箱包CT检测系统弱信号情况下的CT成像实验研究

在箱包CT检测中, 当放射源活度很低的情况时, 对CT成像进行了实验研究。利用多次累加的方法降低统计涨落和噪声的影响, 使CT图像质量得到提高。实验证明对于弱信号情况下, 利用多次累加的方法, CT成像具有比较高的质量, 能够实现物性判别的要求。另外对于A/D量化误差也进行了分析。     

基于ArcGIS平台的广东云浮云安区地质灾害危害程度分区评价

在云安区1∶5万地质灾害详细调查的基础上,选取了土地利用现状、人口密度、受地灾隐患点威胁的人口及财产4个要素作为评价因子,利用ArcGIS空间分析功能,建立了各评价因子的空间数据库;通过对各评价因子的分级赋值及归一化处理,得到了各评价因子的无量纲分级数据;在此基础上,通过空间叠加分析,得到云安区地质灾害危害程度定量分级成果图;最后经综合分析,得到云安区地质灾害危害程度分区图,研究结果对进一步提高区域地质灾害风险预测能力及提升综合防治水平具有重要的理论和实际意义。     

水利枢纽工程安全管理评价

为保障浑河流域水利枢纽的安全运行,更加规范、科学的管理水库大坝,确保工程项目预期效应的发挥,从运行管理、组织管理、管理设施和水利工程4个方面系统分析了研究区水利枢纽的安全管理评价体系,在此基础上揭示了各要素作用机理。然后对水利枢纽工程安全管理水平运用AHP法和线性加权求和法科学评价,确定各评价因子权重,通过设定各要素阈值和分级量化提出优秀、良好、较差和极差4个标准。评价体系适用于浑河流域水利枢纽工程,理论方法和评价标准统一,可为水管部门掌握水利枢纽运行状况和安全评价提供科学依据。     

利用量化质量图和优先队列的快速相位解缠算法

提出了一种量化质量引导的快速相位解缠算法。在质量图中采用整数表示相应相位点的质量,引入由静态数组和双链表组成的优先队列,建立相位质量与静态数组下标的对应关系,利用双链表保存具有相同质量值的相位点,保证了所有相位点按照质量值的非递减顺序排列,极大地提高了传统质量引导相位解缠算法的效率。对InSAR和仿真InSAS数据的实验证明了该算法的高效性。     

基于应用技术的《工程测量》教学体系研究

针对目前传统课程教学体系和教学方法存在的不足,探索基于应用技术要求的《工程测量》教学体系,提出构建包括3个模块、15个项目的理论知识体系、21个技能点的实践技能体系、"五步走"的实践训练体系、循环操作技能考核体系、以赛促学的教学方法等。实践结果表明,该教学体系和教学方法能从各个环节保障学生对工程测量技能的掌握与提高,对学生实践能力的培养真正做到与企业生产无缝对接。     

执行器退化的遥机器人系统量化反馈容错控制

针对遥机器人系统中存在执行器退化、控制输入量化,且编、解码端的量化灵敏度参数不匹配的问题,设计了遥机器人系统的鲁棒量化反馈容错控制系统.控制器结构的线性部分由线性矩阵不等式给出,旨在解决系统指标性能问题,非线性部分则用于处理量化参数不匹配问题.经稳定性理论证明,提出的鲁棒量化反馈容错控制方法能消除执行器退化及量化参数不匹配等的影响,并确保从机器人能渐近跟踪主机器人.最后,算例仿真验证了方法的有效性.     

机器学习模型在滑坡易发性评价中的应用

机器学习在滑坡的易发性评价中面临两个难点,一是评价指标的客观量化,二是训练样本的选择。鉴于此,采用频率比法实现了评价指标的客观量化,利用k均值聚类算法实现了非滑坡样本数据的筛选。结果表明,以k均值聚类算法筛选非滑坡为前提,神经网络的训练精度由73%提升到了97%,支持向量机的训练精度由75%提升到了96%。基于GIS平台,将神经网络和支持向量机模型计算的全区易发性指数按自然断点法分为五个区域,分区图与历史灾害点的叠加分析统计结果显示,神经网络在全局范围内的评价结果优于支持向量机模型,全局精度分别为76%和74%。研究结果可为南江县的防灾减灾工作提供参考。     

山东地区地震活动参数定量化研究

<正>1研究方法地震活动性是表征某地区地震活动强弱的重要指标,具有地域性和时域性的特点。为将地震活动定量化,引入一个新的模糊量S,该参数是对地震活动性时、空、强诸因素的综合表征,将各隶属函数归一化并以加权组合的方式给出,基本公式为     

把"权"和"责"亮出来——广西玉林市量化和优化土地供应链条记略

广西玉林--"千年古州,岭南都会",正以开放的襟怀,逐渐成为承接大产业转移的热土.一些知名企业纷纷在这里投资建厂,"落地"速度频频创下记录.年产20万吨的燕京啤酒三期工程从开工到投产,建设时间仅用181天.2008年的前7个月,玉林承接产业转移项目135个,总投资88.4亿元,已到位资金9.43亿元.