珍惜耕作层护好生命线--表土剥离国际经验借鉴

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　　2015年中央一号文件提出实施耕地质量保护与提升行动,强调全面推进建设占用耕地剥离耕作层土壤再利用。
　　耕作层土壤,是耕地资源最宝贵的组成部分。由于耕作层土壤具有一定的不可再生性,对其进行剥离和合理利用已成为保护耕地、提高耕地质量的重要手段。目前,我国大规模开展耕作层土壤剥离时间较短,配套建设尚不健全。为此,本期特选取部分国家的表土剥离经验进行介绍,以期对我国耕作层土壤剥离工作的制度化、常态化和科学化有所裨益。     

频率可切换的矩形缝隙环频率选择表面

基于金属屏上周期排列的缝隙单元结构的通带特性,提出矩形缝隙环(Rectangular Slot Ring,RSR)加载短路线的单元结构实现频率可调频率选择表面(Frequency Selective Surface,FSS).谐振缝隙单元开路与短路时相对应的谐振频率分别为13 GHz和15 GHz.RSR-FSS选用Rogers RO4003介质作为基板,按照12×12的方阵进行周期排列,利用全波电磁仿真软件CST对其进行了电磁传输特性仿真.最终,通过实验验证了该频率选择表面在Ku波段通过连通和断开短路线可以进行频率的切换.     

国外自发地理信息研究进展及对我国的启示

在内涵解析的基础上,主要从数据质量评估、贡献者分类与动机以及法律议题三方面归纳与梳理国外自发地理信息的研究情况。相比较而言,我国对自发地理信息的研究无论从深度还是广度上都处于起步阶段,未来研究应从四个方面深入开展:政府主导下的公众贡献自发地理信息;数据质量控制;移动自发地理信息以及自发地理信息涉及的法律议题。     

国产机载LiDAR数据采集与处理的质量控制方法研究

近年来机载Li DAR系统在国内不断发展,其测绘市场和应用领域不断扩大,提高并保证测绘精度在所难免,但是机载Li DAR系统是由多个子系统集成,各个子系统都会不同程度地引入误差,数据采集与处理的各个环节都会对最终结果产生影响。本文通过具体试验对国产机载Li DAR数据采集与处理过程中的质量控制方法进行了研究。     

建筑工程质量管理方法研究

通过分析影响建筑工程质量的原因,提出改善建筑工程质量管理的方法,供同行参考。     

莫桑比克东部沿海锆钛砂矿矿石质量特征——以赞比西亚省5004C矿区为例

滨海砂矿是目前全球最大的潜在海洋矿产资源之一,仅次于石油与天然气。莫桑比克东部沿海滨海砂矿资源丰富,在世界上占有重要地位。该文结合莫桑比克赞比西亚省5004C矿区锆钛砂矿,分析矿石结构与构造、矿石物质组成、矿物含量及变化等矿石质量特征,为莫桑比克东部沿海锆钛砂矿的勘探和开发提供有利信息。     

地面气象资料质量控制的若干进展及未来建议

地面气象资料是认识和预测天气变化、探索气候演变规律、进行科学研究和提供气象服务的基础,是天气监测网收集的最重要的资料之一。因此,所收集资料的准确性和完整性关系重大。质量控制工作是确保资料质量的关键环节,起到重要的把关作用。     

基于频率特征点提取的遥感融合图像无参考评价方法研究

针对现有的图像融合评价方法存在受地物的影响较大、评价结果过于笼统、实用性不强的问题,提出使用局部特征点进行图像融合评价的方法,首先定量地确定图像中的高频特征点,然后以高频特征点为依据提取图像中高频区域和低频区域,最后通过空间信息获取程度和光谱信息保留程度两个方面对融合图像进行评价.实验结果表明,本文中提出的评价方法要优于已有的图像融合评价方法,能更好地体现不同融合方法之间的差异.     

华为P30和荣耀9X智能终端原始GNSS观测值的质量分析

随着智能终端的普及,基于移动智能终端的应用服务正飞速拓展,但当前华为智能终端的原始GNSS数据质量分析仍较少.因此,本文选取两台华为智能终端(华为P30和华为荣耀9X)为实验对象,从可见卫星数、信噪比、观测噪声和伪距多路径误差分析华为智能终端在GPS+BDS系统下的原始GNSS观测值的数据质量,并分析两款智能终端的定位精度.实验结果表明:华为P30和荣耀9X分别观测到23、20颗卫星,P30手机的平均信噪比优于荣耀9X,两款智能终端在单系统下的观测噪声与伪距多路径误差均大于在GPS+BDS下的观测噪声与伪距多路径误差.     

三维激光扫描技术在机场道面工程质量验收中的应用分析

传统的机场道面工程质量验收办法利用传统水准仪等仪器进行测量,检测效率及频率较低,夜间检测难;在国家倡导智能建造的大背景下,北海机场站坪扩建项目应用三维激光扫描技术,快、准、多、全天候地获取到不同结构层顶面的高程实测数据,在实测高程数据的基础上计算获得道面验收项目结构层厚度、相邻板高差信息,将检测频率提升至100％,大大缩短了检测时间,提高了检测效率.充分论证了三维激光扫描技术在机场道面工程质量验收中的适用性,为今后同类型项目的深度应用提供了参考.