贵州强降雨天气过程决策服务模式

【目的】为深入总结贵州气象防灾减灾工作中面向党政领导和相关部门的灾害性天气决策气象服务模式。【方法】在服务需求分析的基础上,结合典型案例,对近年来强降水等灾害性天气过程中的预报服务机制进行总结凝炼。【结果】提出灾害性天气“过程前、过程中、过程后”关键时间点的跟进式气象服务“4+3”模式和强降雨临灾服务的“24-6-2-2”递进式预报服务模式。【结论】 经近年来实践检验,相关服务模式能有效应对强降水等灾害性天气过程,有力支撑党政领导和部门决策应对灾害性天气,有效助力防灾减灾救灾工作。     

以顾客为关注焦点,创中心品牌服务

IS09000标准八项质量管理原则的内容是：以顾客为关注焦点;领导作用,全员参与;过程方法;管理的系统方法;持续改进;基于事实的决策方法,与供方互利的关系。其中“以顾客为关注焦点”放在了质量管理八大原则的首位,并且贯穿于标准的始终。标准对这一原则所作的描述是“组织依存于顾客,因此组织应理解顾客当前和未来的需求,满足顾客要求并争取超越顾客期望”。     

江苏海域动态监管业务运行现状及分析

海域动态监管业务是实施海域管理精细化、科学化的重要手段。文章从海域监管工作模式、海域使用动态监测、海域资源调查、分析评价与决策支持成果等方面对江苏海域动态监视监测业务进行梳理,以期为全国海域动态监管业务化拓展提供参考。     

回忆二位革命家在唐山地震时的决策

1时任北京卫戌区司令吴忠唐山地震发生时,北京卫戌区司令吴忠正在密云水库度假。我当时在密云水库地震台工作,负责测震观测。1976年7月28日凌晨3时42分,一场毁灭性的大地震降临在河北省冀东地区,北京的大地也发生了剧烈的振动。强烈地震过后一个多小时,大约5点多钟,天逐渐在亮起来,已能看清路边的草木,地震台领导找到我说“你快随这位解放军去水库管理处,首长要了解情况”。我当时只穿了背心、短裤,脚上是拖鞋,强烈的振动已顾不上礼节,我就跟着那位战士来到了密云水库接待大厅。大厅内只有吴忠司令员和身边的一位警卫员,大厅此时已成了卫戌…     

生态系统服务弹性敏感性系数的合理性与决策属性探讨

在经济学弹性基本概念的基础之上,采用数学推导的方式重点探讨3种生态系统服务弹性敏感性评价模型的合理性与决策属性。研究结果表明：① Kreuter敏感性系数大小始终为0~1;在极限形式下,生态系统服务价值变率函数与Kreuter敏感性系数具有相同的数学表达式与值域;所以这两种敏感性评价模型把1作为是否敏感的评价标准并不合适。生态系统服务交叉敏感性系数不符合一般意义上的“交叉敏感性”的概念,并且其计算公式不符合弹性的基本定义。② 弹性敏感性计算方式适用于随机变量间的研究,不适用于具有确定性关系的变量;生态系统服务框架下的3种弹性敏感性系数均建立在具有确定性关系的生态系统服务价值计算公式的基础之上,导致其敏感性计算结果缺乏深层次的决策属性。     

一种Vague软集的模糊综合评判模型

针对基于模糊矩阵的模糊综合评判多级运算比较繁琐的问题,该文提出和构建了基于Vague软集的模糊综合评判模型。将评语集和因素集统一至Vague软集的论域和参数集中,采用Vague软集相似度量代替模糊综合评判矩阵,使得计算过程由多级计算变换为一级计算,避免了矩阵运算和矩阵维数发生变化带来的问题。计算实例对比表明:该模型能够得到正确的综合评价结果,提出的依据Vague软集相似度量构建的模糊综合评判模型,实现了在避免矩阵运算的同时,保证了综合评价结果的正确性。     

江苏省辅助决策地图联动更新实践探讨

为了进一步提升辅助决策地图的服务能力和保障水平,江苏省测绘地理信息局开展了全省辅助决策地图联动更新和共建共享工作。本文说明了联动更新工作的具体内容,讨论了地图更新的方法和流程,对阶段性工作进行了分析和总结,可为政务地图保障服务机制研究提供参考。     

运用基于熵的多属性决策方法进行街道选取

街道选取是城市大比例尺地图综合的重要研究内容。提出了基于熵的多属性决策方法进行街道选取。首先,对离散街道弧段通过Stroke构建方法进行连接处理,将弧段连接成的Stroke作为选取单元;其次,根据街区概括的一般原则,选定若干评价指标,定量评价Stroke重要性资格;最后,利用方根模型计算街道选取数量,完成街道定额选取,最终实现街区形状概括。该方法把属性和几何方法的结合,将几何因素的考量内化于属性,可避免赋权的主观性,提高其客观性和准确性。实验验证了本方法的科学性。     

黄河（山东段）悬河稳定性评价

通过黄河（山东段）悬河稳定性影响因素分析,各河段都有决口失稳的可能。该文从区域地壳稳定性、堤基稳定性、河道稳定性3个方面,采用模糊数学综合评判法进行悬河稳定性评价,对河段可能出现的失稳或决口险点及其可能造成的危害性进行分析和预测,初步确定了10处地质险段。