基于四阶累积量的同相轴自动拾取方法

针对强随机噪声干扰情况下地震勘探资料中同相轴无法正确拾取的问题,提出了基于四阶累积量的同相轴自动拾取方法。该方法利用四阶累积量进行时间延迟估计,避免了相关高斯噪声的影响;同时在参考道的选择上,以一定的间隔设置多个参考道,减少了同相轴拾取过程中的累积误差。理论模型计算表明:该方法相对于互相关方法,对相关高斯噪声有更强的抑制能力,信噪比达到-5 dB。在实际资料应用中,拾取了与同相轴有关的参数：同相轴位置,该参数为地震资料的属性分析和精确定量解释提供了依据。     

模型反演折射静校正方法及软件技术

本文叙述了模型反演折射静校正的一般原理。首先介绍了折射初至波的自动拾取,其次介绍了最佳拟合旅行时反演。在软件实现中本文提出了几项技术包括提高初至拾取的准确率及初至结果的质量评价,如何使系统对不同地震数据格式具有通用性;静校效果的初步评估。本文的方法和技术在实际生产应用中广泛使用。     

地震观测报告中的自动纠错软件

应用研发的Dimashelper自动纠错软件,在DIMAS软件处理地震观测报告的基础上对地震观测报告进行的二次编辑与处理。Dimashelper软件在技术实现与画面设计实现方面更优于DIMAS软件,不仅不需要人工编辑,而且能提高工作效率,又可以减少错误率并符合国家台网中心的格式要求。     

岩石超声检测信号初至的AIC自动拾取方法

岩石超声检测中最重要的一个环节是初至的拾取,然而该项工作往往费时费力,拾取精度受人为因素影响较大。为提高声波速度检测、声发射定位、以及超声层析成像的应用效率和精度,本研究将地震学中应用比较广泛的AIC初至自动提取技术引入到岩石超声检测中,并进行了适当改进。利用改进前后的AIC方法,自动拾取仿真信号和实际信号的初至,并利用长短时窗比方法(STA/LTA)和手动方法拾取了初至,同时分别与设定的实际初至进行对比。根据实验结果,对于信噪比较低的信号AIC方法要优于STA/LTA方法;改进前的AIC方法适用于起跳干脆、幅度变化大的信号,而改进后的AIC方法则适用于起跳较平缓的信号,且拾取到的初至与手动拾取的初至更加接近。     

基于超声波的蒸发量自动观测误差研究

通过对观测装置设计、蒸发量计算方法和观测环境影响的分析,探讨自动测量误差的原因以及消除误差的方法.结果表明:自动测量误差的主要因素有水温变化、降雨量、附着气泡和蒸发表面积.针对水温变化,设计了对比试验,通过测量水温订正相应时刻的超声波传感器测量数据,结果表明:自动观测的小时蒸发量误差较大,水温上升阶段蒸发量偏小,水温下...     

观测时间对自动气象站和人工气象站气温资料的影响分析

自动气象站(简称自动站)和人工气象站(简称人工站)气温资料的差异分析对自动站使用后与原来人工站气温资料的衔接有重要的意义。在诸多分析自动站和人工站观测资料差异的文章中,认为观测时间的不一致是造成二者差异的主要原因之一。汉中国家基准气候站自2003年运行地面自动观测     

基于十字路口的道路碎部点自动连线方法探讨

提出一种在室内不依靠草图而实现道路碎部点自动连线的方法,该算法充分考虑大比例尺地图下十字路口间道路碎部点的聚类特性,利用坐标方位角、碎部点标号等手段实现道路碎部点间的自动连线.给出具体算法及演示实验,在城区大比例尺地形测绘时,利用本方法可降低手工绘图的劳动强度,提高计箅机绘图的自动化水平.     

自适应差分进化的遥感影像自动模糊聚类方法

遥感影像模糊聚类方法可以在无需样本分布信息的情况下获取比硬聚类方法更高的分类精度,但其仍依赖先验知识来确定影像地物的类别数。本文提出了一种基于自适应差分进化的遥感影像自动模糊聚类方法,该方法利用差分进化搜索速度快、计算简单、稳定性高的优点,以Xie-Beni指数为优化的适应度函数,在无需先验类别信息的情况下自动判定图像的类别数,并结合局部搜索算子对遥感影像进行最优化聚类。通过模拟影像以及两幅真实遥感图像的分类实验表明,本文方法不仅可以正确地自动获取地物类别数,而且能够获得比K均值、ISODATA以及模糊K均值方法更高的分类精度。     

深圳市黄贝岭断层位移的智能化监测

深圳市黄贝岭断层是活动断层，在该断层附近高层建筑密集，人口稠密，为保障人民生命财产安全，减轻灾害，现用智能化系统对其进行实时跟踪监测。该系统由监测巷道系统、监测仪器系统、信息采集传输和数据分析系统组成。经过一年的监测得知：黄贝岭断层明显存在位移活动，且一直沿着一个方向滑动，应当引起重视。建议断层监测要继续坚持下去，以防范断层活动可能引发地面沉陷、开裂等地质灾害事件。