赣东北地区前震旦系地层金的原生富集趋势探讨

在分析变质岩的含金性及地球化学性质的基础上，认为与金成矿有关的主要元素均源自前震旦系。指出了金的原生富集趋势和存在的矿源层。为在该区寻找金矿指出了方向     

浅析合肥市工业废水污染状况及其对策

随着工业发展和人类活动的加剧，城市给水水源水体污染越来越严重。本文概述了合肥市水质污染状况，在对本市的水污染特征及趋势作详细分析的基础上，提出了建议与对策。     

2003年6月青岛崂山4级震群序列初步分析

从震群监测、地震影响、地震地质构造、序列特点及性质判定等方面对2003年6月青岛崂山王哥庄发生的4级震群进行了介绍及初步分析。此次地震的活动强度、频次、持续时间均为青岛历史上所罕见。地震时整个青岛市普遍有感，震中区有一定破坏，造成较大的社会影响。     

辽宁省气象要素分季分县完全预报方法

选取T106资料建立辽宁省54个县站的天气要素分季预报方程，使用T213资料进行预报，并对降水及温度预报结果进行了评分和分析。预报结果表明，完全预报方法可用于日常预报业务。     

近40年灯塔市气温趋势分析

利用一元回归方法，将灯塔市20a气温资料延长至近40a，对气温的年际、年代、四季、作物生长季等不同时段的变化规律进行量化分析。得出了1961～2000年近40a灯塔市不同时段的气温变化特征。     

济宁市近40年降水特征分析

通过计算济宁市近40年的降水量距平、5年滑动平均、趋势系数等，分析了全市40年降水量变化特征。结果表明：降水量呈下降态势，但减幅不大；旱年所占比率大于涝年。     

建筑物沉降规律的综合时序分析

建筑物的沉降监测数据序列具有趋势变化和随机变化的特点，本文针对两种变化项的特点分别建立相应的数学模型，再将其组合起来建立综合数学模型，从总体上把握沉降数据序列的变化规律。实例计算分析表明，此方法具有较高的拟合精度和预测能力，具有一定的应用参考价值。     

基于BP神经网络的陕西春季浅层地温预测模型

利用2016—2021年春季(3—5月)陕西98个国家级地面气象观测站逐日观测资料,运用BP神经网络构建了陕西春季不同区域(陕北、关中、陕南)不同月份(3、4、5月)不同土壤深度(5、10、15、20 cm)地温预测模型,并利用2022年数据进行模型预测检验。研究结果表明：模型预测的各深度日平均地温在陕北、关中、陕南地区预测准确率＞95%,且整体表现出土壤深度越深预测准确率越高的趋势,10 cm日平均地温预测准确率＞98%,15、20 cm日平均地温预测准确率＞99%;各深度日平均地温在陕北、关中、陕南地区预测值与实测值的均方根误差≤10 ℃、平均绝对误差≤08 ℃,均方根误差和平均绝对误差整体表现出土壤深度越深误差值越小的趋势;模型预测精度比较理想,可用于陕西春季浅层地温预报业务,为春播及果树花期预报提供技术支持。     

分维模型在土地利用研究中的应用

以美国LANDSAT/TM遥感数据为信息源,采用分维分析的方法,对珠江三角洲土地利用结构和土地利用变化趋势进行研究。探讨了土地利用类型对空间占据程度、稳定性、变化趋势同分维数之间的关系。结果表明:分维数越高,该土地利用类型对空间的占据程度越大,稳定性越差;反之,则该土地利用类型对空间的占据程度越小,稳定性越强。分维数的变化反映土地利用类型的变化趋势:分维数增大,该土地类型越不稳定,则该土地利用类型扩张,相反,则该土地利用类型缩小。通过具体案例分析,表明分维数及其变化成为土地利用类型结构相关研究的有用指标。     

近42年雅鲁藏布江中游四季气温变化特征分析

利用 1957～ 1998年雅鲁藏布江中游拉萨、日喀则、泽当、江孜 4个站各月平均气温资料 ,通过线性趋势估计和多项式函数拟合分析了该流域春、夏、秋、冬 4季气温长期趋势变化和周期变化 ,并利用滑动T检验等方法讨论了气温突变的问题。结果表明 :在过去 4 2年里 ,雅鲁藏布江中游地区各季气温均有明显的上升趋势 ,其中冬春季增温显著 ,80年代初沿江四季气温除秋季外都出现了明显的增温突变