基于深度学习的钨钼找矿靶区预测方法研究

随着矿产勘查工作由浅部矿向深部隐伏矿、由易识别矿向难识别矿发展,找矿难度日益增大,地质专家越来越重视新理论、新方法、新技术的应用。深度学习作为人工智能的前沿领域/技术,对于实现矿产资源预测“智能化预测评价”具有得天独厚的优势。本文以陕西省镇安县西部钨钼矿集区单元素化探异常原始数据为基础,提出了基于深度学习的钨钼矿产评价方法。该方法以归一化地球化学数据作为模型训练数据,通过深度学习中深度自编码网络方法实现异常值提取进而识别重点成矿有利地段,实现矿产资源找矿远景区定性预测。研究结果表明,在对957条单元素化探异常原始数据分类且做好模型标签后,整个过程在计算机的“黑盒子”中自动完成学习和预测,相较于传统预测研究方法,本文方法具有自动化程度高和客观性强的特征。此外,本文利用已知矿点构建训练数据集,采用随机森林方法对预测区进行矿产资源找矿靶区预测圈定,为进一步缩小找矿靶区范围提供科学依据。     

陕西洛南中元古界官道口群石英质玉成矿地质特征

近年有关陕西洛南中元古界管道口群石英质玉(紫绿玛瑙)的报道屡见不鲜.该类石英质玉主要产于中元古界官道口群巡检司组到杜关组的沉积不整合面附近,岩性主要为含砾(彩色燧石)泥质板岩.经过详细的野外地质调查和取样分析并结合区域地质构造演化,从成矿物质来源、沉积环境、热动力成矿及石英质玉致色等几个方面全面分析并探讨了该区石英质玉...     

陕南岚皋县柳家坡滑坡形成机制研究

柳家坡滑坡位于陕西岚皋县城北,属松散坡积物类滑坡。滑体为粘质砾砂土,渗透性差,受动水压力作用易发生流土;滑床为泥板岩和片岩。滑体和滑床工程地质性质差异明显,二者界面为滑体下滑的主滑面。该滑坡为一古滑坡,曾多次发生变形滑动,2003年在连续强降雨和坡脚切坡等因素诱发下重新活动,目前处于欠稳定状态,若遇强降雨仍有可能发生整体失稳。对陕西南秦岭区域滑坡调查表明无论是滑坡类型,还是滑坡体物质组成及变形规律,柳家坡滑坡在陕南都具有一定的代表性。     

周幽王：—笑倾国

公元前782年，周宣王病逝，儿子周幽王继位。周幽王即位不久，陕西泾河、渭水、洛水就发生了地震，因为地震导致山体垮塌，可能堵塞了河流的源头或者上游，导致河流干枯，土地得不到滋润，接着又发生了旱灾，老百姓缺少钱财物用，没饭吃。地震对于土地资源的破坏是非常严重的，再加上那时人们对天地力量有一种绝对的敬畏和迷信，百姓认为要大难临头了，国家形势很是危急。     

陕西金堆城花岗岩类主要造岩矿物特征及其岩石学意义

本文依据大量测试数据,对金堆城地区花岗岩类主要造岩矿物学特征同钼迁移富集成矿关系进行了探讨。研究结果表明:异常晶胞条纹长石和正长石以及富重稀土和具明显负铕异常的黑云母是含钼花岗岩类标型矿物,并且可作为花岗岩类岩石发育地区寻找隐伏钼矿体的指示性矿物。钾钠长石和斜长石的结构状态和成分不仅可以提供有关花岗岩类成因演化的信息,其矿物本身亦可成为钼的载体矿物。岩浆期后,强烈的热液蚀变作用可造成钾钠长石和斜长石分解,并且引起钼的释放,从而形成高品位钼矿石。     

陕南西乡地区早石炭世煤系的发现及意义

本文报道了陕南西乡地区下石炭统中新发现的煤系地层木竹坝段,并论述了该煤系化石面貌、沉积特征、对比关系、成煤环境及其地质意义。     

陕西省“81.6”大石槽暴雨简介

1981年6月20日,陕西省渭南县南部的秦岭北坡浅山区发生了一场罕见的特大暴雨,暴雨中心位于渭南县桥南乡以南的大石槽(即北纬34°18′,东经109°38′)。暴雨从20日15时25分开始,到20时基本结束,历时4小时35分钟,大石槽雨量站实测降水量339.9mm。本次暴雨在我省17场典型大暴雨中,24小时降水量占第5位,6小时降水量占第2位,1小时降水量占第1位。     

陕西省珍稀濒危植物及其保护与利用

陕西省分布着国家保护的珍稀濒危植物４４种，其中属国家一级保护１种，二级保护１５种，三级保护２８种，这些珍稀濒危植物在医药，花卉，化工、木材等方面具有较高开发利用价值。由于近年来自然和人为等因素的影响，使生态环境遭到严重破坏，许多珍贵稀有植物濒临灭绝。因此，积极保护与合理利用这些资源迫在眉睫。     

煎茶岭镍矿床成矿作用特征

煎岭镍矿与同类矿床相比,具有特殊的地质、地球化学物征，是一种特殊类型镍矿。本矿床流体包裹体同位素特征，表现出成矿体为岩浆与地层两端元混合趋势，成矿流体分属于Mg2+-Ca2+-Na+-F-(Cl-)型。根据 Pb、Sr、O、H、C 同位素及 REE资料，作者认为该镍矿的形成与后期酸性岩浆活动有密切关系，后期岩浆活动为成矿提供热力与热液，使成矿元素活化迁移、富集。本文最后提出了初步的成矿模式。