祁连—柴达木盆地北缘地区石炭系泥岩沉积地球化学特征

详细研究了祁连－柴达木盆地北缘地区石炭系泥岩的微量元素和稀土元素地球化学特征。各微量元素在各剖面及不同层位变化相当复杂，但仍有一定规律，这种变化与其物源供应和沉积成岩环境有关。各样品稀土总量变化较大，以甘肃永昌煤山子剖面总量最高；各泥岩样品轻稀土富集，Eu负异常，δEu介于0．44－0．90之间。微量、稀土元素组合及比值的变化，显示物源区母岩为花岗岩和玄武岩的混合，稀土分布模式显示源岩为粘土岩、花岗岩和中性岩的混合，两者示物源一致。元素的丰度及其比值，反映当时水介质环境大部分为海相，亦有部分为陆相，与其它相标志所表征的结果是一致的。     

数字化射线照相技术对轻物质的判断

本文介绍了数字化射线照相技术对轻物质进行判断的方法。经实践证明，该方法是合理和有效的，可大大增强对轻物质的识别能力，是一种非常可行的识别技术。     

层控夕卡岩型矿床成矿系统的元素活动性及质量迁移--以铜陵冬瓜山铜矿床为例

应用改善了的质量平衡方程研究冬瓜山层控夕卡岩型铜矿床成矿系统的元素活动性及质量迁移，结果表明：系统中Zr,Hf,Y和Nb为不活动元素，其余均为活动元素。主量元素中仅CaO为迁出组分，其质量迁移量为84％，其余均为带入组分，带入量最大的SiO2的质量迁移量高达2384％；稀土元素均为带入组分，其中，中稀土较轻稀土和重稀土的活动性更强；其它微量元素中，带入序列由强到弱为：Cr→Ta→Sn→Th，迁出序列由强至弱依次为：U→Sb→Ni—Sr→Ba→Bb→Co→W；成矿元素Cu和Ag为带入组分，其中Cu的带入量最大，质量迁移量高达1200％。本文还得出两点具普适性认识：①稀土元素较其它微量元素对体系条件的变化更为敏感，且往往表现出明显的规律性变化，能更好地示踪地质地球化学过程。②不同元素在不同体系中的行为特征差异极大，仅凭经验判定某一元素为不活动元素往往不可靠。因此，在开展质量平衡研究时，首先采用适当方法确认体系的不活动元素是一项不可或缺的前提工作。     

福建上杭铜矿沟—萝卜岭斑岩型铜矿床地质特征及远景评价

上杭县铜矿沟和萝卜岭矿段组成一个斑岩型铜矿床．萝卜岭矿段位于花岗闪长斑岩北东端的前峰部位，铜矿沟则是其往南西深部的延伸，通过对铜矿沟—箩卜岭斑岩型铜矿床地质特征的研究，认为铜矿沟斑岩型铜矿埋藏总体较浅、品位较低、厚度稳定且较厚，对于指导该区寻找浅部斑岩型铜矿具有重要的意义。     

等离子体发射光谱法直接测定海洋沉积物中的微量稀土元素

应用全谱直读电感耦合等离子体发射光谱法对海洋沉积物中微量稀土元素的测定进行了研究，选择了最佳的仪器工作条件，采用多谱线拟合技术进行校正，样品的加标回收率为94．0％-110．0％。方法采用海底沉积物国家一级标准物质进行验证，测定结果与标准值较吻合，各元素10次测定的RSD≤11．3％。     

户县麦饭石的开发利用研究

文中指出了矿物在农业应用中的重要性，开发研制矿物饲料有着非常巨大的经济效益和社会效益。应用先进的分析、测试设备和手段，对产于秦岭北缘的户县麦饭石的矿物成分、化学成分、微量元素、稀土元素等进行了分析测试；并对该麦饭石的溶解性、吸附性等做了大量的实验研究，在综合研究基础上，得出结论：户县麦饭石非常适于作为矿物饲料。     

攀西裂谷带轻稀土矿床与地幔过程的关系

在攀西裂谷带集中分布着牦牛坪、大陆槽及攀枝花等轻稀土矿床(点),它们与霓石石英正长岩-碳酸岩杂岩体密切相关。碳、氧同位素研究表明,杂岩体中的碳酸岩是典型的岩浆碳酸岩,它是地幔过程的产物。电子探针研究显示,杂岩体中的流体-熔融包裹体富含轻稀土元素,反映其原始岩浆富集轻稀土,它可以为区域的轻稀土矿化提供充足的物质来源。赋存于霓石石英正长岩-碳酸岩杂岩体的稀土矿化与杂岩体有关,它们均是地慢过程的产物。稀有气体同位素研究也在一定程度上揭示了轻稀土矿化与地幔过程之间存在着成因联系。     

济阳坳陷稀土元素特征及其在物源对比中的应用

物源是控制沉积物中REE组成最主要的因素，济阳坳陷区岩石稀土元素特征表明：①济阳坳陷古生界与华北地台其他地区同时代地层岩石的REE分布特征具有极大的相似性，这体现了晚古生代济阳坳陷区所处的整个华北地台区为一稳定的克拉通沉积盆地，地层横向分布稳定，具有一致的物源和构造背景；②济阳坳陷古生界为中生界的物源，反映了济阳坳陷区由古生代稳定地台型沉积到中生代山间盆地沉积的转变，中生代洼陷区的沉积主要来自对附近凸起区古生代地层的剥蚀；③新生界样品与中生界样品的REE分布模式具有很大的相似性，从一个侧面反映了济阳坳陷中生代与新生代的构造格局的转变，中生代接受沉积的部分洼陷区至古近纪成为供给物源的凸起区。     

射线透射图像中轻物质自动识别算法的研究

目的：针对射线透射图像中轻物质的自动识别存在的难点问题进行研究。方法：提出了基于轮廓特征和灰度特征的识别算法，结果：详细地阐述了利用识别算法进行识别的过程；结论：给出了识别算法的实验结果。