用人工神经元网络方法建立地震烈度衰减关系

本文提出了一个用误差向后传播算法拟合地震烈度衰减关系的方法。借助于这一方法可将地震烈度作为一有序分类变量而非数值型的连续变量处理,并可对长、短半轴两个距离项同时拟合衰减关系。 为了说明所建议方法的实用性,也介绍了实际拟合的中国东部地区地震烈度衰减关系的结果,并与常用的统计关系作了比较。     

北京地区尾波衰减的研究

Aki(1969)提出了单次反向散射模式,该模式认为,尾波是由许多随机分布的不均匀体产生的单次反向散射波叠加而成的,是随机过程的结果。因此,尾波的某些性质反映了不均匀介质的平均效应,而与震源到台站的具体路径无关。这个模式成功地解释了这样的观测事实,即不同的微震记录中尾波振幅随时间衰减的形式基本是一致的,与震中距的大小和波传播的具体路径无关。Aki和Chouet(1975)认为,由于散射波所经过的路径比震源距大得多,所以可把台站和震源近似地看作同一个点。在这种情况下,近震图上延迟时间为t的尾波是由半径为β·t/2的球体表面的不均匀体产生的单次反向散射波叠加而成(延迟时间t是从发震时刻算起的,β是S波波速)。如果散射体随空间分布是     

各种井下曲线巷道测设法比较

本文系统地介绍井下工程曲线巷道的各种测设法。并对减少测设工作量的可能性作了分析，同时对实际应用的放线法提出了看法。     

在墨西哥修订的麦加利地震烈度随距离的衰减

本文对墨西哥地震提出了两个预测修订麦加利地震烈度（Ⅰ）随距离（D）衰减的关系式：1nI=B0 B11n(D/D′) B2(D-D′) B31nMs 1nI=B0 B1(D/D′) B21n(D-D′) B31nMs.Ms为地震面波震级，D′是与图中地震最大烈度I′（或与Ms)有关的距离。系数Bi(i=0,1,2,3)是用最小二乘观念将32次地震的烈度图中的资料与这两人关系式相似合得来的。这些震例根据其震中位置、震源机制及深度分为三组，即消减带地震、墨西哥中南部的中源地震及沿横贯墨西哥火山带的浅源壳内地震。用所提出的关系式预测的（I）值可以和为似合中没有包括的历史地震测得的（I）值很好地加以比较。从参数研究中得出的结果表明，（I）随（D）的衰减对于上述三组震型中的每一组都是不同的。当距离不超过200公里时，与消减带有关的地震比墨西哥中南部地震有更大的衰减；当距离大于200公里时，观测结果则相反。在横贯墨西哥火山带上发生的地震随距离的衰减比其它两个地区的地震更大。根据这些结果，在墨西哥应用几个衰减关系式去估计场地地震灾害似乎是可行的，这要取决于考虑之中的特殊发震地质构造与地震路径。