柴达木盆地的观天人——青海省海西州乌兰县气象局简介

<正>海西州乌兰县气象局地处柴达木盆地东部,海拔高度为2950米,始建于1 980年8月,属国家基本气象观测站。乌兰县气象局现有职工9人,平均年龄35岁,均为大专以上学历,中共党员5名。     

县级公共气象服务的实践与思考

公共气象服务是气象服务工作的重要组成部分。本文对刚察县气象局开展公共气象服务的做法和实践进行了总结,并就如何开展公共气象服务工作进行了探讨和思考。     

黄河源头测风云——玉树州曲麻莱县气象局

玉树州曲麻莱县气象局地处黄河源头、通天河之滨,海拔高度为4175米,始建于1956年,属国家基本气象观测站。1986年成立国家一级牧业气象观测站。2002年成立生态环境监测一级站。全局现有干部职工12人（均有大专以上学历）,其中取得中级技术职称的有6人。中共党员5人。     

雪原上的气象人——青海省果洛州甘德县气象局

地处海拔4050米,阿尼玛沁雪山脚下的果洛州甘德县气象局,成立于1959年4月,属国家气候观测一般站,1986年成立国家一级牧业气象观测站;承担着气象服务、生态环境监测、人工影响天气、雷电防护检测等工作。现有职工9人,均有大专以上学历,取得中级专业技术职称8名,中共党员4名。     

风正人和气象新--河南省号南乐县气象局

2005年,南乐县气象局局长韩相斌被任命为副调研员并调往濮阳市气象局时,县局职工异口同声请求把他留下来。于是,韩相斌就有了现在的双重职务：濮阳市气象局副调研员兼南乐县气象局局长。韩相斌自2001年调任南乐县气象局局长以来,用人性化管理和人格魅力,凝聚了全局职工,换发了职工工作热情,书写了南乐气象事业发展的崭新篇章。     

落实科学发展观 开创事业新局面——河南省鹿邑县气象局

河南省鹿邑县气象局在年轻局长、高级工程师王洪涛带领下,全面落实科学发展观,同心同德构建和谐单位,在气象业务和服务方面取得了令人瞩目的成绩。 近两年来,地面测报、报表及农业气象测报错情率均为0．0‰,气象电报传输及时率为100％。2007年老子生日庙会、夏收夏种、汛期及麦播期间的气象服务,积极主动,准确及时,科学高效,取得了有目共睹的社会效益和经济效益;2007年6月中旬末的人工增雨,为全县秋作物播种创造了有利条件。     

风正人和气象新——河南省南乐县气象局

2005年,南乐县气象局局长韩相斌被任命为副调研员并调往濮阳市气象局时,县局职工异口同声请求把他留下来。于是,韩相斌就有了现在的双重职务：濮阳市气象局副调研员兼南乐县气象局局长。韩相斌自2001年调任南乐县气象局局长以来,用人性化管理和人格魅力,凝聚了全局职工,换发了职工工作热情,书写了南乐气象事业发展的崭新篇章。     

目标长远求发展——河南省长垣县气象局

长垣县位于河南东北部,地处豫北平原,东靠黄河,与山东省东明县隔河相望,居汴、新、濮、菏等城市群中心。全县国土面积1051平方公里,人口接近80万。     

2000年以来中国县级行政区划调整的类型、特征及趋势分析

系统地梳理了2000—2016年中国县级行政区划调整的631个案例,归纳了县级行政区划调整的主要类型,包括撤县（市）设区、撤县设市、行政区合并、增设行政区、边界调整、隶属变更和建制升格7类,发现各种类型变更的背后都隐含着深刻的社会经济背景和特定的需求。详细分析了县级行政区划调整数量和类型的时空分布特征,发现具有时间上集中和空间上聚集相结合的特点,随着不同时期国家或区域发展的战略导向不同,县级行政区划调整的构成和指向会随之发生变化;县级行政区划变更有着明显区域差别,经济发达和城镇化发育较高的地区是调整重点,城镇化导向突出;县级行政区划较多的省份变更频繁,减少了县和县级市数量;注重了民族地区和边疆地区行政区划变革,有利于促进民族和边疆地区发展。立足于空间治理,认为县级行政区划调整和优化基本上围绕城镇化、区域发展、边疆治理和民族地区发展等战略的要求展开,代表了未来调整的趋向。     

山西省县域可达性及城市经济联系格局

综合运用加权平均旅行时间模型、修正后的引力模型、主成分分析、地统计分析、空间探索性分析、多元线性回归分析等技术模型和方法,对山西省107个研究单元的可达性及城市经济联系格局进行分析。结果表明：①整体来看,山西省可达性水平形成以太原盆地城镇密集区为核心,向外围逐渐递减的核心—边缘分布格局;局部来看,东部可达性优于西部,南部优于北部。②县际经济联系空间结构呈“大”字形,初步形成“一核一圈三群”的空间联系格局;城市对外联系总量差异较大,空间上表现为以省会和个别综合实力较强的单元为主的中心—外围格局,西部沿黄河一带的边缘单元与全省其他单元联系微弱,对外联系强度小;各省辖市与北京、石家庄、西安、济南、郑州联系紧密,与银川、兰州等西部省会城市联系较弱。③县际经济联系受城市基础规模、交通优势度、区位、城市化水平、地形等因素影响。