基于支撑向量机概率输出的高光谱影像混合像元分解

提出利用支撑向量机（SVM）后验概率来分解高光谱影像的混合像元，通过支撑向量机的输出值转化为两两配对的后验概率，再由两两配对的概率值求得多类后验概率，并以像元所属类别的后验概率作为地物的组分信息。实验结果表明，该方法能较好地估计出混合像元的组分比。     

“96·8”华北暴雨数值模拟与稳定性分析

分析1996年8月发生在华北地区的台风暴雨过程的环流形势，发现：副热带高压与台风低压之间的气压梯度很大，宽广的偏南急流源源不断地向北输送水汽和能量，而太行山一带正处于汇合区，构成十分有利的暴雨天气形势。应用MM5数值预报方法对1996年8月4—5日的降雨天气过程进行数值模拟，并依据天气学原理和位涡理论对此过程的稳定性进行分析认为：（1）MM5数值预报模式较好地模拟出了台风暴雨的物理过程。（2）此次降雨的不稳定层结有南高北低现象，同时有对称不稳定和对流不稳定存在；条件性对称不稳定可使环流加速，对降水有一定的增幅作用。     

使用VMware模拟双机HA环境及其应用前景

介绍使用虚拟计算机的概念和发展现状及VMware主要产品的区别,对于VMware的3个主要产品Work-station、GSX Server和ESX Server,给出了合理的使用建议,并论述了采用虚拟机所带来的好处以及在国家气象信息中心的应用前景。该文还介绍了VMware GSX Server的使用方法和注意事项。最后通过逐步的讲解,实现了一个虚拟的Suse Linux双机加共享存储阵列的高可用测试(HA)环境,以替代现实中昂贵的硬件环境。     

高光谱分类EM算法密度模型参数初值的选取

在高光潜影像的分类过程中，往往无法获取足够数量的训练样本点，这是由于影像数据维数的大幅增加以及地面信息的复杂程度所决定的。EM算法的应用可以有效地缓解训练样本点数量与数据维数比率过小的矛盾，但该算法只能保证获得各参数的局部极大估值，因此选取合适的起始点就成为获得理想分类结果的前提条件。由于类别可分性对EM算法的估值精度有直接影响，本文论证了通过对训练样本点进行低通滤波，可以使类别可分性得到改善。实验表明，在此基础上进行EM算法，可以得到较为理想的处理结果。     

一种多前缘多阈值的波形重构算法

为了改善近海测高精度,本文对近海测高波形的特征进行了研究,并在现有算法的基础上提出基于波前缘识别算法的多前缘多阈值波形重构方法.然后将该方法用于中国近海的卫星测高波形数据的处理,得到精度与分辨率更好的海面高数据.作为验证,将此海面高数据换算为重力异常并与船测重力进行比较,结果显示该方法可以明显提高卫星测高精度.     

经济贸易系“双语教学”工作总结

随着我国教育教学体制改革的不断深化，高等院校如何与国际接轨建设高水平大学已经成为当务之急。其中，衡量一个学校国际化水平和教学水平的一个重要标准，就是该校双语教学课程开展的数量多少与水平高低。教育部2001年发出通知，要求各高校积极推动使用英语进行公共课和专业课的双语教学。根据教育部2001年4号文件，到2010年，双语教学课程的比例要达到15％左右。江苏省教育厅根据教育部上述精神，也作出部署并要求经济类院系必须开设双语教学，     

高塑性土路用性能试验研究

结合一工程实例,通过浸水CBR试验,分析高塑性土在毛细饱水情况下的强度特征,揭示高塑性土的路用特性,并将室内研究成果结合现场工艺试验,研究在不添加外掺剂的前提下,直接利用高塑性土填筑路基的途径和方法。     

高喜马拉雅板块的槽流和韧性喷出:以锡金喜马拉雅Kangchenjunga-Darjeeling剖面为例

锡金西部和孟加拉北部的高喜马拉雅变质层序Kangchenjunga-Darjeeling剖面,是一个厚约15~20km、向南喷出的韧性槽,其以藏南折离和主中央冲断层之间的韧性剪切带为界。在Yok-sam-Kangchenjunga剖面,整个岩块由混合岩或淡色花岗岩岩片组成。淡色花岗岩巨大的岩床,或近水平状到略北倾的岩片组成整个Kangchenjunga地块,并西延到Jannu。剪切方向标志显示出纯剪切扁平组构和非共轴向南的单一剪切组构。在Singallila山脊和Darjeeling飞来峰南缘一带可见充填了熔融物质的槽的熔融壳,已证实呈由夕线石-钾长石级向下经蓝晶石和十字石至石榴子石-黑…     

高分辩率卫星遥感影像应用技术交流会在蓉召开

北京天目创新科技公司、四川省地质学会遥感地质专业委员会、四川省遥感中心于2006年6月9日在蓉联合召开高分辨率卫星遥感影像应用技术交流会。     

西太平洋副热带高压影响下北京区域性暴雨的个例分析

北京地区大降水(≥25 mm/d)天气有72%出现在7~8月份,其中直接受西太平洋副热带高压(副高)影响的大降水占46%,它们主要产生在西风槽与副高相互作用的天气形势下。通过对该类暴雨的典型个例分析表明,由于受副高的影响,对流层低层副高南面的偏东气流将海上充沛的水汽输送到大陆,并折向北与偏北气流相遇,汇集在北京附近。同时,副高西北边缘与西风槽之间形成较强的能量锋区,该锋区南面的高温高湿气团蕴藏了较深厚的湿有效位能,在湿位涡的斜压项作用下转化为动能,倾斜垂直涡度发展激发了强烈的上升运动。在斜压扰动作用下,对流层中层差动涡度平流和副高西侧的暖平流破坏了北京及邻近区域的准地转平衡,动力强迫和热力强迫共同作用激发了次级环流,该处的上升运动得到加强。暴雨就是产生在强的能量锋附近低层气旋性涡度发展、高层辐散显著的地方。此外,副高西侧低层的暖湿气流北上,较强的差动假相当位温平流促使大气层结向对流不稳定发展,这对于暴雨局地的再增强是不可忽视的因素。由此,形成对该类暴雨天气预报的着眼点。