iPad在高中地理课堂教学中的应用初探

正一、背景介绍2011年9月,上海中学国际部一年级新生开始踏入了他们人生中的一段重要旅程——校园学习生涯,他们在领取教科书的同时发现了一份意外的礼物——一台崭新的iPad2平板电脑,虽然很多孩子在家中早已和它亲密接触,但由老师发下也就意味着它将成为今后日常学习的教具,这着实让孩子们既兴奋又期待。将iPad引入课堂进行辅助教学是上海中学教学改革中的又一次大胆创新和尝试,学校先以国际部一年级新     

晋煤集团启用一键式应急救援系统

晋煤集团目前在该公司10对矿井中投入使用了煤矿应急管理与救援指挥辅助决策系统,大大提高了矿井的应急救援效率。     

利比里亚宝米铁矿阶段性勘查工作圆满完成

正5月底,河南地矿局第二地质矿产调查院承担的香港宝豫有限公司"利比里亚宝米东部山区铁矿勘查"项目阶段性勘查工作已经圆满完成。2013年8月30日,宝豫利比里亚公司与该院在郑州签署了《利比里亚共和国宝米东部山区铁矿勘查合同》。其主要内容是完成利比里亚共和国巴布罗州宝米东部山区铁矿探矿权(探矿权证号:MEL12005)区内43.26平方公里的铁矿普查,并在其中优选的10平方公里进行详查。合同签订以后,经过一个多月的紧张筹备,该院从2013年10月开始陆续派人到达矿区,11月初全部人员     

浅谈机械设计形式改革

一、现代设计方法1计算机辅助设计计算机辅助设计简称CAI,利用计算机运算速度快、存储量大、运算准确、逻辑判断功能强等优点,通过人机交互进行信息的处理,完成设计工作。主要有以下特点：由于可以存储大量的设计信息和设计经验。可以帮助缺乏设计经验的新手顺利完成工作。计算机辅助设计与计算机辅助制造（CAM）、计算机自动化管理结合起来形成计算机集成制造系统,进行产品设计、市场预测、生产计划、制造和销售等一系列工作。以企业的最高效益为目标,     

类多变量输出误差系统的耦合多新息辨识方法

辅助模型辨识思想、多新息辨识理论、耦合辨识概念是研究复杂多变量系统辨识的新理念和原理.将它们结合起来研究类多变量输出误差系统的辨识问题,提出了多元辅助模型辨识方法、多元辅助模型多新息辨识方法、变递推间隔多元辅助模型多新息辨识方法.为减小算法的计算量和提高参数估计精度,将系统模型分解为一些子辨识模型,应用辅助模型辨识思想、多新息辨识理论、耦合辨识概念,研究和推导了部分耦合辅助模型辨识方法、部分耦合辅助模型多新息辨识方法.讨论了几个典型辨识算法的计算量,给出了参数估计的计算步骤和计算流程图.     

空气反循环连续取样施工中卡钻事故的预防与处理

利用空气反循环连续取样钻进技术,在露天矿山进行生产勘探施工,对所遇到的卡钻问题进行原因分析,确定了相应的操作规程,以便预防卡钻事故的发生,并通过施工辅助孔和套铣技术,在处理卡钻事故方面取得了很好的效果。     

从政府地理信息服务到空间信息决策

中国测绘科学研究院政府地理信息系统研究中心围绕国家电子政务、国家应急体系、地理信息监管及地理国情监测的迫切需要,面对新时期政府地理信息服务发展与变革的新要求,通过加强理论研究、立足自主创新、深化业务应用、强化服务能力,适时调整学科布局、凝练学科方向、优化学术团队,以空间信息决策学为新的发展方向,从电子政务空间辅助决策、地理国情信息统计分析、互联网地理信息安全监管、应急地理信息服务等四个方面聚焦,开拓了面向政府的地理信息系统与空间辅助决策相结合的新领域,在我国首次建立了空间辅助决策技术体系和应用体系,拓展了地理信息在政府部门的应用领域,充分发挥了地理信息的基础性、战略性的信息资源作用。     

三维辅助决策平台功能设计及数据建设研究

三维数据由于其直观、精细的特性成为数字城市建设中不可或缺的部分,三维辅助决策平台也成为近年来信息化建设的重要方面。本文从三维辅助决策平台建设时的功能设计和数据建设两个方面进行阐述,对其中运用的技术进行研究。最后,给出了针对不同应用领域系统建设的示例。     

利用 Landsat 8影像制作解译样本点辅助高分影像分类可行性的研究

地理国情普查项目使用的高分影像质量的良莠不齐给地表覆盖数据生产带来了巨大障碍。本文剖析了目前收集到的高分影像资料的主要缺陷,如多分辨率、多传感器、多年份和跨季节,给地表覆盖数据解译带来极大的局限性;阐述了Landsat 8影像自身的特点,如像幅面积大、获取周期短、波段信息丰富,同时提出利用Landsat 8影像辅助解译的思路,并通过试验验证这种方法的可行性。     

神经网络辅助的GPS/MEMS-INS组合导航算法

在GPS/MEMS-INS(Micro-electromechanical System-Inertial Navigation System)组合导航中,当载体处于恶劣环境下或者载体处于大机动运动情况下,会导致GPS失锁。此时单独工作的低精度MEMS-INS会由于其位置和速度误差随着时间的变化而迅速积累最终无法导航。针对此问题,设计了一种结构简单易于实现的神经网络辅助的GPS/MEMS-INS组合导航系统。通过模拟实验,与标准卡尔曼滤波(KF)和无迹卡尔曼滤波(UKF)框架下组合导航相比,所提出的结构简单容易实现的神经网络辅助的组合导航系统具有较高的稳定性,并且组合导航整体过程中经纬度与速度精度均提高了65%左右。