弘扬廉政文化 促进廉政建设——全省国土资源系统“廉洁国土”文艺汇演剪影

近年来,我省国土资源系统认真按照省委和省纪委“关于加强廉政文化建设”的要求,紧密结合国土资源改革发展的实际,组织开展了一系列行之有效的活动,丰富了学廉思廉的内容,增强了反腐倡廉教育的渗透力和影响力。在我厅深入开展学习实践科学发展观之际,为充分展示全系统党风廉政建设成果,在省厅的精心筹划和全系统各级党组织的认真准备下,     

VR-GIS技术在高压输电线选线中的应用研究——以康定-崇州500kv送电线路为例

VR-GIS技术是一门新兴技术,已经在很多领域得到广泛应用。本文基于ERDAS、ArcGIS、MapGIS等遥感和GIS专业软件,将VR-GIS技术应用到高压输电线选线中,制作康定-崇州500kv送电线路(大杠～沙坪段)走廊带的三维景观飞行模拟系统,再现研究区真实地形、地貌,使工作人员沉浸于虚拟环境中,为其分析和处理问题提供方便,解决因自然环境恶劣造成的外业调查困难等问题。     

国土资源部迅速传达贯彻国务院会议精神提出四项措施

11月10日下午,国土资源部召开部务会议。传达贯彻国务院召开的通报当前经济形势。部署进一步扩大内需促进经济平稳较快增长的措施的会议精神,认真研究了贯彻落实会议精神的初步措施。会议对贯彻落实国务院会议精神提出如下意见：一是国土资源系统务必要将思想和行动统一到中央的决策和部署上来,切实领会国家宏观经济政策作出的重大调整。采取切实措施,     

台州市椒江区：积极开展预防职务犯罪教育活动

为了进一步加强我区国土资源系统的廉政建设,9月17日,椒江区国土资源分局为全体干部职工举办了一次“椒江区国土资源系统预防职务犯罪廉政教育讲座”,邀请台州市人民检察院反贪污贿赂局原局长蒋建敏同志前来上课。本次讲座通过对典型案例的剖析,生动介绍了职务犯罪的概念和种类、基本规律和职务犯罪的预防对策等方面,强调预防职务犯罪的重要意义,并着重阐述国土系统职务犯罪的一般类型、发生的基本环节和原因。同时,     

上虞市：开展人人争当“五大员”活动初显成效

今年以来,上虞市国土资源局开展人人争当“五大员”活动,进一步提升系统服务形象。根据最近开展的问卷调查,企业群众对国土工作的满意度比去年同期的90．7％上升了6个百分点。一是当好法律法规宣传员。针对国土资源管理工作政策性强,群众传统用地观念根深蒂固,土地法律观念淡薄等实际,要求基层国土管理人员以开展村干部国土资源管理法律法规培训为契机,结合查处案件和办理业务等工作实践,宣传土地管理法律法规。二是当好严格执法战斗员。抓好土地日常巡查,     

改进的自适应遗传算法在遥感图像分割中的应用

为了自动确定遥感图像分割的最佳阈值,本文提出了一种改进的自适应遗传算法,并利用该算法对二维Otsu图像阈值分割函数进行了全局优化,提高了分割闻值的求解速度。该算法能够根据个体适应度大小和群体的分散程度自动调整遗传控制参数,从而能够在保持群体多样性的同时加快收敛速度,克服基本遗传算法的收敛性差、易早熟问题。实验结果表明,该算法具有良好的收敛速度和稳定性,达到较好的图像分割效果,大大缩短了计算时间。     

精品课程教学基本建设与教学改革研究——以《遥感概论》省级精品课程建设为例

以《遥感概论》省级精品课程建设为例,探讨精品课程教学基本建设与教学改革。认为高素质的教师队伍是精品课建设的基础,课程体系和教学内容的设计是精品课建设的关键,课程网站是精品课程建设的必备条件,学生综合能力提高是精品课建设的目标,并结合课程教学实践,提出了相应的建设措施。     

简化模糊H-ARTMAP神经网络在高光谱遥感分类中的应用

人工神经网络作为一种不需估计类别分布参数的遥感影像分类方法,能够克服分类中的不确定性,提高分类精度。模糊ARTMAP人工神经网络具有稳定、泛化性能好、支持增量式学习等特点,通过对简化模糊AR-TMAP神经网络和H-ARTMAP神经网络的分析和集成,构造了一种用于高光谱遥感影像分类的简化模糊H-ART-MAP网络。实验证明该方法在分类效率、运算时间和分类精度等方面都优于最大似然分类、BP神经网络、最小距离分类、光谱角制图模型等分类方法。     

浙江省连续运行卫星定位服务系统技术设计与试验

区域连续运行卫星定位服务系统可为用户提供包括实时高精度位置信息在内的多功能服务系统,近几年,在国内外得到迅速地发展。浙江省有十万多平方公里的陆地面积,如何在如此大的范围内建设连续运行卫星定位服务系统是本文的主要研究内容。本文在充分分析目前相关技术和设备的基础上,从浙江省的实际情况出发,制定科学合理的系统指标以及建设方案,满足系统的科学建设和正常运行的指导要求,并通过试验进行了验证。     

基于MSA特征的遥感图像多目标关联算法

遥感图像中多目标关联存在以下两个问题:一是低时间分辨率观测使得目标状态信息无法准确估计,基于Kalman滤波的多目标关联算法不再适用;二是基于图像特征的目标关联算法又无法处理大场景观测中多个目标关联引起的模糊性.针对上述问题,提出一种基于多尺度自卷积特征匹配和关联代价矩阵最优化的多目标关联算法.实验表明该算法对遥感图像中多目标关联问题具有一定的适用性.