利用相当位涡诊断条件性对称不稳定区

条件性对称不稳定（ＣＳＩ）是一个用于诊断和预报冬季气旋内中等到强降水的中尺度雨带的重要的大气特征．在ＣＳＩ区域内，倾斜对流能够增大狭窄区域内的降雪总量．典型的情况是，在一个垂直于对流层中层热成风方向的剖面上，利用Ｍｇ（绝对地转动量）和θｅ（相当位温）来进行ＣＳＩ的估算，在等Ｍｇ面比等θｅ面坡度小的区域为ＣＳＩ区．本文描述了一种量度ＣＳＩ的客观方法，称为相当位涡（ＥＰＶ）方法，它可以快速有效地计算ＣＳＩ。通过两次实例比较了Ｍｇ剖面对θｅ剖面的方法和ＥＰＶ方法，从而说明了利用ＥＰＶ剖面诊断ＣＳＩ的有效性．上述实例还说明了倾斜对流与垂直对流的区别。     

再考查深成岩体侵位作用

以前有关深成岩体的侵位研究都试图解释岩体侵位空间如何形成。事实上，幔源岩浆侵位期间在地壳中“制造空间”的途径不外乎；（１）莫霍面降低；（２）地球表面外移。其它的“岩体侵位机制”均是不增加地壳体积的物质迁移作用（ＭＴＰｓ）。得到广泛引用的“同心带状气球膨胀岩体”侵位时的ＭＴＰｓ是岩体附近围岩的韧性流动。这类深成岩体附近可能形成的构造和总应变与岩体的三维形态、接触变质带的宽度以及岩体是否为刺穿底辟有关     

浅层高氟地下水元素的组分存在形式与地方性氟病之关系

对邢台山前平原浅层高氟地下水中Ｆ，Ｃａ，Ｍｇ的组分存在形式与地方性氟病患病率之相关性研究结果表明，Ｆ，Ｃａ，Ｍｇ元素对地方性氟病之影响不仅取决于Ｆ，Ｃａ，Ｍｇ的总浓度，而且与各种元素在地下水中的组分存在形式密切相关。元素的给分存在形式不同，对地方性氟病的影响不也不。根据患病率与ａＭｇＦ＾＋成正相关，与ａＦ＾－／ａＭｇＦ＾＋成负相关，以及浅层高氟地下水中ＭｇＦ＾＋活度高的异常情况可以说明ＭｇＦ＾＋对     

值得重视的高铝耐火原料——蓝晶石类矿物

本文就蓝晶石类矿物的基本特征，用途及国内外对蓝晶石类矿物资源利用现状作了介绍，并结合本省成矿地质条件，提出了具体找矿方向。     

BP网络在位场解释中的应用

介绍了ＢＰ网络的特点，阐述了它在位场资料解释中的应用的方法，特点和可行性。通过模型计算证实了该方法在位场异常识别中的效果，正确率达９７％。此外，通过修改网络单元的激发函娄，增强网络的稳定性和插功能，使ＢＰ网络在多层密度界面反演中得到满意的结果，西医 实例计算证明了该方法的有效性。     

用人工神经网络法预测气—水边界

文章研究了在构造复杂地区（如高陡构造带、断层发育等），地震记录上储层的信噪比低的情况下，用人工神经网络方法预测气水边界。对影响预测效果的某些因素作了试验，其中包括地震特征参数的选择、计算时窗大小、数据圆滑方式、学习样本与预测区域的选择等。文中还给出了已知剖面的预测结果，并被钻井证实是成功的。     

冀东太古宙高级变质岩区若干地质问题的研究

在1∶5万区域地质填图及专题研究的基础上探讨了变质岩石中的岩浆侵位变形构造、褶皱构造及变形与变质作用的关系等三个方面的问题。研究表明冀东太古宙高级区变质岩石中不同程度地发育岩浆岩构造,包括在不同类型片麻岩之间所表现的穿切构造、基性岩墙中的矿物定向构造以及基性岩体边缘及其围岩的变形构造等,褶皱构造可分为表壳岩褶皱及片麻岩褶皱,高级区可能不存在大型的片麻岩褶皱,通过镜下特征矿物相的研究并结合野外变质基性岩墙的产状及特征,建立区域变质与变形作用的关系,从而为区域地质事件表的建立提供依据。     

高光谱影像分类的深度少样例学习方法

针对高光谱影像分类面临的小样本问题,提出了一种深度少样例学习算法,该算法在训练过程中通过模拟小样本分类的情况来训练深度三维卷积神经网络提取特征,其提取得到的特征具有较小类内间距和较大的类间间距,更适合小样本分类问题,且能用于不同的高光谱数据,具有更好的泛化能力。利用训练好的模型提取目标数据集的特征,然后结合最近邻分类器和支持向量机分类器进行监督分类。利用Pavia大学、Indian Pines和Salinas 3组高光谱影像数据进行分类试验,试验结果表明,该算法能够在训练样本较少的情况下（每类地物仅选取5个标记样本作为训练样本）取得优于传统半监督分类方法的分类精度。