属性识别模型在艾比湖水质评价中的应用

根据新疆博尔塔拉蒙古自治州环境监测站对艾比湖5个代表性的监测断面最近5年的水质实测资料,结合熵权法和国家地表水环境质量标准系统地建立了属性识别模型,运用属性计算和属性得分详细评价了艾比湖的水质.模型评价结果表明:艾比湖的水质污染主要为氨氮、磷、砷的污染.就空间而言,湖心2水质较好,没有出现V类水质,其次为喇叭口,博乐河口与精河河口水质较差;就时间而言,2003年各监测断面水质均属I类,之后逐渐恶化,到2008年半数以上的监测断面属于V类水质,且与改进密切值法的评价结果比较,结果较吻合.采用属性识别模型评价湖泊水质,概念清晰,计算简单,评价结果客观、合理,可以反映出艾比湖水质的现状,是湖泊水质评价中简便实用的评价方法之一.     

曲率模态小波法用于网壳结构损伤的识别和定位

工程结构损伤的识别与定位研究以往主要针对梁、框架等结构形式,根据大跨度空间结构杆件和节点繁多等特点,提出用曲率模态和小波混合方法对空间结构的损伤进行识别和定位.以跨度100 m的Schwedler网壳结构损伤前、后的曲率模态作为标识量,分别通过离散和连续小波变换,判断网壳结构有无损伤和损伤位置,统计了小波系数差与结构损伤的图形关系,计算了各种损伤工况下该方法判断损伤的准确程度.结果发现基于曲率模态和小波方法的大跨度网壳结构损伤定位精度很高,充分证明该方法对此类结构损伤定位具有有效性和实用性.     

Inversion of focal mechanism and events identification using an improved relative amplitude method

The relative amplitude method(RAM) is more suitable for source inversion of low magnitude earthquakes because it avoids the modeling of short-period waveforms.We introduced an improved relative amplitude method(IRAM) which is more robust in practical cases.The IRAM uses a certain function to quantify the fitness between the observed and the predicted relative amplitudes among direct P wave,surface reflected pP and sP waves for a given focal mechanism.Using the IRAM,we got the fault-plane solutions of two ea...     

“指纹”识别慢地震

一个板块在另一个板块的下方滑动（或俯冲）,两个板块交界的汇合处会发生最强烈的地震。目前,卡内基研究所大陆地磁部的德茹·亚历克·宋领导的研究小组发现了俯冲板块顶部异常层地带的缓慢地震和非火山地震。这类地带也被称为慢地震区。慢地震,又被称为寂静地震,需要几天、几周、甚至几个月来释放聚集的能量而不同于几秒或几分钟内释放出强大能量的正常地震。这些研究结果发表在2009年4月24日的《Science》杂志。     

圣安德烈斯断层南部微震活动暗示加州地震风险增加

美国加州大学伯克利分校科学家的最新研究表明,地震活动断层区地下震动的增加可能标志着断层闭锁区应力的增加,这很可能增加大地震发生的可能性。     

散射计海面风场块状模糊的识别与去除

由于归一化后向散射截面积与相对风向的双调和关系及测量误差的存在, 散射计风场反演算法一般只能得到几个模糊解, 需要采用圆中数滤波法进行模糊去除以确定唯一的风矢量. 但是对于局部风场中伪解集中分布的情况, 圆中数滤波法往往失效而在滤波后风场中产生块状模糊, 从而降低反演精度. 针对此问题, 提出一种块状模糊的识别与去除方法, 用于反演滤波后风场的进一步优化处理, 实验证明该方法对大部分块状模糊能够有效识别与去除.     

基于频率摄动理论识别悬臂梁损伤方法的试验研究

将悬臂梁的振动理论和矩阵摄动理论相结合,推出悬臂梁损伤或缺陷的识别公式.通过2根钢悬臂梁的试验,测出其损伤前后的频率,并根据测试结果对梁的损伤程度进行判定.结果表明,用摄动理论不仅可以识别悬臂构件的损伤位置,还可以定量求出其损伤程度.     

基于WBS-RBS的地铁基坑故障树风险识别与分析

针对地铁基坑工程环境复杂、影响因素多的特点,提出以故障树分析为基础结合工作分解结构（WBS）-风险分解结构（WBS）进行风险识别的方法。此方法引入WBS-RBS将地铁基坑工程工作分解结构和风险源分解结构耦合判断并说明相应风险因素或风险事件,并按照故障树建树原则根据彼此间的逻辑关系,用逻辑门连接上下层事件,形成地铁基坑工程主要故障树。在此基础上,对风险因素进行敏感性分析并提出相应的预防措施。     

地质雷达超前预测不良地质体图像的智能识别

采用GPR地质雷达进行隧道超前地质预报,当掌子面前方存在溶洞时,地质雷达时间剖面常出现双曲线特征图形。针对这一比较成熟的先验知识,提出采用神经网络模式识别方法自动识别地质雷达图像中的双曲线,以此实现智能预测掌子面前方溶洞这一不良地质体。结果表明,这一方法是可行的。