高密度电阻率法在地下涵洞勘测中的应用

本文介绍的高密度电阻率法是一种新兴的电阻率方法，与常规电阻率方法相比，高密度电阻率法具有成本低，效率高，测点密集，反映地电信息更丰富，更直观以及资料解释简单方便等特点。本文运用高密度电阻率法勘测地下涵洞，实践证明，高密度电阻率法获得的图形，质量高，解释误差小，是一种方便实用，效果良好，能广泛应用于工程勘测的物探方法。     

黄土斜坡地震动时程分析

应用地震危险性分析理论和地震动人工合成技术，给出Newmark法中所需的地震动时程，解决了斜坡稳定性分析Newmark法中难以选取合适地震动时程的难题。通过对黄土斜坡实例计算，给出了坡体中地震动峰值加速度与深度的关系；在计算坡体位移时，提出了等效峰值加速度的概念；对比了使用地面地震动时程和使用坡体内等效地震动时程的计算结果。     

基于“双差法”地震精确定位研究2002年12月14日玉门5.9级地震的发震断层和发震机制

利用双差地震定位方法对2002年12月14日玉门5．9级地震主震和余震序列进行了精确定位，在此基础上讨论了本次地震的发震断层和发震机制。     

长江上游流域面雨量预报系统

以T213数值预报产品降水格点为基础,采用权重方法和逐次订正法计算,然后根据统计、经验、模式等方法订正来预报单站降水,采用泰森多边形法计算长江上游流域面雨量的"四川省气象台长江上游流域面雨量预报系统".     

应力调制在辽宁地区地震预报中的应用

应用应力调制图像法对辽宁地区1970年以来的21次ML≥5．0地震进行了检验。结果显示，有18次地震的震前出现了S值异常单元，虚报地震11次，漏报3次，R值评分0．58。     

利用前兆事件对云南地区地震进行中短期预测研究

对某些类型的主震事件, 进行中短期预测也许是可能的. 利用Varnes, Bufe和Varnes提出的破裂时间法模拟前兆地震能量加速释放模型,通过实际观测资料与理论公式的拟合, 可以建立主地震事件的中短期预测技术, 用以确定表示主震的地点、时间和震级大小. 本文使用的是云南区域台网的地震目录资料，覆盖的时间段为1965~2002年. 统计分析表明，在此37年时间内，等于或大于2.5级地震资料是相当完整的. 本文对云南地区的30次主震事件进行了模拟，其中25次主震事件由前兆序列模拟得到的预测时间和震级与实际值相当接近，主震震级预测精度约0.57个震级单位，假定已知前兆序列中最后一次事件，则预测主震发生时间误差约0.64年.对另外的5次主震事件，由于没有足够的前兆事件来充分确定前兆能量加速曲线或是存在对能量加速释放曲线的干扰事件，而不能进行破裂时间法模拟.本文的研究结果还表明，由于云南是破坏性地震和中小地震活跃的地区，因此，主地震与前兆事件最佳搜索半径不存在明显的线性关系.主震矩与系数k，m之间存在强烈的相关性，利用主震地震矩与系数的关系和限制指数m的取值范围，可进一步缩小预测时间和预测震级的最佳拟合区范围，提高了模拟主震事件的预测精度. 本文采用破裂时间法对30次主震事件进行拟合，80％以上获得了较好的结果. 显示出该方法在预测已知主震事件序列的能力方面大有希望，因此，利用前兆事件对未来主震事件进行中短期预测的前景是令人鼓舞的.      

湖北省人影信息分析处理系统的研制

本主要介绍湖北省人影信息分析处理系统的设计方案和流程，并对开发中的主要技术问题，如图片及数字件等的收集提炼，人影作业指挥结论的得出以及资料的存储等进行阐述，可供相关工作人员参考应用。     

参加WMO农业气象委员会专家组会议情况汇报

2003年9月22～26日，WMO农业气象委员会(CAgM)开放计划领域组专家组(ET1．3)会议在韩国汉城举行。WMO农业气象处处长SivakumarM．V．K．博士，农业气象委员会主席Raymond博士(美国)，及韩国(组长)、     

气象信息网络故障的诊断与排除方法

对气象信息网络中常见的故障进行归纳分析，总结出常见故障的诊断及排除方法。     

基于矩形网格的有限差分走时计算方法

对于大多数速度场，地震波沿射线传播的初至波走时，可以用有限差分外推的方法在二维或三维数值网格上计算出来. 在保证精度的条件下，为提高计算效率和适应性，本文推导了基于任意矩形网格和局部平面波前近似的有限差分初至波走时计算方法. 另外，该方法对首波和散射波做了合适的处理，而且不会碰到传统射线法存在的阴影区和焦散区等问题. 简单模型和复杂的Marmousi模型试算的结果表明，该方法精度较高并适用于强纵、横向变速的复杂介质. 基于该方法的Kirchhoff叠前深度偏移, 在主要构造和目的层位置的成像效果上基本达到了波动方程法叠前深度偏移的位置成像效果. 由于未考虑续至波等有效能量，在成像的保幅性上不如波动方程法叠前深度偏移的效果，但其计算效率则明显高于全格林函数法和波动方程法.