浅议海洋功能区划与沿海区域开发的关系

本文在指出沿海区域开发意义以及海洋功能区划与沿海区域开发相互促进关系的同时,着重从辽宁建造一块景观生态经济模式区,综合整治两条海陆联运江河,开发环岛海域的三大牧场,振兴四处不发达岸段,拓展五路进岛旅游线,五个开发建设新格局等方面进行了分析,提出一些建议。     

大连地区农业气象灾害风险评估及区划

以气象产量的减产率来界定灾年 ,分析了大连地区灾年平均减产率的地域分布 ,研究了不同类型气象灾害的灾害强度以及不同灾害的频率分布规律。依据灾年平均减产率、气象灾害强度和风险指数为指标 ,做出全区农业气象灾害风险区划 ,在分区论述中提出了全区防灾减灾对策 ,为政府和决策部门制作农业生产计划、采取防灾减灾措施以及保险理赔等提供科学依据。     

50个省，未来的另一种可能

现行的省级区划承继自元朝的行省制度。元朝建立后,改“山川形变”为“犬牙交错”,打破过去以山川河流为分界的自然地理区划,采用省际边界交错分配的办法。从历史上看,传统省级建制（省制）意在“镇抚”而非“牧民”。它从空间上进一步强化了中央对地方的控制,一定程度上防止了某些省份凭借山川天险成为“行塞之国”,发展地方割据实力。但是,人为对自然经济区完整性的破坏也牵制了地方经济的发展。随着现代社会商品交流日益频繁,地域分工协作加强,犬牙交错的省级边界对经济的影响越来越严重。     

为“精致邗江”增色添彩——扬州市邗江区创建国土资源节约集约模范县（市）的做法

邗江因公元前486年吴王夫差开邗沟、筑邗城而得名,2001年撤县设区,2011年11月原维扬区与划出5个镇后的邗江区合并组建成新的邗江区,总面积达553平方公里。面对区划调整后区域面积变小、可用土地资源变少的区情实际,     

红毛丹精细化农业气候区划

以气候资料为基础,结合其生物学特性,依托GIS技术空间分析功能,将红毛丹种植划分为适宜、次适宜和不适宜气候区域.结果表明,红毛丹气候适宜生长区主要分布在保亭盆地,与实际种植相符,研究结果可为海南未来红毛丹生产安全布局提供科学依据.     

莱州湾海岸带环境与功能区划初探

利用国家海洋局第一海洋研究所2007—2008年莱州湾地下水监测数据,在甄别、整理的基础上,进行了相关分析、主成分和聚类分析。根据聚类分析各类别的地下水质特征,同时考虑到区域的可持续发展,划分出海水入侵预防治理区、海水入侵重点治理区、养殖与海化产业区和海化工业区共四个区域。     

黑龙江省主要气象灾害预测和区划技术报告

为使黑龙江省高产、高效、优质农业持续稳定发展，需合理利用农业气候资源，减轻或避免气候灾害的影响。黑龙江省主要气象灾害预报及区划着重考虑对黑龙江省农业生产有重要影响的冷害、涝害和旱害，研究其发生规律、形成原因，产生机制，最终作出灾害预测。再用对２的危害和灾害指标，根据全省和主要灾害的地理分布特点进行分区研究防勺，作出区划。配合农业生产发展的需要，为抗、避、防农业气象灾害，为农业区域化、专家化提供气候     

崆峒区地质灾害易发性区划研究

本文以崆峒区地质灾害易发性为研究对象,以地质灾害调查资料为基础,基于MAPGIS6.7平台采用袭扰系数法生成历史地质灾害易发性区划图;选取地形地貌、坡度、地层岩性、多年降雨、植被覆盖5个地质灾害影响因子对其进行灾害影响分级并确定其灾害易发性影响权重,将各个影响因子分级图叠加到历史地质灾害易发性区划分级图中,绘制出该县的地质灾害易发性散点图,对图件进行整理从而生成崆峒区地质灾害易发性分区图。从图中能很好地看出崆峒区地质灾害的分布及特点,为政府部门采取有效的措施进行统筹规划减灾防灾以及地质灾害治理提供了可靠依据。     

北京市热环境时空分异与区划

城市热环境空间区划是采用分区管理的思路来缓解城市社会经济发展与热环境之间矛盾的技术基础。本文构建城市热环境区划模型的思路为:(1)将不同时相的MODIS地表温度数据产品进行正规化、分级,分析2008年北京城市热环境时空分布特征。(2)构建城市热环境影响因素评价体系,并通过空间主成分分析计算得到热环境影响主成分因子。(3)通过自组织映射神经网络,利用热环境影响主因子,进一步对热环境进行空间区划。结果表明,北京夜间较白天城市热岛分布层次感明显,夏季白天较其他季节高温区聚合程度高。区域下垫面组成要素直接影响热环境,北京城市热环境的主成分因子依次为植被覆盖、地形地貌、城市下垫面建设规模和人为热排放,并依此将北京划为7个热环境区域,根据各个分区热环境成因机制差异分别提出热环境改善和调控措施。