基于轻量化PASMnet神经网络的立体匹配方法

针对传统方法用于立体匹配、三维地形重建效果差,而深度学习的方法模型大、速度慢的问题,提出了一种轻量化PASMnet神经网络的立体匹配方法。首先,对PASMnet进行结构化剪枝,精化参数配置,减少模型参数数量,提升模型运行速度。然后对归一化后的图像进行极线校正,得到成像平面平行的立体影像,进行立体匹配任务。在KITTI2015数据集上进行验证,实验结果表明改进的模型参数量减少为原模型的1/6,运行时间为0.56 s。剪枝量化后的模型运行速度更快,推理时间缩短,并且可以用于月面影像的立体匹配,拓展了模型应用。     

《隧道岩溶涌水预报与处治——专家评判系统在沪蓉西高速公路的应用》

由中国地质科学院岩溶地质研究所韩行瑞教授等人编著的《隧道岩溶涌水预报与处治——专家评判系统在沪蓉西高速公路的应用》一书（下文简称《涌水预报与处治》）,日前已由广西师范大学出版社正式出版。     

地质动力区划中断裂活动性的模糊综合评判

地质构造尤其是活动断裂控制着动力现象的区域性分布,然而活动断裂与矿井动力现象的关系并不是绝对和完全的。对断裂活动性进行评价,确定断裂的动力活动强度,是进行动力现象的预测与预防的重要内容之一。文章通过分析活动断裂的特征及其对矿区原地应力场的影响,提出了既具有代表性又容易获取的适合多尺度断裂活动性评价的5个主要指标,即活动断裂两侧断块的高程差、活动断裂长度、活动断裂走向与最大主应力的夹角、活动断裂走向与最大剪应力的夹角及断裂地震综合指标。利用模糊数学方法,建立了断裂活动性评价的模糊综合评判模型,确定了隶属函数,并通过层次分析法确定了各个指标的权重,最终获得了断裂活动性的模糊综合评判结果。将该方法应用于新汶矿区协庄矿,结果显示冲击地压多发生于具有强活动性的断裂附近。表明文章建立的评判模型能够较好地对断裂活动性进行分级。文章提出的模糊综合评判方法,改进了地质动力区划中断裂活动性评价方法,提高了评价结果的准确性及合理性。     

模糊综合评判法在煤矿矿坑水水质评价中的应用

阿哈水库是贵阳市重要水源,游鱼河是其主要支流,蔡冲煤矿矿坑排水口位于游鱼河入库段。以蔡冲煤矿矿坑排水及其附近上下游水体为研究对象,利用综合指数法和模糊综合评判法分别对水样进行水质评价,评价结果存在差异性。对比两种方法,并联系实际,结果表明模糊综合评判比综合指数法更能反映水质真实状况。     

基于改进SOFM的矢量量化图像压缩

在介绍矢量量化和自组织特征映射神经网络的基础上，针对基于自组织特征映射神经网络的矢量量化算法，在初始码书生成、获胜神经元搜索策略以及调整获胜码字及其拓扑领域权值等方面进行改进。实验结果表明改进算法具有合理性和有效性。     

GIS公路地质环境评价研究

地质环境评价是公路环境评价中一项重要的内容,但公路地质环境定量化的影响评价至今报道甚少。该文根据高速公路通过区地质环境特点,提出了一套用于地质环境评价的指标体系,叙述了公路地质环境评价的基本技术流程,以地质环境评价空间图形信息和属性信息为基础建立系统数据库,利用GIS系统的空间分析能力,评价道路地质环境影响的研究思路。     

专家系统在确定岩体结构类型中的应用

在工程地质工作中,岩体结构类型的确定是基础性的工作之一。本文利用水利水电工程地质专家的经验,采用专家系统的方法,并辅助以模糊数学方法,对岩体结构类型进行确定。经实际资料验证,效果良好。