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房屋抗震能力调查对于全面摸清地震灾害风险底数,预测地震灾害损失具有十分重要的意义。传统实地调查方法难以大范围开展,而依靠经验估计和人工解译的遥感房屋抗震能力评价的效率仍有待提高。针对此问题,文章以深度学习遥感目标识别算法为基础,提出了多尺度聚合的房屋自动提取方法,并将该方法应用于湖北省房屋抗震能力遥感初判,自动提取房屋建筑共计1 060万余栋,并对其抗震能力进行了分类判别。经与试点县实地调查结果对比,文章方法房屋提取误差总体在10%以内,房屋抗震能力判别准确度在72.3%~90.9%之间。实验结果表明文章方法可为全国自然灾害风险普查工程房屋调查工作提供技术支持。 相似文献
965.
基于局部标准差的遥感图像噪声评估方法研究 总被引:4,自引:3,他引:4
局部均值与局部标准差法是目前应用最广泛的遥感图像噪声评估方法之一。该方法利用了局部均值与局部标准差的概念,对含有加性噪声的遥感图像进行噪声评估。但该方法受地物覆盖类型影响很大,当遥感图像中地物覆盖复杂时,会得到异常的噪声估算结果。产生这一现象的主要原因是遥感图像中包含边缘和纹理的不均匀子块。为降低地物覆盖复杂性对算法的影响,本文提出了基于边缘块剔出的局部均值与局部标准差法和基于高斯波形提取的局部均值与局部标准差法,前一种方法是削弱图像中包含边缘的不均匀子块的影响,后一种方法是提取反映均匀子块数量特征的高斯波形。利用同一次航空试验中获取的两幅AVIRIS辐射图像对改进后的算法进行了检验,结果表明改进后算法的健壮性明显提高,且噪声估算结果更准确。 相似文献
966.
由于进行数字化地形测量的过程中,对地形三维点云数据去噪效果不佳,导致进行地形测量获得的地形图与实际地形不匹配,为此研究基于三维激光扫描的数字化地形测量方法。依据三维激光扫描原理,采用HDS8800三维激光扫描仪采集三维地形点云数据,使用全球定位系统与三维激光扫描仪共同完成三维地形点云数据配准与连接后,通过改进后的二代小波变换去噪方法去除配准后的三维地形点云数据噪声,并应用Realworks软件依次完成三维点云数据抽稀与压缩、空洞修补、数字高程模型生成以及地形图轮廓生成等操作,从而实现地形数字化测量。实验结果表明:该方法的地形点云数据采集及相关处理受噪声影响较小,进行地形测量获得的地形图与实际地形也更加匹配,可为实际工程设计提供可靠的地形依据与参考。 相似文献
967.
采用正交设计法 ,研究了江蓠高活性膳食纤维的提取工艺条件 ,筛选出江蓠碱处理和漂白的最佳工艺条件 ,提取出江蓠高活性膳食纤维。结果表明 ,江蓠高活性膳食纤维的产率达 2 8.3% ,颜色较白 ,膳食纤维干基质量分数达 92 .83% ,钙质量分数 1.0 8% ,磷质量分数 0 .0 6 8% ,膨胀力为 9.0 m L / g,持水力为 82 5% ,质量和功能性指标远远超过西方国家麸皮膳食纤维的标准 (膳食纤维干基质量分数 4 7%、膨胀力 4 m L/ g、持水力 4 0 0 % ) 相似文献
968.
969.
通过2种样品前处理方式和4种不同的DNA提取方法相结合,提取橘色刺柳珊瑚(Echinogoria aurantiaca)基因组DNA,并对其18S rRNA基因进行了克隆和测序。实验结果表明,对于2种样品前处理方式,采用纯酒精进行样品前处理比PBS(磷酸缓冲液)进行样品前处理效果要好。在4种不同的DNA提取方法中,以CTAB(十六烷基三甲基溴化铵)法提取基因组DNA效果最好,其余3种方法如PVP(聚乙烯基吡咯烷酮)法、高盐法和酚/氯仿法的提取效果较差。并且不同样品的钙质沉淀对DNA都有一定程度的吸附。最后,通过PCR扩增、克隆测序得到橘色刺柳珊瑚18S rRNA基因序列(AY962532)。BLAST软件进行序列比对表明橘色刺柳珊瑚与弱柳珊瑚(Leptogorgia chilensis)的18S rRNA基因(AF052928)同源性最高,为98.79%。 相似文献
970.
针对仅基于LiDAR点云的几何特征难以区分高程相似地物,且建筑物轮廓边缘信息提取精度不高的问题,该文提出一种基于几何特征与纹理特征的建筑物点云提取方法。利用圆柱体邻域计算16个与强度、高程、平面和密度相关的空间几何特征;通过Gabor滤波器提取24个纹理特征;再通过ReliefF特征选择前10个最优特征训练随机森林分类器,实现建筑物点分类。通过3组机载点云数据试验,对比仅使用点云几何特征(OP)、几何与纹理特征(OP+TE)、几何与纹理特征并特征选择(OP+TE+FS)3种方法的建筑物提取效果。实验结果表明,加入点云纹理特征并进行特征选择,能够进一步减少点云建筑物的漏提取和误提取现象,具有更高的完整率和准确率。 相似文献