基于人工神经网络的区域地质灾害危险性预测评价

地质灾害危险性预测评价的准确性,主要取决于基础资料的可靠性和数学模型的合理性。论文结合工程实例,尝试用人工神经网络方法(改进的神经网络BP模型)对区域地质灾害危险性预测进行评价研究。然后与目前常用的方法(如层次分析法、信息量法和模糊综合评判法等)所得出的结果相比较。结果表明,运用人工神经网络方法对区域地质灾害危险性预测评价相对常用方法更准确、可靠,具有一定的实用意义及推广价值。     

基于倾斜摄影的野马滩大桥震害位移评价

2021年5月22日青海玛多Ms7.4级地震中,野马滩1号、2号大桥结构严重震损,导致共玉高速交通中断.这是较为典型的近断层简支梁桥震害,为全面记录和保存震害信息,采用无人机倾斜摄影测量方法构建了两座大桥的精细震害三维模型.与上行线施工图对比显示,模型一致性较高.结合三维模型的关键尺寸与桥梁构件几何关系,量化分析了两座...     

河北马家峪地球物理及地球化学异常特征及找矿前景

基于对马家峪地区地质条件、地球物理场特征、深部验证情况的分析、研究和总结,发现了一些新的多金属矿产与地质、构造、岩浆岩之间存在着的空间分布相互关系.从元素组合来看,地表中低温成矿元素和前缘元素含量较高,而高温元素,尤其是金元素含量则相对较低.因而认为矿体的剥蚀程度不大,主矿体尚处于隐伏状态,区内找矿前景较大.     

基岩山区矿坑涌水量预测中“富水系数法”可行性讨论

一些矿产资源勘探和核实报告常常采用所谓“富水系数法”来估算未来矿山开采的矿井涌水量,但该方法是否合理,一直是业内争议的问题。文章以有多年开采历史的煤矿山开采资料为基础,通过对矿井涌水量与煤炭开采量、开采面积、开采深度等的统计分析,探讨了矿井涌水量与上述因素之间的相关关系。研究结果表明,随着矿山开采的延续,矿井涌水量与煤炭资源的开采量之间并不呈简单的“线性关系”,从而得出采用所谓“富水系数法”来估算基岩山区矿山未来开采的矿井涌水量是不合理的结论。     

基线差密度校正法的应用--以蓬莱9-1油田叠前反演处理为例

蓬莱9?1油田的潜山为中生界花岗岩,经钻井揭示该油田潜山具有埋深浅、风化作用强、裂缝储层横向变化快的特点。通过精细岩石物理研究,密度在该油田潜山段能够较好地识别裂缝储层,但是由于潜山段井间密度基线差异较大,对利用密度进行井间裂缝储层预测提出了挑战。笔者采用基线差密度校正法对井间密度基线进行了一致性处理,并通过构建正演模型分析了密度变化对AVO响应特征的影响,最终利用叠前同时反演技术得到基线差校正后的密度体,解决了密度基线的差异性对裂缝储层预测的影响;还结合裂缝储层的基线差校正后的密度与总孔隙度之间良好的规律关系,利用基线差校正后的密度体在较好地描述潜山段裂缝储层展布规律的基础上,进一步刻画了井间裂缝储层的孔隙度发育程度,并得到了验证井的验证。该技术在蓬莱9-1油田潜山裂缝储层预测的成功应用,为今后类似潜山裂缝储层研究提供了借鉴意义。     

昆阳磷矿二矿地下开采矿坑涌水量预测

本文通过对矿区资料综合研究,分析了矿床含隔水层水文地质特征、断裂构造特征水文地质、地下水补径排特征,分析了矿床充水水源、充水通道等充水因素,厘清了矿床水文地质边界,认为矿床水文地质条件中等;在此基础上,结合矿山开采设计方案,选择解析法—"大井法"和"狭长水平坑道法"建立计算模型,分别计算预测了地下水矿坑涌水量;经分析对...     

古巴前陆盆地三区块油气成藏条件及有利区带预测

古巴前陆盆地三区块是2005年中国石油化工股份有限公司登记的风险勘探开发合同区块,位于墨西哥湾西南部,属古巴西部前陆盆地中租赁区块之一。结合该盆地的勘探现状及盆地内的钻井、物探以及地球化学等相关资料,分析了该盆地的油气成藏条件及其勘探潜力,预测了有利区带。三区块主要发育上侏罗统—下白垩统泥灰岩、泥质灰岩和中—下侏罗统泥页岩两套主要烃源岩,储层以泥晶灰岩、灰岩和砂砾岩为主,区内早期形成的圈闭在造山期基本遭到破坏,有效的圈闭主要形成于古近纪晚期,圈闭类型以背斜、断鼻、断块为主,推测可能发育多套储盖组合。盆地内有两大潜力勘探区域:北部前陆冲断带发育古近系盖层,是下一步勘探的首选区域;南部盆地北缘发育较厚的古近系和新近系,属南部盆地系统,推测是有利远景区。     

基于GIS的地浸砂岩型铀矿预测方法——成矿有利度计算法在伊犁盆地南缘Ⅶ1亚旋回的应用

介绍的成矿有利度计算法是一种基于矢量数据的成矿预测方法．与传统的成矿有利度计算法相比，该方法的预测单元采用自然单元（多边形），而不是网格化单元．成矿有利度计算过程是先对2个预测变量（空间图形）进行相交分析，有利因子相乘并进行归一化处理，再与下一个变量进行相交分析，最终得到能反映该预测单元综合成矿地质条件的有利成矿因子值，在详细介绍了成矿有利度计算法的基本原理与工作流程基础上，对伊犁盆地南缘西段水西沟群Ⅶ1亚旋回进行了预测评价，圈定了Ⅰ级、Ⅱ级铀成矿远景区各1片，Ⅲ级成矿远景区2片。     

基于神经网络的滑坡变形预测报研究

利用ＢＰ神经网络方法建立了滑坡变形预报模型,在此模型的基础上对几个典型滑坡进行了预报分析,其结果表明用ＢＰ模型进行滑坡短期预报效果较好。