论地理国情监测的技术支撑

地理国情监测是新时期空间信息科学的重要使命。对地理国情监测的必要性和内容进行了讨论,逐一剖析了空天地一体化遥感技术、全球卫星导航定位技术、网格GIS技术、地理信息网络服务、多维时空数据挖掘技术、空间信息云计算技术等在地理国情监测中的地位和作用、面临的问题和发展建议,以期为全面实现地理国情的定期监测、日常监测和应急监测奠定技术基础。     

深度卷积神经网络支持下的遥感影像飞机检测

针对YOLOv3算法对小目标检测较差及出现较多漏检的问题,本文提出了一种优化的YOLOv3算法.首先使用K-means算法计算出与数据集相适用的锚框;其次将扩张卷积引入到YOLOv3网络,用来增强网络高层的感受野,改善小目标的检测效果;然后使用深度可分离卷积取代YOLOv3网络残差模块中的普通卷积,可减少计算量,从而得到一种新型卷积神经网络结构;最后在数据集上进行对比试验.结果表明,优化的YOLOv3算法能够检测出更多目标,降低漏检率,相比于YOLOv3算法,其召回率提高11.86%,F1-score提高2.99%.     

湖北地勘局遥感站工作成果简介

湖北地勘局遥感站工作成果简介王锡番（湖北地勘局遥感站,武汉４３００３４）０引言湖北地勘局遥感站自１９７８年成立至今,在各级领导的支持和关怀下,得到了不断发展和壮大,到目前为止,遥感站有各类专业技术人员２０余名,并配备了国内外较先进的ＩＣＰＳ－Ⅱ图像采...     

遥测地表温度与比辐射率的迭代反演方法──理论推导与数值模拟

首先在地表比辐射率为已知的条件下,提出一个非线性迭代温度反演模型,我们对不同的地表和大气条件进行了模拟计算,结果表明当大气温度廓线误差－２Ｋ－２Ｋ,水汽廓线误差±２０％时的温度均方根误差为０．４８Ｋ。当大气模式误差一个模式时反演的温度均方根误差为０．８５Ｋ。在此基础上,引人相邻像元的概念,相邻像元的大气状况可以认为是相同的,应用两个时相的遥感影像数据,假定在两个相近时相之间地表比辐射率值不变,建立地表比辐射率与温度的反演模型。我们对不同的地表和大气条件进行了模拟计算,结果表明当大气温度廓线误差－２Ｋ－２Ｋ,水汽廓线误差±２０％时地表温度均方根误差小于１．５Ｋ,地表比辐射率均方根误差小于０．０２,地表辐射均方根误差为１％;当大气温度廓线误差－２Ｋ－２Ｋ,水汽廓线误差±１０％时,地表温度均方根误差小于１．０Ｋ,地表辐射均方根误差小于０．６％。     

利用遥感和GIS研究塔里木河下游阿拉干地区土地沙漠化

新疆塔里木河流域受人类活动的影响,特别是由于水资源利用的不合理,不同区域出现了一系列生态环境问题,下游地区普遍存在的沙漠化现象表现得尤为突出。通过应用多时相（１９５９年、１９８３年、１９９２年）、多波段、多平台的遥感信息,在野外调研的基础上编制阿拉干地区不同年代沙漠化类型图,并在ＡＲＣ／ＩＮＦＯ软件支持下,对图件进行编辑处理,制作沙漠化动态图;通过ＧＩＳ数据库提供的资源环境定量数据,应用系统论、信息论及控制论的观点分析阿拉干地区沙漠化的演化过程,并借助于ＧＭ（１,１）模型,预测阿拉干地区土地沙漠化的发展趋势。     

遥感影像的Web发布研究与实现

随着互联网络的迅猛发展和Ｗｅｂ在网络信息集成中起到越来越大的作用。地理信息系统已经从桌面向网络方向发展,出现了对于ＷｅｂＧＩＳ的研究。针对ＷｅｂＧＩＳ中的影像发布,根据当前影像及ｉｎｔｅｒｎｅｔ的特点,系统地研究了遥感影像Ｗｅｂ发布中的体系结构与技术问题,实现了遥感影像Ｗｅｂ发布系统,并讨论了它与ＷｅｂＧＩＳ的集成。     

植物单叶偏振反射特征研究

简明地阐述了植物单叶偏振反射特征以及影响植物单叶偏振反射的主要因素 ,这对偏振光遥感的深入研究具有一定的理论和实践意义     

缅甸中部干旱地区土壤侵蚀的分析

伊落瓦底江中游是缅甸中部著名的干热地带,地壤流失严重。在研究中,首先利用遥感图像（１９９５年的ＴＭ图像,１９９８年的ＴＭ和ＳＰＯＴ图像）进行判读和土壤侵蚀地面实况的野外验证。同时,根据影响封侵蚀的生态环境因子,建立实验区的数字高程模型和窨数据库。然后,在地理信息系统（ＧＩＳ）中进行土壤侵蚀测定以及生态环境因子相关分析。影响土壤侵镅的生态环境因子很多,但植被和耕作方式是人们可以控制的因子。在此基础上     

证据推理应用于多源信息融合分析

运用证据理论合并来自不同数据源的证据,以实现各种数据所含信息融合的原理和方法。该方法的最大特点是将数据源中存在的不确定性引入数据分析过程。另外,利用证据推理,可以在数据分析过程中方便地引入专家解译图解的经验和知识。最后通过利用ＥＲＳ ＳＡＲ数据和ＴＭ影像进行融合分析,证明该方法在遥感图解自动分类中有很好的应用前景。     

热带森林植被的动态变化遥感监测

本文讨论了以热带森林植被为主体的再生资源的面积动态变化监测。研究中包括两个部分。首先,我们利用多时相遥感图像对大面积的西双版纳州进行地类判读,系统地分析了森林植被的动态变化。其次,利用Landsat MSS和TM数据对自然保护区的动态变化进行了包含无监督分类和归一化差值植被指数分析的数字图像处理,变化分类也相当符合实际。总的实验结果表明,这种监测方法是很有效的,可在再生资源监测中特别是在森林植被监测中加以推广应用。