《干旱区地理》征稿简则

《干旱区地理》主要刊载干旱区地理学及其分支学科、边缘学科和交叉学科的新理论、新技术和新方法。具体包括:自然地理、全球变化及大气科学、水文与水资源、生物与土壤学研究、环境变化、生态及其生态系统建设、地理信息与遥感技术的应用、动植物生态学与动植物地理学、区域地理与可持续发展、灾害与防治、资源开发与利用、干旱区与大气圈、水圈、生物圈、岩石圈和人类活动之间的相互作用等方面。     

浅谈遥感技术在地质灾害监测和调查中的应用

一、地质灾害的多发性地质灾害是指在地球的发展演变过程中,由各种自然地质作用和人类活动所形成的灾害性地质事件。我国是世界上自然灾害最严重的国家之一,灾害种类多、分布广、危害大。因地理、地质环境的特殊性,我国更是自然灾害多发、频发国家,地震、地裂、滑坡、塌陷、台风暴雨、洪涝干旱、冰雹积雪、低温冷冻、水土流失、泥石流、荒漠化、沙尘暴、病虫害、林火、山洪等自然灾害层出不穷。地质灾害具有突发性强,     

无人飞机航摄遥感技术给力湖北抗旱救灾

近日．为加强全省旱情的动态监测．湖北省测绘局派出无人飞机对仙桃东荆河．洪湖小港和东西湖府河进行航空摄影,在短短的四天之内．获取了80多平方公里灾区航空影像,并紧急制作成02米分辨率数字正射影像图。通过与历史同期数据比对,发现“湖泊缩水,河流断流．场面触目惊心。”     

中国湿地信息系统的建立

文章就湿地信息中的信息获取与处理方法（其中包括湿地属性信息和空间分布信息等），湿地信息的管理措施，湿地信息的因特网发布与共享机制等有关湿地信息系统建设的核心内容设计做了详细论述。     

GF-5卫星高光谱影像数据质量评价与分析

目前遥感影像质量评价的指标与方法虽较为成熟,但尚未发现针对高分五号(GF-5)卫星AHSI影像数据质量评价及其可用性的全面研究。该文在分析高光谱影像质量评价方法的基础上,利用噪声标准差、清晰度和信息熵3个指标,对GF-5可见短波红外谱段的数据质量与可用性进行分析评价,结果表明:GF-5AHSI影像不同波段数据质量存在差异,影像信息主要集中在VNIR和SWIR第1-95波段内(受水汽影响的波段除外),SWIR中第43-50、96-112(1359.03~1418.17nm、1805.44~1940.15nm)共25个波段受水汽影响严重,不可用,第113-180(1948.57~2513.25nm)波段影像质量较差、噪声严重,阻碍了该波段的应用。研究结果可为GF-5AH-SI影像数据的处理与应用提供技术参考。     

卫星遥感技术揭开秘鲁泥质金字塔的面纱

意大利科学家日前宣布．他们采用卫星遥感新技术在秘鲁的卡华驰沙漠中发现了一座古代泥质金字塔。     

遥感技术为珠江隧道省3亿

广东省遥感与地理信息系统学会理事长叶炳楷日前告诉《信息时报》记者,此前广州要建一条横跨珠江的3．5公里隧道．如采用传统方法在普通地图上规划．涉及建筑物拆迁所需的费用估算下来要近7亿元人民币。但运用遥感技术之后．合理修改方案．只此一项就将改扩建费用降至3个多亿。     

五、P23 摄影测量与遥感学

CH20080298机载三线阵传感器影像区域网联合平差= Combined Block Adjustment for Airborne Three-line CCD- Scanner Images/李德仁(武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室)//测绘学报.-2007,36(3).-245～250机载三线阵扫描传感器飞行过程能够同步记录影像数据和POS数据。由于系统误差的存在,POS直接对地定位的精度还不能满足测制大比例尺地图的需要,因此,空中三角测量仍然是必须的。简述三线阵扫描传感器立体成像原理;在引入POS集成的传感器空间定位模型的基础上,建立机载三线阵传感器区域网联合平差的数学模型。平差试验结果表明,无论什么情况,区域网联合平差对提高机载三线阵传感器影像的定位精度都是必要的。图5表1参8     

泰坦参加第21届国际摄影测量与遥感大会技术展览会

第21届国际摄影测量与遥感大会技术展览会2008年7月7日在北京国际会议中心隆重开幕。来自世界各国的参会展商用各自的语言介绍着摄影测量和遥感技术的发展及最新成果,东方泰坦公司作为参展商参加了大会技术展览,作为企业,这次展览会不仅为参展企业提供了良好的展示与交流平台,也同时向国际3S企事业单位展示了企业的新技术;     

基于植被指数、光谱和形状指数的面向对象沙地提取方法研究*

以辽宁省康平县为研究区域,基于高分一号卫星(GF-1)空间分辨率16 m的多光谱影像,通过分析沙地提取的最优分割与合并尺度,以及沙地与其他地类的植被指数、光谱及形状指数特征差异,构建沙地特征提取规则,采用面向对象方法对沙地信息进行提取。结果表明：辽宁省康平县沙地最优分割尺度为40,最优合并尺度为90。沙地与非沙地的归一化植被指数和绿波段光谱均具有高可分性,Jeffries-Matusita（J-M）距离达到了1.92以上。基于植被指数、光谱特征和形状指数3个参数的面向对象沙地提取总体精度达到88.09%以上,Kappa系数高于0.81。此方法具有较好的适用性,能够为沙地信息提取和面积估算提供参考。