一种快速的全色和多光谱图像融合算法

针对非下采样Contourlet变换(NSCT)在全色和多光谱图像融合中计算复杂度较高的问题,文章提出了一种快速的基于NSCT和超维彩色空间变换(HCT)相结合的融合算法:采用HCT变换提取多光谱图像的亮度分量,使得任意波段的多光谱图像跟全色图像融合的计算复杂度降低;采用NSCT进行融合,使得融合结果的空间分辨率提高的同时,保留原光谱特性。基于Pleiades卫星图像的实验结果表明,跟NSCT变换相比,本文提出的融合算法的融合结果空间细节更加突出,光谱畸变更小,同时计算复杂度显著降低。     

实现遥感相机自主辨云的小波SCM算法

云噪声是光学卫星影像的常见问题,为了衡量云噪声对影像融合带来的影响,本文以高通滤波融合算法为例进行分析,指出云与地物的均值相差越大,云对影像融合的影响越大,并提出了一种针对含云影像的融合方法,即联合云检测与高通滤波的含云影像融合方法。该方法首先利用NIR/R-OTSU云检测算法实时进行云检测,判别出影像中的云覆盖区域;其次采用局部优化策略利用高通滤波融合方法分块对非云区域进行处理,得到融合影像。利用资源三号多光谱和正视全色影像进行融合实验,结果表明,本文算法比高通滤波融合方法、亮度色度饱和度（intensity hue saturation,IHS）变换融合方法、Pansharp融合方法更适用于含云影像的融合处理。     

融合光谱指数与高分影像的塑料大棚语义分割模型

针对现有场景分类方法特征表征能力差以及单视角遥感影像分类精度难以提升的问题,提出一种融合多尺度注意力的多视角遥感影像场景分类方法。首先,将航空图像和地面图像构造成正负图像对,并划分为训练集、验证集和测试集;其次,构建融合多尺度注意力的卷积神经网络并训练,通过特征融合模块得到融合注意力且表征能力更强的特征,实现多尺度特征学习;然后,利用训练的多尺度注意力网络分别提取航空图像和地面图像特征并进行融合;最后,基于融合后的特征使用支持向量机进行场景分类。实验结果表明,相比现有方法,所提方法在两个公开数据集上均取得了更高的分类精度,改善了单视角场景分类效果,同时也证明了多视角所提供的补充信息能进一步提升遥感场景分类的准确性。

     

基于高频雷达回波谱多特征融合的浪高反演算法

高频地波雷达海洋回波谱的 Bragg 峰和二次谐波峰中,均蕴含着浪高信息,因此发展出了基于 Bragg 峰功率 （Power of Bragg Peak,PB）、二次谐波峰与 Bragg 功率比 （Power Ratio of Second Harmonic Peak to Bragg Peak,RSB）、双频 Bragg 峰功率比 （Power Ratio of Dual Frequency Bragg Peak,RDB） 等浪高反演算法。然而,三种算法均无法实现不同海况、不同距离下浪高的精确反演。本文研究发现,PB 算法适用于低海况,RSB 算法在近距离高海况下表现良好,而 RDB 算法适用于远距离测量,即三种算法高性能测量区间存在强互补性。在此基础上,本文提出了一种基于多特征 （PB、RSB 和 RDB） 融合的浪高反演算法,其中采用反向传播（Back Propagation,BP） 神经网络作为特征融合器。实验表明：本文算法在测量精度、波高适应范围、距离适应范围上均优于现有波高反演算法。     

福卫2号卫星影像数据处理方法研究

对福卫2号卫星数据处理方法进行了研究,采用了高精度的卫星轨道模型和DEM进行正射精纠正;并对影像融合进行了多种方法实验,从光谱质量和空间信息角度对融合方法的结果进行了比较分析,得到适合福卫2号影像的融合方法,可为福卫卫星处理提供技术参考。     

一种倾斜摄影测量空地融合三维高精度建模方法

无人机倾斜摄影测量及实景三维建模可以弥补传统航空摄影测量方式获取地表建筑物侧面纹理的不足,同时建模效率与纹理真实性要远高于传统人工三维建模,成为当下测绘专业实景三维建模的关键技术方式。但是,由于无人机从空中获取的多视角影像中仍存在一定视角缺陷,导致建筑物外立面所建模型存在一定质量问题。本文提出的空地融合倾斜摄影测量建模方案是通过低空无人机与地面摄影的方式获得建筑物外立面更精准的影像,弥补无人机倾斜摄影测量在因遮挡问题造成获取的影像数据源不足及分辨率低等问题,提高外立面纹理细节与精度,将如此获得的多源影像进行融合建模,可明显提高建模的效果与质量。     

“天地图·甘肃”道路数据融合技术优化研究

以“天地图·甘肃”道路数据为研究对象,针对甘肃省天地图道路数据融合效率低的问题,对道路数据融合关键技术进行分析,利用道路网匹配技术实现甘肃省天地图道路变化检测与更新的技术优化,相比传统的处理方式,可减少2/3的人工工作量。     

农村不动产登记发证中三维建模技术的应用探讨

将无人机低空倾斜摄影三维建模技术应用于农村不动产权籍调查,通过对三维模型矢量化处理,快速获取农村不动产地籍要素和房屋位置信息,提升农房调查效率的同时,将房屋三维模型空间数据与权籍调查登记信息数据有效融合,基于ArcGIS数据模型结构实现二维与三维数据的一体化存储与管理,建立二三维一体的农村不动产登记信息数据库,为三维空间的“自然资源一张图”应用与管理提供数据基础。将建筑物实景三维模型输出直接应用于农村不动产登记发证,产权信息表达更生动与直观,有利于更好维护农民权益,也为其他不动产产权表达形式进行了有益探索。     

美国硅谷城镇群的发展经验与挑战及对中国创新城市建设的启示

美国硅谷城镇群既是一个极富创新性和竞争力的空间,又是一个颇具致富魅力和研究潜力的场域。人们较多关注其创富过程、机理与模式,而功能定位、产城融合与区域一体化未受重视。本文从主导产业演进、技术导向型城市崛起、用地规划和管控三个方面,总结了硅谷城镇群发展的成功经验;剖析了硅谷未来发展面临的诸如生活成本高启、交通拥堵加剧、区内收入差距扩大、产城发展不够融合等传统挑战,以及如新冠疫情导致的优质技术职位和就业多样化的双重减少等新挑战。提出了对中国创新城市建设的若干启示：创新城市的发展目标及其功能定位不能过于片面化;着力促进金融资本、产业资本、土地资本与社交资本在创新城市建设中的有机融合;注重推动创业平台、人才平台向区域创新系统平台转型。     

村镇地理空间数据框架实现软件系统的设计与实现

针对村镇数字化发展的需要,本文研究了构建村镇地理空间数据框架的技术架构和业务流程.在论述村镇地理空间数据框架实现软件系统的设计思想和原则的基础上,设计了系统的总体框架和数据模型,最后本文就系统所能实现的多源数据集成、尺度融合等基本功能进行了详细阐述.