铁路工程中AutoCAD与GoogleEarth线路图转换方法

基于ObjectARX技术,结合拉美某国铁路项目,研究了ACAD线路数据向GE的转换方法,并简述转换后的GE线路图在铁路项目路线设计和后期巡检等管理工作中的实际应用。     

总体最小二乘在GPS高程转换中的适用性分析

在GPS高程转换中,位置信息通过观测手段获得,在平差处理中,系数矩阵和观测向量都存在误差。在阐述总体最小二乘平差原理的基础上,以常用的GPS高程转换模型为基础,利用某城市实测GPS数据,证明了总体最小二乘方法在GPS高程转换方面的优势性:模型更合理;精度更高;复杂地形的精度改善更明显。     

湿地价值评估尺度转换方法——Meta分析研究概述

湿地价值评估中的尺度转换是通过一个已经有的、与被估算生态系统相似的另一生态系统的价值来估算该湿地生态系统的价值量的过程。Meta分析(Meta-Analysis)是一种定量其他评价效应的大小,并进行综合分析评价的方法,是分析的分析,综合的综合,具有较高的统计效率及验证其他假设的功能,是一种较为精确的价值转移方法。阐述了Meta分析的定义,介绍了Meta分析的步骤及函数表达式,陈述了国内外学者对Meta分析的应用及研究进展,并对其未来的应用前景进行了展望。     

基于World文件的遥感影像坐标转换研究

在不动产登记工作中,遥感影像是一种重要的数据源。为辅助不动产登记发证,需要将遥感影像的坐标系统一,这涉及遥感影像坐标转换问题。如果针对遥感影像本身进行坐标变换,不仅计算时间慢且需要额外存储空间,需要寻找一种方便快速且占用存储空间较小的遥感影像坐标转换方法。通过对遥感影像坐标信息World文件的分析,使用二维平面坐标转换模型中的仿射变换模型推导出基于World文件的遥感影像坐标转换计算公式,实现了遥感影像的坐标转换,并将不同时期的遥感影像转入不动产登记信息平台中,较好支撑了不动产权籍调查和登记发证工作。     

基于CGCS2000地心独立坐标系基准确定方法探讨

国家坐标系的独立坐标系建立后,原国家坐标系的控制点不能直接应用于独立坐标系中,需要确定并计算得出独立坐标系的基准。独立坐标系的基准确定直接关系到独立坐标系的精度及其与国家坐标系间的转换。随着测绘技术的发展,一些原有的传统基准确定方法已不能满足高精度地心坐标系的要求,因此本文对地心坐标系的独立坐标系的基准确定方法进行了探讨。     

阜新市建成区点位坐标转换的研究

在地方坐标系和国家坐标系之间进行平面坐标转换时,由于坐标原点的差异,导致采用简化四参数模型转换坐标时转换矩阵可能出现病态,由此求得的参数解不可靠。基于四参数模型解算时中心点坐标与坐标转换矩阵具有相关性的特点,通过附加中心点坐标可有效地避免转换矩阵病态问题。基于以上原理,本文编程采用阜新市建成区坐标数据进行验证,该方法简单可行,计算结果可靠,转换坐标精度可满足大比例测图图根控制测量精度要求。     

基于高清遥感影像辅助绘制大中比例尺地形图

通过Bigmap下载Google Earth高清卫星遥感影像,在影像上选取像控点并实地采集其坐标值,利用新疆基础地理信息数据坐标转换系统对影像进行几何纠正,最后通过影像与AutoCAD的套合叠加结合实地采集到的野外高程数据,完成影像图的矢量化。由于影像的获取较为方便,精确纠正后用于辅助地形图的绘制可以大大提高成图准确性,降低野外劳动强度,提高工作效率。     

公里格网约束下的大区域平面坐标快速转换模型研究

提出了以公里格网为约束,以区域面积为加权因子的逐格网纠正技术的大区域平面坐标快速转换模型。该模型首先在待转换数据上布设公里格网,建立公里格网与待转数据间的关系,然后以格网控制点为基准数据,通过区域面积加权求解的方法对待转数据进行逐格网坐标转换。通过安徽省域范围内1954北京坐标系到CGCS2000平面坐标转换试验表明,该模型在保证转换精度的条件下,避免了大区域平面坐标转换过程中分幅或分区转换,具有较好的实用性。     

2000国家大地坐标与城市平面坐标转换方法的研究

城市地方坐标系与2000国家大地坐标系(CGCS2000)之间的坐标转换一般采用七参数和四参数转换模型,各模型都有一定的适用性,受到范围限制等的制约,因此两坐标系之间的数据转换工作量成为推广CGCS2000的瓶颈。本文提出了一种城市地方坐标系与CGCS2000之间的严密转换模型。该模型的特点是均在CGCS2000椭球基准下进行相互转换;将平面转换与高程转换分开进行;建立的坐标系之间的转换是可逆的,且不损失精度。使原有城市地方坐标系下的数据成果无须转换,直接继续使用。最后通过实例分析,对提出的模型进行可行性验证,结果表明该方法能够解决转换过程中的问题。     

Partial EIV模型的解法

提出了一种求解partial errors-in-variables(partial EIV)模型的思路。通过对partial EIV模型的部分元素进行移项,重组成新形式下的平差函数模型,两次运用间接平差原理分别求解平差参数与系数矩阵中的随机元素,把总体最小二乘平差问题转化为最小二乘平差问题,并通过适当变换提高了新解法的收敛速度。最后分别采用实测数据和模拟数据进行验证,求解了本文算法与已有算法的估值结果。算例结果表明,本文算法能取得与已有算法相同的结果,是切实可行的。