据(反射率(R)，反射率倒数的对数(log(1／R))，反射率的一阶微分光谱(dR／dλ)，反射率倒数的对数的一阶微分光谱(d(log(1／R))／dλ))与土壤表层水分之间的关系在本文中得到分析，R与log(1／R)对于不同土壤类型与土壤表层水分都很敏感，说明通过R与log(1／R)反演土壤表层水分受土壤类型的影响很大，而dR／dλ，d(log(1／R))／dλ)对土壤类型却不敏感，对土壤表层水分较为敏感，说明dR／dλ和d(log(1／R))／dλ)对于反演不同类型土壤具有很大的潜力，微分光谱与土壤水分在某些波段具有显著的相关性。通过随机对9种土壤(各具有4个土壤水分)的数据建立反演土壤水分的模型，并其他9种土壤(各具有4个土壤水分)的数据进行验证模型，结果表明，dR／dλ和d(log(1／R))／dλ)能够显著提高R与log(1／R)对于不同土壤类型土壤表层水分的反演精度，由于吸收过程是非线性的，在四种类型的土壤光谱数据中，总体来说，d(log(1／R))／dλ)具有最好的能力预测不同类型土壤的表层水分含量。