考虑道间时差相位的多道瞬态瑞雷波探测方法

囿于波动问题空间采样率观念的限制,现有多道瞬态瑞雷波探测方法采用小道间距、多道检波器排列方式观测同一次激发的瞬态瑞雷波,虽然解决了同时观测不同频率成分波动的问题,但一个排列的多道检波器只能得到一条瑞雷波相速度-探测深度曲线,工作效率和横向分辨力受到极大限制,同时,所能够提取的最高频率波动成分也受到了检波器排列最小道间距的限制.经分析发现,忽略两个测点之间瞬态瑞雷波到时差对不同频率波动道间相位差的影响是上述问题的根源.针对现有多道瞬态瑞雷波探测方法的弱点,本文阐明了道间时差相位(TDP)的概念和意义,提出了考虑道间时差相位的测点对间相位差分析技术,形成了一套新的多道瞬态瑞雷波探测方法——TDP法. TDP法摆脱了最小道间距的羁绊,只用两道检波器的瞬态瑞雷波记录即可提取多种频率成分波动的相速度,完成现有方法一个多道检波器排列才能完成的工作,探测工作效率大大提高;同时,根据场地岩土体的横向变化适当调整检波器布置的测点间距,在一条测线上布置多个测点,相邻测点对两两组合获得的多条瑞雷波相速度-深度曲线可以反映岩土体横向变化,这使得探测方法的横向分辨力显著提高;另外,由于引进道间时差相位,高频成分的提取不再受道间距的控制,从而探测方法的高频分辨力也得到了大幅度提高,原则上,激发和测试系统能够产生和记录到的高频成分新方法都可以提取到,事实上,这套方法已经成功地拓展到了超声频段的探测工作中.     

犯罪热点时空分布研究方法综述

犯罪在地理时空内并不是均匀分布的,而是表现出明显的时空聚集特性,这种聚集性常用“犯罪热点”表述.基于对犯罪热点的理解,从犯罪热点时空分布模式、犯罪热点成因分析以及犯罪热点时空转移及预测等3 个方面总结了当前国内外犯罪热点时空分布相关研究方法的进展.最后,对该领域研究进行了总结与展望.总体上,国内相关研究较少,尚需进一步结合中国国情,提出适用方法.另外,也需要通过相关犯罪理论的深入研究以及其他领域研究方法的借鉴,实现犯罪热点时空分布研究方法的突破与创新.     

地下导线随盾构推进逐段接测中的可靠性检验

盾构法施工的要点是需要在井下布设高精度的控制支导线，当我们根据盾构推进进度对导线接测时，由于观测条件、观测方法、观测仪器基本相同，但观测、的成果往往会存在一定的差异，有时我们无法直接判断成果的正确与否，此时，采用测量平差中的统计检验的方法来分析这些观测数据，可以取得比较满意的结果。     

GPS 高程转换的总体最小二乘组合方法

在现有GPS高程转换的研究中,通常只采用单一的解算方法,然而,不同的计算方法由于适用的条件不同,在对同一组数据进行解算时,解算的精度也各有优劣。针对以上问题,文中提出GPS高程转换的总体最小二乘组合方法,对多种不同的高程转换方法进行组合,运用总体最小二乘法计算不同方法的权值,结合实际工程数据,验证该方法的可行性。计算结果表明,提出的方法能够有效地提高高程转换精度。     

探析做好地质灾害危险性评估的有效方法

近年来,我国由于经济活动的不合理发展造成地质灾害频频出现。地质灾害不仅反过来影响了我国经济的发展,更是威胁了人类的人身安全。因此要合理地进行资源的开发,同时加强对地质灾害的危险性评估工作,降低由于人为造成的灾害形成。本文主要介绍了地质灾害的定义,并对地质灾害中危险性的评估方法进行了分析。     

CINRAD/SC天气雷达伺服系统故障分析

分析了临沂新一代天气雷达伺服系统的工作原理,在此基础上对近几年伺服系统出现的故障进行分析,并结合故障实例给出伺服系统的故障排除方法。特别是对2009年全运会期间一次伺服系统故障进行了详细分析并介绍了排除过程,为今后新一代天气雷达的维护维修提供参考。     

嵌岩桩理论研究和设计中的几个问题

明确嵌岩桩的定义和分类,对嵌岩桩的承载机理、临界嵌入深度、设计理论和数值模拟方法等问题进行讨论,并对未来的工作进行论述。     

煤层顶底板DEM二维光照渲染制图方法

煤层顶底板等高线图是煤矿企业用于生产决策的一种常用图纸,这种图的直观性较差,难以阅读。参照Tanaka明暗等值线图的方法提出一种基于二维显示的煤层底板DEM的光照渲染制图方法。该方法通过假定光源所处的位置,并计算DEM的三角面片的法向,进而求得三角面片的亮度,然后以填充绘制的方式将所有三角形以二维的方式绘制出来。这种方法具有显示效率高、编程简单、易于图层叠加、效果较Tanaka法逼真等优势。     

基于道路特征的海量GPS监控数据压缩方法

结合车辆的运动轨迹只能被限制于道路网络上的事实约束,提出了一种基于道路特征的车辆监控数据存储管理方法,存储车辆在道路网特征点处的信息,通过将原始数据中存储的二维地理坐标转换为存储一维的沿道路网的线性参照坐标实现了监控数据和道路网的结合,可极大地节省GPS车辆跟踪数据的存储空间,有利于对车辆数据的进一步分析利用和交通信息的提取.