中强以上地震的震后趋势早期综合判断方法的研究

利用一次中强以上地震(M0>4.7)发生后头3天的地震序列资料,应用模式识别、模糊聚类等方法对未来3个月内是否可能发生相当(M=M00.3)或更大(M>M0)地震作综合判定研究.回顾性预报评分结果表明,应用这些应用数学方法作综合判定比单项方法的效果明显地好.其中模式识别 CORA-3算法的 V 评分值最高,44个已知地震序列样本(5个Ⅰ类,39个Ⅱ类)参加学习和训练,内符识别全部正确.对事先留下的最后4个已知地震序列(2个Ⅰ类,2个Ⅱ类)作外推检验也全对.对研究过程中新发生的二次地震序列,一次正确,一次误判.亨明(Hamming)方法和模糊聚类方法分类的内符评分 V 可达0.8以上.外推也多数正确.      

大欧拉角的空间直角坐标转换方法探讨

首先指出建立使用大旋转角的空间直角坐标转换模型的必要性，接着推导出以罗德里格矩阵为旋转矩阵的大欧拉角空间直角坐标转换的数学模型，然后以布尔沙模型为例、以Visual C#．NET2003编制了计算软件。该算法具有性能稳定、计算收敛速度快、精确度高、转换参数初始值可以为任意值的优点。     

地震灾害产业关联损失评估

对地震产业关联损失的研究现状进行了总结,对标准投入产出表的构成及内在关系进行了介绍,给出了以投入产出表为基础的地震灾害产业关联损失评估方法。     

模式识别在手腕骨自动识别中的应用研究

手腕骨自动识别是实现骨龄评定的自动化的关健,以数字化仪采集数据为基础 ,研究了模式识别 与模数学在手识别中的应用理论和方法,实验证明,模式识别的应用是成功的。     

模式识别技术在油气化探中的应用

本文将模式识别技术应用于油气化探,给出了方法的逻辑框图,剖析了一个典型实例,其结果说明运用模式识别方法获得地球化学场的基本结构及其变异特征,反映了地球化学场的变化规律。结合地质条件提炼出的成藏模式能为预测油气藏指明方向。     

杏北地区单井沉积相的自动识别

根据单井相分析特点,利用模糊模式识别方法,从预处理过的测井曲线上提取了能够用于沉积相识别的五种数字特征,建立了杏北地区河流相储层不同微相单元的数值模式。通过对三口井的自动识别与人工解释结果对比来看,计算结果是可行的。     

卫星+AI时代遥感专业模式识别课程的教学实践与改革

在人工智能时代深化遥感产业发展背景下,遥感专业人才培养需要与时俱进,以提高人工智能应用能力。本文针对目前遥感科学与技术专业人工智能核心课程模式识别教学现状及存在的问题,提出面向遥感专业应用导向的模式识别课程建设思路,从教学内容和实践环节两个方面设计了以提高遥感专业学生人工智能应用能力为目的的教学方案。从教学反馈结果来看,本文提出的教学思路不仅激发了学生对模式识别课程学习的兴趣,而且提高了学生应用模式识别方法进行遥感信息解译的能力。     

煤制油技术产业化进程提速

<正>日前,内蒙古伊泰煤炭股份有限公司计划投资建设的200万吨/年煤间接液化制油示范项目,已获得国家发展和改革委员会的许可,开展项目前期工作。伊泰煤炭股份有限公司也发布公告称,伊泰煤制油有限责任公司将按要求落实用煤、用水、用电等条件,待取得国土、水利、环保等手续后,将项目上报国家发改委核准。目前,伊泰煤炭股份有限公司旗下只有一条煤间接液化制油示范生产线,年产柴油等油品16万吨。"这意味着,随着中国自主开发的煤制油技术开始成     

The Role of the Aerosol Indirect Effect in the Northern Indian Ocean Warming Simulated by CMIP5 Models

The northern Indian Ocean （NIO） experienced a decadal-scale persistent warming from 1950 to 2000, which has influenced both regional and global climate. Because the NIO is a region susceptible to aerosols emis- sion changes, and there are still large uncertainties in the representation of the aerosol indirect effect （ALE） in CMIP5 （Coupled Model Intercomparison Project Phase 5） models, it is necessary to investigate the role of the AIE in the NIO warming simulated by these models. In this study, the authors select seven CMIP5 models with both the aerosol direct and indirect effects to investigate their performance in simulating the basin-wide decadal-scale NIO warming. The results show that the decreasing trend of the downwelling shortwave flux （FSDS） at the surface has the major damping effect on the SST increasing trend, which counteracts the warming effect of greenhouse gases （GHGs）. The FSDS decreasing trend is mostly contrib- uted by the decreasing trend of cloudy-sky surface downwelling shortwave flux （FSDSCL）, a metric used to measure the strength of the AIE, and partly by the clear-sky surface downwelling shortwave flux （FSDSC）. Models with a relatively weaker AIE can simulate well the SST increasing trend, as compared to observation. In contrast, models with a relatively stronger AIE produce a much smaller magnitude of the increasing trend, indicat- ing that the strength of the AIE in these models may be overestimated in the NIO.