基于腾讯位置大数据的精细尺度人口空间化——以南京市江宁区秣陵街道为例

精细尺度的人口空间化研究成为当前GIS领域研究的热点。已有的人口空间化方法大多针对区域或城市尺度进行研究,少有对街道、社区甚至住宅小区的亚城市单元人口的研究。该文以南京市江宁区秣陵街道为例,基于腾讯位置大数据,结合人口统计数据、建筑物空间属性数据和住宅小区边界数据,提出了基于腾讯位置大数据的人口空间化方法和住宅小区级别的精细尺度人口估算方法。研究结果表明,该方法在住宅小区空间尺度下的估算结果与实际人口的线性拟合R~2达到0.9494,结果可信度较高,可为今后精细尺度人口空间化研究提供参考。     

三维建模在资源量估算中的应用——以安徽桐城枫香岭矿区建筑用片麻岩（机制砂）矿资源量估算为例

随着计算机信息技术与三维图形技术的快速发展,将三维地质建模技术及三维可视化技术运用于资源量估算,可以更加直观地反映矿体的空间形态。本文以安徽桐城枫香岭矿区建筑用片麻岩（机制砂）矿资源量估算为例,详细介绍了运用三维建模技术采用网格法对矿石资源量进行估算的步骤。此应用方法可以为今后三维建模技术运用于资源量估算提供借鉴。     

舞阳-新蔡一带发现大型铁矿

近日,河南省地质调查院在豫东南新蔡地区铁矿勘查新施工的2个钻孔又发现厚度92．84米和28．35米的磁铁矿层,从而使这一地区的铁矿找矿取得了重大进展,铁矿石资源量估算约1．8亿吨。     

金属电极在含油模拟海水中电化学行为的研究

采用电化学阻抗和恒电位阶跃技术研究了金属铂和镍电极在含油氯化钠溶液中的电化学行为特征,测量了不同含油量体系中电化学信号的变化,并建立了相应的等效电路.实验结果表明,同样条件下多孔电极比平面电极的电化学信号响应显著,泡沫镍电极与铂黑电极相比对含油量的响应则更为明显.     

冲绳海槽中段表层沉积物物源判识及定量估算

海洋沉积物的物质来源的定量,半定量研究,是海洋沉积学的重要课题之一,也是难题之一。本文是从沉积物不同成在组分的含量入手,研究冲绳海中段表层沉积物物质来源的一种尝试。     

叠前地震反演技术的进展及其在岩性油气藏勘探中的应用

与叠后地震反演相比,叠前地震反演可得到更丰富的储层信息,可提高储层的描述精度.目前,叠前地震反演主要包括弹性阻抗反演、叠前P波阻抗和S波阻抗联合反演、叠前地震波形反演.文中概述了叠前地震反演各项技术的主要进展及其典型应用实例,提出了叠前地震反演技术在岩性油气藏勘探开发中的应用策略.叠前地震反演技术在未来的油气勘探开发中将有广阔的应用前景.     

固体矿产储量估算系统的研究与实现

通过对固体矿产储量估算过程的详细调研,对储量估算过程中的单工程圈定算法、矿体剖面连接以及传统的储量估算方法中的平行剖面法和地质块段法做了详细研究,并针对储量计算的可视化及交互技术进行了研究,实现了一种基于Windows操作系统、MapGIS地理信息系统平台的固体矿产储量估算原型系统,实现了对固体矿产勘查数据的有效存储、管理、可视化分析及评价。     

基于神经网络模型的湛江湾水体有色溶解有机物的遥感估算

有色溶解有机物(Colored Dissolved Organic Matter, CDOM)是水体中重要的水质参数之一,是水色遥感的重要研究对象,如何构建适合特定区域的近海二类水体CDOM反演模型一直是国内外研究难点。本文利用2017年5月26～29日对南海西北部海域湛江湾20个站位采集的水样和测量的光谱资料,分析归一化遥感反射率与CDOM浓度a_g(400)的相关性,发现最大负相关系数出现在586nm处,选择580、585、590、595nm这四个波段处的归一化遥感反射率与a_g(400)建立了多元线性回归模型、BP(Back-Propagation)神经网络模型和RBF(Radial-Basis Function)神经网络模型,并与其他算法模型进行对比分析。结果发现, BP和RBF神经网络模型的平均相对误差和均方根误差均远小于多元线性回归模型和其他算法模型,神经网络模型的预测值与实测值拟合效果要优于多元线性回归模型。研究表明,神经网络模型更适合于湛江湾有色溶解有机物的遥感估算。     

吉林大椅子山火山年代学、地球化学特征及其排气量的估算

利用铀系组分法测得龙岗大椅子山火山喷发时间为距今71±9ka,属于晚更新世。各类喷发物的岩石化学、地球化学特征表明 ,它们形成于同一岩浆源。根据岩石学方法 ,结合Thordarson(1996)等人的排气模型 ,估算此次喷发向大气层输送的HCl、HF总量分别为7.36Mt和5.21Mt。     

浅谈计算机技术在煤矿储量估算中的应用

介绍了在煤矿储量估算中应用Microsoft Excel制作各种表格及计算,同时应用MAPGIS软件直接绘制储量估算图,提高图件的精度及节省绘制图件的时间。