自动气象站A文数据质量控制的重点和流程

在地面气象观测自动化程度越来越高的今天,对如何做好自动气象站A文件的数据质量控制也就成为地面气象观测中尤为重要的一项工作。对自动气象站A文件数据质量控制,就是对A文件的全部数据进行格式检查,对记录进行相关审核,对各类矛盾或不合理、不正常的记录进行分析,达到数据质量把关的目的。本文根据多年的实际预审经验和参加地面测报业务竞赛中所收获的A文件数据质量控制的技能和技巧,通过两个重要的操作流程—测报软件审核和人工审核,对自动气象站A文件数据质量控制时可能遇到的问题进行了梳理和归纳。通过周密的分析整理和完整的总结归纳,使审核人员可以很清晰地按照该流程对自动气象站A文件的数据进行审核和维护,以确保自动气象站A文件数据质量控制的准确性和完整性。     

做好地面气象业务工作之经验点滴

气象观测是气象工作的基础,地面气象观测是气象观测的重要组成部分,围绕新的《地面气象观测质量考核办法》,根据测报工作的几个重要环节,针对地面测报工作中经常遇到的问题,提出一些解决办法与措施,以促进地面测报技术水平和业务质量的提高。     

海洋监测数据质量评估研究

阐述了海洋环境监测数据质量评估要求及内容,以数据的准确性、合理性、代表性为主要评估内容,探讨了评估原则、评估方法及评估工作流程,建立了一套海洋监测数据质量评估体系,并进行了案例分析。研究结果对海洋监测数据质量控制及使用具有一定的实践意义。     

船舶海平面气压观测资料质量控制

随着数值预报模式不断发展,各类观测资料在数值模式中发挥着越来越重要的作用,船舶观测资料是海上3类观测系统 (卫星、飞机、船舶) 资料之一。为了保障船舶观测资料质量并有效地应用于数值模式,该文依据船舶观测资料的时空分布特征,以及2011年1月和7月T639分析场与观测资料对比分析结果,建立了一套船舶海平面气压资料质量控制方案,包括要素极值范围检查、缺测和冗余资料剔除、背景场一致性检查、测站黑名单建立等,并将该方案应用于2011年2月、6月、8月的观测资料。结果表明:船舶观测资料在时间上不连续且空间分布不均匀,会影响时间一致性检查和空间一致性检查质量控制效果;船舶海平面气压观测资料在所有观测要素中资料量最大,但其缺测和冗余资料量约占50%;黑名单资料的质量控制方案能够有效识别和剔除黑名单资料,且有利于对各测站的检查与维修工作;由于五大湖和大奴湖地区地形高度的影响,在背景场一致性检查过程中需对这些区域的背景场资料进行订正。     

Trimble UX5在地理信息数据采集中的优势分析

正一、无人机系统无人机即为无人驾驶飞机,可以由电脑控制自主飞行,也可以由地面控制人员遥控飞行。无人机系统是以无人机为主的综合作业系统。典型的无人机系统包含无人驾驶飞机、控制系统、通信系统、其他附属设备。在地理信息数据采集领域,无人机是一种新兴技术,将会在一定程度上改变地理信息产业专业人员的测量方法,就像20世纪90年代RTK GPS技术出现一样。无人机系统提供快速的飞行计划和数据收集程序,能够快速响应客户的需求,同时     

伽利略系统芯片进行eCall测试

著名半导体供应商意法半导体宣布,公司已将TeseoII单片卫星导航芯片送交欧洲航天局和欧盟委员会联合研究中心（JRC）进行eCall测试。欧洲伽利略监管机构（GSA）将主持此次测试,并将其作为加速伽利略计划推进的活动之一。     

基于 TEQC 的 GPS 观测数据质量分析

介绍了TEQC在GPS测量数据预处理中的基本功能,包括：格式转换、数据编辑和质量检核,结合实例对T EQC在GPS数据质量检核中的应用进行了分析,并将其结果可视化,最后,利用TEQC计算了伪距单点定位的结果,并与已公布的ITRF2005值进行了比较。     

Ａｎｄｒｏｉｄ智能手机间相对定位性能分析

针对目前连续运行参考站系统布设密度不足和使用成本较高的问题,提出一种将Ａｎｄｒｏｉｄ智能手机放置于 固定点上作为基准站进行智能手机间相对定位的方法。超短基线数据分析结果表明,智能手机伪距和载波双差残 差均呈正态分布,这说明残差中不存在有色噪声成分,无需对传统的伪距、载波双差模型修正。将测地型接收机作 为基准站,智能手机作为流动站的相对定位结果作为比较对象,同型号智能手机间相对定位精度与比较对象定位精 度相当,不同型号智能手机间相对定位精度差于比较对象定位精度,所有组合的智能手机间相对定位内符合精度都 差于比较对象的内符合精度。动静态定位结果表明,将Ａｎｄｒｏｉｄ智能手机作为基准站进行智能手机间相对定位可实 现亚米级定位精度。     

基于深度学习的像素级全色图像锐化研究综述EI北大核心CSCD

全色图像锐化是遥感数据处理领域的一个基础性问题,在地物分类、目标识别等方面具有重要的研究意义和应用价值。近年来,深度学习在自然语言处理、计算机视觉等领域取得了巨大进展,也推动了像素级全色图像锐化技术的发展。本文提出从经典方式和协同方式两个方面对深度学习在全色图像锐化中的研究进行系统的综述,并在此基础上进行前景展望。首先,给出全色图像锐化常用的数据集和全色图像锐化的质量评价指标;接着,从经典方式与协同方式两个方面对基于深度学习的全色图像锐化最新研究成果进行分门别类的介绍,并进行算法性能的对比、分析和归纳;然后,对全色图像锐化的3个主要应用领域如地物分类、目标识别和地表变化检测进行分析;最后,本文探讨了基于深度学习的全色图像锐化的5个未来研究方向。     

防城港：精简审批材料推进服务型机关建设

2014年4月以来,广西防城港市国土资源局以提供优质服务、提高工作质量和效率为目标,开展精简审批材料行动,深入推进服务型机关建设。