地面风对选择探空气球施放点的影响

根据贵阳探空站1990-01-01—2002-06-30地面风资料统计结果,本站地面风向若按东西方向分,偏东风风向出现次数的频率为60.4%,因此偏东风是盛行风向为重点考虑风向;按南北方向来分,偏北风风向出现次数的频率为46.9%,偏南风风向出现次数的频率为36.0%,因此偏北风和偏南风风向都要考虑;同时考虑到东南西北等16个基本方位风向出现次数的频率,结合本站地理位置和周边建筑物等环境情况,就能够在本站施放场地找到最好的施放点,而且在正常施放条件下,找到最小的施放距离。     

我国月降水和气温网格点资料的处理和分析

用逐步搜索逼近法的客观分析技术计算出１９５１－１９９２年中国月降水量和月平均气温的格点资料，并利用图象识别原理对格点值和站点观测值进行了比较。     

欧洲中心和日本数值预报格点产品解释应用初探

1引言 近年来，随着气象理论、气象探测技术、数学处理方法及计算机技术的高速发展，数值天气预报技术取得了长足的进步，其产品也得到了极大的丰富。但由于种种原因，我们日常获取的国外数值预报格点数据仍然较少，例如我们得到的欧洲中心（ECMWF）模式产品仅有500hPa位势高度，850hPa温度，海平面气压和200hPa、500hPa、700hPa及850hPa的UV风场，700hPa及850hPa的相对湿度。     

日本数值预报格点资料介绍及处理的几个技术问题

主要介绍了日本数值预报格点资料以及资料下载、解压、格式转换、图形生成等业务化处理过程中的关键要点和技术细节,半年多的业务运行表明,日本数值预报格点资料具有较高的应用价值.     

室内三维点云空间自动划分与规则化方法北大核心CSCD

精准空间划分是实现室内语义建模与拓扑结构重建的重要基础。三维点云作为常用的室内空间数据载体,如何基于三维点云进行室内空间语义信息提取与规则化具有重要意义。本文提出了一种基于形态学分割方法实现室内场景的分割,并结合矢量规则化方法完成分割场景的规则化。首先,基于区域增长算法与线性拟合方法提取空间分割要素,通过平面投影生成二进制影像,进而利用距离变换和分水岭算法完成空间分割;然后,对空间分割要素进行线性拟合,进行室内空间格网划分,采用矢栅叠加方法实现空间要素规则化;最后,通过4组实际场景(包含3组ISPRS数据集及1组实际场景采集数据)进行数据验证。试验结果显示,本文提出的室内空间分割与规则化方法可以准确快速地完成室内空间要素的提取。     

利用地面三维激光扫描进行桥梁挠度变形分析

针对常规桥梁挠度变形分析方法仅能获取有限数量离散监测点的几何变形,且存在自动化程度低、效率低、局限性大的问题,本文提出了一种基于点云数据的桥梁挠度变形分析方法。首先通过地面三维激光扫描仪获取桥梁变形体上的点云数据,经过精确配准,获取可靠点云数据。然后利用滑动窗口法得到桥梁线形,并通过两期线形叠差分析得到桥梁挠度变化。最后以跨度40 m+65 m+40 m的连续钢构桥实体工程为试验对象,利用本文方法发现该桥梁存在最小值为8 mm、跨中最大值为17.5 mm、平均值为14.9 mm的挠度变形。结果表明,该方法理论严密、计算效率高、简单实用。研究结果对三维激光扫描技术在变形监测领域的深度应用有重要借鉴意义。     

基于低空摄影测量的机载LiDAR点云修复方法

针对机载LiDAR点云存在数据缺失造成的空洞问题,研究利用低空摄影测量技术,探索机载LiDAR点云空洞修复的方法。利用低空摄影测量手段获取的遥感影像可以生成高精度的修复点云,并通过将修复点云融合到原始LiDAR点云中,实现对机载LiDAR点云空洞的修复。该方法操作简单、效率高,适用于大面积机载LiDAR点云数据的批量修复,能够为城市三维精细化建模提供重要的数据支撑。     

陡坡林区的LIDAR点云滤波方法

提出了基于坡度对陡坡林区LIDAR点云数据滤波的预处理算法,结合迭代最小二乘滤波方法改进了滤波效果,实测数据表明,有效地降低了第一类误差和第二类误差。     

地面三维激光扫描地形测量数据粗差剔除算法及实现

本文基于地面三维激光扫描技术用于地形测量时点云数据的特点,得到引起结果存在粗差的障碍物上的点云具有坡度大于实际地形上坡度的特征,并据此提出了一种实用的粗差提取算法。对算法的原理、实现过程和其中重要参数的确定进行了分析,并编程实现了算法。最后,应用实例对粗差提取效果进行了检验,证明了算法的可行性和可靠性。     

从GIS数据库中挖掘空间离群点的一种高效算法

根据GIS的空间特性，借鉴已有的定义和概念，定义了空间离群点是和在其非空间属性邻域内其他空间对象在空间位置上差异十分显著的空间对象，并设计了SOD算法。实验结果验证了SOD算法的有效性和优越性，给出了从GIS数据库中挖掘空间离群点的一般步骤。