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文章在深入调查研究的基础上,分析了教育和科技落后、劳动者整体素质低下对陕北地区经济、社会可持续发展的不良影响。进而提出了陕北地区应当致力于人力资源培育机制创新的战略思路,即通过调整办学思路、改变办学模式等方式来促进职业技术教育和继续教育的大力发展;改革科技体制,引入竞争机制,鼓励科研人员积极开展科技推广工作和自主创业,达到科技推广、项目开发与人才培育共赢的目的。 相似文献
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陕西省山阳县小河口地区酸性-中酸性岩体地质特征及其成矿地质条件分析 总被引:11,自引:0,他引:11
通过对山阳地区地层、构造、岩浆岩特征的论述 ,归纳总结了区内酸性—中酸性小岩体的空间分布、岩石类型、岩石主要矿物、岩石化学成分、岩石碱度、稀土元素、微量元素等特征 ,从五个方面提出了酸性—中酸性小岩体具有壳幔同熔成因的证据 ,分析总结了山阳小河口地区以酸性—中酸性小岩体成矿作用为主的多金属成矿规律 ,提出了成矿模式。 相似文献
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气象科普教育基地的筹办与体会 总被引:1,自引:0,他引:1
回顾陕西省气象科普教育基地筹办的过程, 总结了基地建成开放以来取得的社会效益和经济效益以及存在的问题。 相似文献
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“勉略宁”区金矿分带研究 总被引:2,自引:0,他引:2
“勉略宁”区(即略阳-勉县-宁强地区)金矿分布在北、中、南三带;北带钍铁-金-镍(钴)带;中带金-多金属矿带;南带金-铜与砂金-砂铂矿带。垂直分带:上部铁锰矿与铀矿带,分布在沉积岩和火山沉积岩中;中部铅锌-金矿带,下部金-铜矿带,分布在火山岩和火山碎屑岩中,“勉略宁”区对金成矿有利,找矿前景乐观。 相似文献
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随着矿产勘查工作由浅部矿向深部隐伏矿、由易识别矿向难识别矿发展,找矿难度日益增大,地质专家越来越重视新理论、新方法、新技术的应用。深度学习作为人工智能的前沿领域/技术,对于实现矿产资源预测“智能化预测评价”具有得天独厚的优势。本文以陕西省镇安县西部钨钼矿集区单元素化探异常原始数据为基础,提出了基于深度学习的钨钼矿产评价方法。该方法以归一化地球化学数据作为模型训练数据,通过深度学习中深度自编码网络方法实现异常值提取进而识别重点成矿有利地段,实现矿产资源找矿远景区定性预测。研究结果表明,在对957条单元素化探异常原始数据分类且做好模型标签后,整个过程在计算机的“黑盒子”中自动完成学习和预测,相较于传统预测研究方法,本文方法具有自动化程度高和客观性强的特征。此外,本文利用已知矿点构建训练数据集,采用随机森林方法对预测区进行矿产资源找矿靶区预测圈定,为进一步缩小找矿靶区范围提供科学依据。 相似文献