Mysteries of the geometrization of gravitation

As we now know, there are at least two major difficulties with general rel- ativity （GR）. The first one is related to its incompatibility with quantum mechanics, in the absence of a consistent, widely accepted theory that combines the two theo- ries. The second problem is related to the requirement of the dark sectors-inflaton, dark matter and dark energy by the energy-stress tensor, which are needed to explain a variety of astronomical and cosmological observations. Research has indicated that the dark sectors themselves do not have any non-gravitational or laboratory evidence. Moreover, the dark energy poses, in addition, a serious confrontation between funda- mental physics and cosmology. Guided by theoretical and observational evidences, we are led to an idea that the source of gravitation and its manifestation in GR should be modified. The result is in striking agreement with not only the theory, but also the ob- servations, without requiring the dark sectors of the standard approach. Additionally, it provides natural explanations to some unexplained puzzles.     

方斑东风螺3个选育世代遗传多样性和遗传结构的微卫星分析

采用12个多态性微卫星标记对方斑东风螺(Babylonia areolata)泰国选育系TF₄~TF₆连续3代选育群体的遗传多样性与遗传结构进行了分析。3个群体的多态信息含量分别为0.730、0.717和0.708,均高于0.5,表现出较高的多态性。平均等位基因数(A)、有效等位基因数(A_e)、观测杂合度(H_o)、期望杂合度(H_e)和Shannon’s信息指数(I)的变化范围分别为11.667~12.583、6.334~6.915、0.658~0.672、0.737~0.787和1.837~2.003,整体呈降低趋势,但差异并不显著(P>0.05)。分子方差分析结果显示,群体间的遗传变异仅占总变异的0.95%;群体间的遗传分化系数(F_st)介于0.00569~0.01324,处于低等分化水平(F_st<0.05)。主坐标分析和STRUCTURE分析结果显示,3个群体呈现出相似的遗传背景和遗传结构。以上研究结果表明,经过连续多代的人工选育,方斑东风螺选育群体保持着较高的遗传多样性水平,遗传变异和遗传分化水平较低,遗传结构趋于稳定,仍具有较高的遗传选育潜力。     

基于线粒体DNA 12S rRNA和COⅢ基因序列研究中国沿海7个长蛸(Octopus variabilis)野生群体的遗传多样性

基于线粒体DNA的12S rRNA和COⅢ基因序列对我国沿海重要经济头足类长蛸不同群体(大连、烟台、青岛、连云港、舟山、温州、厦门)进行了遗传多样性和遗传结构的分析。由PCR扩增获得80个个体的12SrRNA基因416bp、COⅢ基因512bp的部分序列,两者多态性遗传参数统计显示,80个个体分别检出64(12S)和27(COⅢ)个单倍型,总群体单倍型多样性指数(Hd)分别为0.984(12S)和0.909(COⅢ),核苷酸多样性指数(Pi)分别为0.028(12S)和0.034(COⅢ),平均核苷酸差异数(K)分别为9.403(12S)和17.265(COⅢ),显示出较丰富的遗传多样性。两种基因遗传分析结果均显示厦门群体与其它群体的显著分化。初步分析长蛸各群体遗传分化的原因之一可能是洋流格局的形成阻隔了群体间的基因交流。     

一种空气饱和差区域分布的推算方法

以遥感图像反演的地表温度、表观热惯量为自变量,通过遗传规划方法,找到了区域空气饱和差这一非遥感参数的求算方法。     

基于遗传自组织神经元网络的可见光与热红外遥感数据融合方法

提出了一种融合方法,充分发掘可见光数据高空间分辨率和热红外数据高时间分辨率的特点,在由可见光数据估算的地表参量与热红外数据间,通过遗传自组织神经元网络建立非线性融合方法,最终获得高空间、高时间分辨率的地表温度数据,并利用ASTER卫星产品数据对该方法进行了验证。结果表明,该方法简便易行,精度较高,为快速获取高分辨率地表温度分布提供了一条新途径。     

转换GPS高程的遗传神经网络方法

遗传算法是一类借鉴生物界自然选择和自然遗传机制的随机搜索算法,其主要特点是群体搜索策略和群体中个体之间的信息交换,搜索不依赖于梯度信息。把遗传算法和神经网络智能技术相结合,利用神经网络作为模型,以遗传算法作为权值进化算法进行GPS高程转换,提出了该算法的基本思想和算法实现过程。并通过实例进行计算,结果表明该算法用于GPS高程转换具有较好的精度,具有一定的实用价值。     

基于遗传算法的图像复原及分析

本文利用遗传算法对发生线性畸变或模糊的图像进行了复原，对几种遗传方式进行了比较，在初值的选取、交叉的设计、收敛的判断等方面作了一系列工作，并分析了遗传代数、初始种群大小、收敛条件对最终结果的影响。实验证明，利用遗传算法对图像进行恢复时能够达到比较满意的效果。     

面向小样本分类的高光谱影像特征提取

研究了面向小样本分类的高光谱影像特征提取技术，提出了一种用于小样本分类的投影寻踪指标和基于SVMPP的高光谱影像特征提取方法；并借助误差校正输出码，将两类问题的特征提取推广到多类情况。通过高光谱影像分类实验证明，该方法具有很强的小样本学习能力，能够在先验信息很少的情况下较准确地提取地物的分类特征。     

遗传BP神经网络主动AMD对偏心结构的减震控制

本文采用在结构顶层水平双向设置AMD主动控制装置的方法，对偏心结构在多向地震作用下的振动进行了遗传BP神经网络主动控制研究。首先论述了遗传BP神经网络的基本理论，然后介绍结构—AMD扭转耦联控制系统微分方程及其状态空间求解方法，最后介绍利用遗传BP神经网络对结构反应进行预测及对结构实施主动控制的方法。数值结果表明，利用遗传BP网络进行结构反应预测和控制是可行且有效的，能对结构的平动和扭转反应起到较好的减震效果。     

用遗传神经网络分析泥石流活动性

泥石流是我国山区的主要地质灾害之一。影响泥石流活动性的因素十分复杂，并且具有随机性和模糊性。遗传神经网络结合了神经网络和遗传算法的优点，可以模拟学习和进化之间的交互作用，很适合用于分析泥石流活动性。文章简要讨论了遗传神经网络的原理，建立了泥石流活动性分析的遗传神经网络模型，并将该模型用于川藏公路沿线30条泥石流沟的活动性分析。网络的拓扑结构为(9，6，4，3)，即输入节点(评价指标)、第l隐含层、第2隐含层和输出接点(分析结果)分别为9、6、4、3。首先以其中25条泥石流沟作为样本对网络进行训练，训练时网络的连接权采用遗传算法进行自适应演化，待模型稳定后将其余5条泥石流沟的数据输入模型，计算它们的活动性，计算结果与实际观测基本相符，证明模型是可行的，各个参数的选取也是合适的。